在多線程環(huán)境下，每個(gè)線程都有自己的數(shù)據(jù)。一個(gè)線程使用自己的局部變量比使用全局變量好，因?yàn)榫植孔兞恐挥芯€程自己能看見，不會影響其他線程，而全局變量的修改必須加鎖。
但是局部變量也有問題，就是在函數(shù)調(diào)用的時(shí)候，傳遞起來很麻煩, 每個(gè)函數(shù)一層一層調(diào)用都這么傳參數(shù)那還得了？用全局變量？也不行，因?yàn)槊總€(gè)線程處理不同的Student對象，不能共享。
如果用一個(gè)全局dict存放所有的Student對象，然后以thread自身作為key獲得線程對應(yīng)的Student對象如何？
這種方式理論上是可行的，它最大的優(yōu)點(diǎn)是消除了std對象在每層函數(shù)中的傳遞問題，但是，每個(gè)函數(shù)獲取std的代碼有點(diǎn)low。

有沒有更簡單的方式？
ThreadLocal應(yīng)運(yùn)而生，不用查找dict，ThreadLocal幫你自動(dòng)做這件事：

import threading

#定義一個(gè)全局的threadLocal
local_school = threading.local()

def process_student():
    # 在這里取出threadLocal里面的參數(shù)
    std = local_school.student
    print("%s 是在 %s里的"%(std, threading.current_thread().name))

def process_thread(name):
    # 在這里給threadLocal傳遞參數(shù)
    local_school.student = name
    #直接調(diào)用,無需傳參
    process_student()

#開啟兩個(gè)線程
t1 = threading.Thread(target = process_thread, args = ("chen ge",), name = "Thread-A")
t2 = threading.Thread(target = process_thread, args = ("小明",), name = "Thread-B")

t1.start()
t2.start()

t1.join()
t2.join()

執(zhí)行結(jié)果:

chen ge 是在 Thread-A里的
小明 是在 Thread-B里的

一個(gè)ThreadLocal變量雖然是全局變量，但每個(gè)線程都只能讀寫自己線程的獨(dú)立副本，互不干擾。ThreadLocal解決了參數(shù)在一個(gè)線程中各個(gè)函數(shù)之間互相傳遞的問題