一、全面IT觸網(wǎng)
? ? 很多人對觸網(wǎng)、在線化的理解有個誤區(qū)，覺得使用上了很多IT系統(tǒng)，有運營自己的公眾號、微博，在大平臺上開通了線上業(yè)務或者做了會員信息收集，這樣就算是觸網(wǎng)在線了。其實在線化概念的遠遠不只是和互聯(lián)網(wǎng)鏈接上。企業(yè)最重要的抓手是產(chǎn)品和服務，判斷企業(yè)是否觸網(wǎng)在線化最關鍵標準是企業(yè)的核心產(chǎn)品和服務有沒有實現(xiàn)在線化，用戶能不能直接在互聯(lián)網(wǎng)上享受到你提供的核心產(chǎn)品和服務。這才是真正意義上的在線。任何行業(yè)的數(shù)據(jù)化轉型第一步是讓產(chǎn)品和服務核心流程在線化，只有實現(xiàn)這一步才能收集到可用的數(shù)據(jù)資源，是數(shù)據(jù)化運營最基本的條件。
? ?以喜茶為例，大部分用戶通過小程序/APP端完成購買產(chǎn)品的操作，線上體驗方便快捷的服務后，再通過門店自取或者外賣的方式獲取到產(chǎn)品。這一系列流程的能正常運作，除了用戶可接觸到的小程序/APP之外，要保證門店的制作和服務能高效運轉則需要高效的供應鏈、EHR、穩(wěn)定的門店設備等如軟硬件的支持。這些保證業(yè)務流程高效運轉的產(chǎn)品才是我們集成數(shù)據(jù)非常重要的端口。
二、全面數(shù)據(jù)鏈接
? ? ? 收集到數(shù)據(jù)之后并是意味數(shù)據(jù)就是可直接運用的資源。存儲在各個系統(tǒng)中的是零散、孤立的數(shù)字，系統(tǒng)彼此打通后數(shù)字經(jīng)過加工處理后才能成為數(shù)據(jù)， 數(shù)據(jù)結合不同的分析思維后才能算是信息資源。
? ? ? ?對比互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)擁有的先天優(yōu)勢，傳統(tǒng)行業(yè)轉型攻克了核心產(chǎn)品和服務在線化的難題之外，都會面臨一個數(shù)據(jù)鏈接的大難題。零售企業(yè)起步時因行業(yè)特性IT系統(tǒng)基本都是以外采的方式使用起來，不同系統(tǒng)的供應商之間數(shù)據(jù)分離，所以公司內(nèi)部每個模塊形成了信息孤島。日常分析決策需要借助人工處理的方式才能把數(shù)據(jù)串聯(lián)起來，信息流轉的流程會很長，協(xié)作成本也高。比如門店人力投入的預估，需要在POS上記錄銷售數(shù)據(jù)，然后在排班系統(tǒng)終統(tǒng)計出勤數(shù)據(jù)，最后整合才能做決策分析；或者財務部門制作公司不同維度的損益情況，需求對接到公司所有系統(tǒng)后才能手工整理，耗時非常長。企業(yè)規(guī)模一旦擴大，需要的人力就會幾何式增長，管理難度也隨之越來越大。
? ? 如果把業(yè)務流程中每個節(jié)點記錄的數(shù)據(jù)比作一個點，點和點之間關聯(lián)成線后再彼此關聯(lián)形成面，信息之間互相流通最后才能形成豐富又能高效協(xié)同的立體網(wǎng)狀信息中心，是否能的實現(xiàn)精細化運營的關鍵難點就是公司能否搭建起這個立體協(xié)同的信息中心。業(yè)務數(shù)據(jù)之間打通， 除了提升內(nèi)部工作效率之外還有一個重要的好處是提高數(shù)據(jù)的豐富度和立體感。讓數(shù)據(jù)之間互相調度協(xié)作，是網(wǎng)絡協(xié)同最重要的一步，只有這一步實現(xiàn)之后才能算真正意義上把收集到的數(shù)字變成了數(shù)據(jù)
三、全面數(shù)據(jù)協(xié)同
? ? 完成前面2步之后才算完成數(shù)據(jù)治理階段進入到數(shù)據(jù)運用階段，數(shù)據(jù)運用的范疇很廣，概括起來就是精細化運營。如何將精細化運營落到實處，可以有千萬種形式和方案，但是不管如何怎么變換，都會萬變不離其宗，最核心是需要搭建一套與業(yè)務貼切的數(shù)據(jù)指標和算法體系，這套指標體系可以準確反映出公司各個模塊經(jīng)營正常與否，而指標設計的背后其實是公司戰(zhàn)略目標分解后具體戰(zhàn)術的執(zhí)行情況的分析體系，基于這個設計內(nèi)核形成整的運算過程才能會形成公司有價值的信息流中心。
? ? ? ?信息中心中的數(shù)據(jù)資源能否利用到位，關鍵在于公司對數(shù)據(jù)資源運用的定位。很多企業(yè)甚至是純互聯(lián)網(wǎng)公司對已有的數(shù)據(jù)資源只是用于臨時的可視化和簡單的數(shù)據(jù)提取，把信息中心就成了一個簡單的工具，最后數(shù)據(jù)運用往往會流于形式，變成雞肋。數(shù)據(jù)是否真的發(fā)揮價值的評估標準是否驅動了業(yè)務，而驅動力來源于用數(shù)據(jù)的人是否有數(shù)據(jù)分析的能力。數(shù)據(jù)只是驅動的引擎，數(shù)據(jù)資源的運用在公司內(nèi)部需要自上而下不斷的推行，把數(shù)據(jù)中心當作是公司信息共享和思維傳遞的平臺，賦能員工分析能力才能實在地驅動業(yè)務。所以數(shù)據(jù)在企業(yè)中運用到位除了需要一套與公司業(yè)務和戰(zhàn)略緊密結合的數(shù)據(jù)指標體系和算法體系外，也需要不遺余力的賦能團隊數(shù)據(jù)分析的能力。一名合格的數(shù)據(jù)分析師除了完成崗位的分析內(nèi)容之外，另外最重要的的職責是把分析能力賦能給業(yè)務伙伴。
? ? 數(shù)據(jù)來源于產(chǎn)品，最終也需要歸于產(chǎn)品。互相鏈接協(xié)同的數(shù)據(jù)實現(xiàn)算法化必須融合在交互友好、功能明確的產(chǎn)品上， 而這個過程中難點并不是算法需要多么精妙，而是是否能找到富有靈感創(chuàng)新的方式或者產(chǎn)品，能超過用戶預期去全新定義用戶的體驗方式，同時啟動數(shù)據(jù)智能作為引擎，只有這樣才能將數(shù)據(jù)智能的價值體現(xiàn)出來。
? ?產(chǎn)品端的互動讓數(shù)據(jù)形成閉環(huán)，閉環(huán)的數(shù)據(jù)進行算法化形成數(shù)據(jù)智能后反哺產(chǎn)品體驗，數(shù)據(jù)和產(chǎn)品合二為一，才能對傳統(tǒng)模式起到降維打擊的作用，升級成具有數(shù)據(jù)智能基因的新零售。一切升級和轉型都是為了降本增效，終極目的是聚焦商品和服務。數(shù)據(jù)化轉型也必須基于此目標，以終為始進行的部署和迭代。
