早上key note內(nèi)容的演講完之后，下面針對每個(gè)點(diǎn)進(jìn)行詳細(xì)的分享。

移動(dòng)前沿

分別從多屏幕適配、應(yīng)用質(zhì)量和開發(fā)效率這幾個(gè)方面進(jìn)行講解

主題概要

1.先來看一下多屏幕適配

在jetpack工具包里面提供了 windowManager和windowSizeClass的工具包及接口類，幫助開發(fā)者適配多屏幕多樣式。

屏幕適配工具

這里講述了一些最佳產(chǎn)品設(shè)計(jì)，利用大屏的左右區(qū)域進(jìn)行加購行為和商品對比。

多屏幕設(shè)計(jì)案例

這里談到了一些數(shù)據(jù)，利用大屏構(gòu)建不同體驗(yàn)的應(yīng)用給整個(gè)app帶來的收益。

大屏收益

在Studio上面新增了視頻流進(jìn)行預(yù)覽的方式。

視頻流預(yù)覽

對于大屏，提供了更加方便的compose tv工具包，讓開發(fā)更加高效。

大屏的設(shè)計(jì)建議

這里，對于原生和compose的開發(fā)套件的選擇，google也給出了一些建議，對于大型app來說全盤替換肯定不合理，這里建議新的模塊或者功能用compose來實(shí)踐，compose本身也是和原生兼容的。

? camera? x也提供了新的api,如夜間模式，HDR,焦外成像美顏等，已經(jīng)有很多廠商接入了。

camara 新api

這里提到了榮耀 magic 5率先進(jìn)行了適配支持，給了一波廣告。

? 在手機(jī)上，介紹了通行密鑰一種新的密碼驗(yàn)證的解決方案，經(jīng)過憑據(jù)認(rèn)證之后，可以通過指紋，屏幕鎖直接登錄，飛書團(tuán)隊(duì)介紹了他們實(shí)踐的demo。不過這個(gè)要在國內(nèi)推廣需要，廠商自己構(gòu)建憑據(jù)認(rèn)證后臺(tái)。

通行密鑰

Android提供了統(tǒng)一的api，旨在解決這個(gè)統(tǒng)一登錄認(rèn)證的問題。

通信密鑰認(rèn)證

這個(gè)api在 credential manager中

聯(lián)合登錄

下面是一個(gè)認(rèn)證過程，網(wǎng)站上原理

其實(shí)Passkey的核心技術(shù)非常簡單粗暴，就是用非對稱密鑰通過簽名完成認(rèn)證：

使用Passkey登錄時(shí)，網(wǎng)站存儲(chǔ)了用戶的公鑰，而用戶的私鑰存放在本地設(shè)備（電腦或手機(jī)）中，通過給服務(wù)器發(fā)送私鑰簽名，服務(wù)器驗(yàn)證簽名無誤，即登錄成功。

通行密鑰原理

提到了 之前發(fā)布過的Health Connect

health connect

jetpack glance庫已經(jīng)退出beta版本,他通過compose申明式語法，來消除直接使用removeview的復(fù)雜性，從而簡化widget開發(fā)

glance庫

建議用kotlin來構(gòu)建build腳本

接下來又談到了機(jī)器學(xué)習(xí)，設(shè)備端機(jī)器學(xué)習(xí)難度比較高。

端側(cè)面臨的問題

這里推出了media piple,用于解決上面問題。

mediapiple

還有很多應(yīng)用場景

應(yīng)用場景

TensorFlow Lite可用于端側(cè)的前向運(yùn)算，簡化了api

手勢識別

mediapipe模塊化支持

這里舉了個(gè)例子，講如何做上面的需求，api簡單

手勢識別例子

mediapipe還推出了一個(gè)基于web編輯器mediapiple Studio，用于調(diào)整參數(shù)。

mediapiple Studio

下面是一個(gè)人臉檢測的調(diào)試案例

人臉檢測特征

另外，還推出了model maker

model maker

這里舉例來如何使用

舉例

對于大模型來說一般用verses AI

大模型

舉例了全身特征點(diǎn)檢測的例子

全身特征點(diǎn)檢測

另外，還舉例了人臉風(fēng)格化的例子

ai舉例

總結(jié)如下，可到網(wǎng)站上看詳情

ai動(dòng)向總結(jié)

最后講了一個(gè)實(shí)際的卡牌案例

flip

這里用ai生成卡牌的圖

ai生成卡牌的圖

項(xiàng)目開源可進(jìn)一步研究

來源地址

? ? 這里的演講b站已經(jīng)發(fā)布，可以進(jìn)一步觀看