數據頁：數據文件中的最小存儲單元，頁面的大小是8*1024個字節(jié)

聚簇：將含有相同列的表存到一個數據庫塊之中

寫sql的順序：

表->where（去除符合條件的行數據，此時列沒有變化）->符合條件的中間結果表-> 分組統(tǒng)計運算或者投影運算：max、min、count、avg、group by->上步得到的新的結果集，這時就有可能產生新的列->having(篩選結果)->order by(得到排序結果表)->limit(限制條目)->最終結果表

SQL構造塊

聚集函數

DISTINCT

GROUP BY

HAVING

集合操作（在MySQL中只有UNION, UNION ALL，沒有EXCEPT和INTERSECT）

子查詢

外鍵：

1，在大型系統(tǒng)中（性能要求不高，安全要求高），使用外鍵；在大型系統(tǒng)中（性能要求高，安全自己控制），不用外鍵；小系統(tǒng)隨便，最好用外鍵。

2，用外鍵要適當，不能過分追求

3，不用外鍵而用程序控制數據一致性和完整性時，應該寫一層來保證，然后個個應用通過這個層來訪問數據庫。

主鍵和索引是必須的

優(yōu)點：對性能有巨大提升

泛關系假設：所描述的數據的全體能用一個關系來表述。

存儲過程的優(yōu)缺點：

1.無需進行數據庫服務器解析，執(zhí)行速度快

2.屏蔽sql注入，安全

3.不利于系統(tǒng)分層設計和維護

4.不利于數據庫的遷移

索引

優(yōu)點：提高查詢速度

缺點：降低update和insert效率，且占用內存

聚簇索引適用情況：

1、含有大量非重復值的列。

2、使用BETWEEN,>,>=,<或<=返回一個范圍值的列

3、被連續(xù)訪問的列

4、返回大型結果集的查詢

5、經常被使用連接或GROUP BY子句的查詢訪問的列

聚簇索引不適用情況：

1.高頻更新的列

注意事項?

定義聚集索引鍵時使用的列越少越好，這一點很重要。如果定義了一個大型的聚集索引鍵，則同一個表上定義的任何非聚集索引都將增大許多，因為非聚集索引條目包含聚集鍵

聚集函數：Max、Min、Sum 、Avg 、Count

avg和count參數必須是數據集，前四個與count(*)會忽略null，count(column)不忽略null