繪制箱線圖的時(shí)候，用 echarts.dataTool.prepareBoxplotData 這個(gè)工具對數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，可能會出現(xiàn)負(fù)值。
引用一下別人的解答
prepareBoxplotData 這個(gè)工具方法參考了：https://en.wikipedia.org/wiki/Box_plot，其中，boxplot 的 兩個(gè)『須』的端點(diǎn)有幾個(gè)可能的定義，比如，
- 可以是 Q1 - 1.5 * IQR 和 Q3 + 1.5 * IQR ，
prepareBoxplotData默認(rèn)情況下，采用這種定義，也就是說，echarts.dataTool.prepareBoxplotData([ ... ])可能出現(xiàn)負(fù)值。- 可以是『最大最小值』
echarts.dataTool.prepareBoxplotData([ ... ], {boundIQR: 'none'})則使用這種定義，不會出現(xiàn)負(fù)值。via 100pah
箱線圖是個(gè)啥
箱線圖最常用的場景可能是股價(jià)圖中的“開盤-盤高-盤低-收盤圖”，英文是 Box plot，還有一個(gè)名字叫箱須圖（Box-whisker Plot），從圖示可以簡單理解為這是用“箱”和“線”兩種元素來表示一些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。
Box plot from Wikipedia
其中對于“箱”的數(shù)據(jù)來源的定義是固定的，括號后是其他稱呼：
- box 頂：第三四分位數(shù)（上四分位數(shù)/Q3）
- box 中的線：第二四分位數(shù)（中位數(shù)）
- box 底：第一四分位數(shù)（下四分位數(shù)/Q1）
但對上下兩條“須”的定義就有多種了：
- 數(shù)據(jù)的最大值、最小值
- Turkey Boxplot 的定義：在某個(gè)區(qū)間之外的數(shù)據(jù)應(yīng)該被忽略，所以由此確定一個(gè)范圍，此時(shí)有可能出現(xiàn)負(fù)值，這也是 ECharts 的默認(rèn)定義。
- 最大值區(qū)間：Q3 + 1.5*IQR
- 最小值區(qū)間：Q1 - 1.5*IQR
- 第 9 百分位、91 百分位數(shù)
- 第 2 百分位、98 百分位數(shù)
注一些統(tǒng)計(jì)概念：
- 四分位數(shù)（Quartile）：把所有數(shù)從小到大排列后四等分，三個(gè)分割點(diǎn)就是四分位數(shù)。從小到大就分別是 Q1 Q2 Q3。但這幾個(gè)值的計(jì)算方式也有多種。
- 四分位距（InterQuartile Range, IQR）：Q3 - Q1
引用并研究一下 ECharts 的源碼
去 ECharts 查了一下源碼，附地址。
var __WEBPACK_AMD_DEFINE_RESULT__;!(__WEBPACK_AMD_DEFINE_RESULT__ = function (require) {
var quantile = __webpack_require__(7);
var numberUtil = __webpack_require__(1).number;
/**
* Helper method for preparing data.
* @param {Array.<number>} rawData like //傳入的待計(jì)算的系列數(shù)據(jù)
* [
* [12,232,443], (raw data set for the first box)
* [3843,5545,1232], (raw datat set for the second box)
* ...
* ]
* @param {Object} [opt]
*
* @param {(number|string)} [opt.boundIQR=1.5] Data less than min bound is outlier.
* default 1.5, means Q1 - 1.5 * (Q3 - Q1).
* If pass 'none', min bound will not be used.
* 此處說明了 boundIQR 這個(gè)參數(shù)，默認(rèn)為 1.5，但也可以修改為原數(shù)據(jù)值
* @param {(number|string)} [opt.layout='horizontal']
* Box plot layout, can be 'horizontal' or 'vertical'
*/
return function (rawData, opt) {
opt = opt || [];
var boxData = [];
var outliers = [];
var axisData = [];
var boundIQR = opt.boundIQR;
for (var i = 0; i < rawData.length; i++) {
axisData.push(i + '');
var ascList = numberUtil.asc(rawData[i].slice());
var Q1 = quantile(ascList, 0.25);
var Q2 = quantile(ascList, 0.5);
var Q3 = quantile(ascList, 0.75);
var IQR = Q3 - Q1;
// 根據(jù) boundIQR 的值，得到求解辦法，獲取最小值和最大值，即須
var low = boundIQR === 'none'
? ascList[0] //原數(shù)據(jù)最小值
: Q1 - (boundIQR == null ? 1.5 : boundIQR) * IQR; //Q1 - 1.5*IQR
var high = boundIQR === 'none'
? ascList[ascList.length - 1] //原數(shù)據(jù)最大值
: Q3 + (boundIQR == null ? 1.5 : boundIQR) * IQR; //Q3 + 1.5*IQR
boxData.push([low, Q1, Q2, Q3, high]);
for (var j = 0; j < ascList.length; j++) {
var dataItem = ascList[j];
if (dataItem < low || dataItem > high) {
var outlier = [i, dataItem];
opt.layout === 'vertical' && outlier.reverse();
outliers.push(outlier);
}
}
}
return {
boxData: boxData,
outliers: outliers,
axisData: axisData
};
};
小結(jié)論
所以有時(shí)繪制箱線圖，提供的數(shù)據(jù)沒有負(fù)值，但是繪圖結(jié)果卻出現(xiàn)了負(fù)值，可能是計(jì)算方式的問題。默認(rèn)情況下的上下兩線的定義是某個(gè)區(qū)間，這個(gè)區(qū)間由四分位距計(jì)算得到，分別是
- 最大值區(qū)間：Q3 + 1.5*IQR
- 最小值區(qū)間：Q1 - 1.5*IQR
若要讓繪圖結(jié)果按照原始數(shù)據(jù)的范圍來繪制，則可以加入 boundIQR 的參數(shù)設(shè)定。
var data = echarts.dataTool.prepareBoxplotData(
[
[12,232,443], // (raw data set for the first box)
[3843,5545,1232], //(raw datat set for the second box)
...
], {boundIQR: 'none'}
);
即可。
