按：本文是我所著的《翻譯新視野》（山東教育出版社2010年5月出版，初稿完成于2008年）的最后一個(gè)小節(jié)的內(nèi)容。如今，在機(jī)器翻譯（MT）突飛猛進(jìn)的背景下，重新讀這一段文字，我仍然覺得這一章節(jié)比較有前瞻性，特轉(zhuǎn)載發(fā)布，與大家分享。

[……]許多人，包括譯員和翻譯理論研究者，對MT的未來持悲觀的態(tài)度。例如，Craciumescu 在其論文中宣稱：“…both MT and CAT show that neither is efficient and accurate enough to eliminate the necessity for human translators?！?（不論是MT還是CAT，效率和準(zhǔn)確性都存在欠缺，無法消除對人工翻譯的需求。）

奈達(dá)也曾指出：

the results of machine translating are usually in an unnatural form of language and sometimes just plain weird?！?2001：5) （機(jī)器翻譯的結(jié)果往往語言形式不自然，有時(shí)甚至是行文怪異）。

他還說：

The human brain is not only digital and analogic，but it also has a built-in system of values which gives it a componentially incalculable advantage over machines。Human translators will always be necessary for any text which is stylistically appealing and semantically complex—which includes most of what is worth communicating in another language。(2001：5)
人類大腦不僅兼具數(shù)字化和模擬化，而且還有一套內(nèi)置的價(jià)值系統(tǒng)，使其具有超越機(jī)器的某種無法計(jì)算的優(yōu)勢。對于任何文體上引人入勝，且語義上復(fù)雜的文本來說，人工譯員永遠(yuǎn)是必須的。而這種文本恰恰包含最值得用另外一種語言進(jìn)行交流的內(nèi)容。

此外，國內(nèi)一些研究者也認(rèn)為MT不可能代替人工翻譯，而且也不存在這一必要性。

奈達(dá)等對機(jī)器翻譯的觀點(diǎn)，與大多數(shù)研究者所持的認(rèn)識所犯的錯(cuò)誤類似，即人腦具有某種非物質(zhì)的神性。但是，腦科學(xué)的發(fā)展越來越向我們揭示出，人腦也不過是由原子所構(gòu)成的物質(zhì)的器官。構(gòu)成人腦的原子，與構(gòu)成樹木、山石、金屬的原子沒有區(qū)別。人類大腦的“神性”或“超級能力”，不是超自然的神性，而是來自其高度的自組織特性和復(fù)雜性。人類大腦上至今仍籠罩著神秘的光環(huán)，只不過是由于我們對自身的認(rèn)識尚不夠深入。

人類對未來的預(yù)測很難準(zhǔn)確。大多數(shù)人在預(yù)言未來的時(shí)候往往過于看重傳統(tǒng)的延續(xù)，忽視發(fā)展的可能。好在人類中畢竟還有一小部分敢于思考，敢于實(shí)驗(yàn)，并敢于探索未知領(lǐng)域的人。如果沒有這一部分人，很難想象我們能擁有如今所看到的所謂現(xiàn)代科學(xué)。不論一部分人多么保守，科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展將最終令他們改變觀點(diǎn)。例如，當(dāng)電子計(jì)算器剛出現(xiàn)的時(shí)候，針對到底是否該允許學(xué)生在數(shù)學(xué)課堂和考試中使用計(jì)算器就曾有過激烈的爭論?，F(xiàn)實(shí)的發(fā)展證明，越來越多的人認(rèn)為我們完全可以接受計(jì)算器進(jìn)入課堂，使人類的大腦可以擺脫繁瑣的加減乘除計(jì)算，去關(guān)注更重要的東西。另外一個(gè)令保守人士焦慮的現(xiàn)代科技潮流是帶有拼寫檢查功能的文字處理軟件日漸流行。在南京大學(xué)舉辦的一次有關(guān)計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)的研討會上，我曾作過一個(gè)引入CMM規(guī)范建立CAI開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)模式的報(bào)告，報(bào)告后一個(gè)與會的研究生問我如何看待文字處理軟件的拼寫檢查功能對學(xué)生拼寫能力的負(fù)面影響。我的回答是，隨著科技的發(fā)展，計(jì)算機(jī)，或說計(jì)算，將無所不在，人們最終會像對待計(jì)算機(jī)一樣，理性寬容地看待拼寫檢查軟件。歷史已經(jīng)證明，我們可以允許計(jì)算器進(jìn)入數(shù)學(xué)課堂；歷史也已證明，不論我們對毛筆如何懷念，它已經(jīng)不再是主流的書寫工具；下一個(gè)令我們唏噓不已的犧牲品會是什么？筆和紙張？

因此，我相信，在翻譯實(shí)踐領(lǐng)域，會發(fā)生類似的現(xiàn)象：面對保守人士的焦慮和懷舊，機(jī)器翻譯將迅猛地深入我們的社會生活，雖然人工翻譯更優(yōu)美，更深刻，但廉價(jià)且實(shí)用的機(jī)器翻譯必將成為社會中翻譯活動的主流。此外，腦科學(xué)的研究也揭示出，人類大腦的各種思維活動，都是基于腦細(xì)胞內(nèi)的化學(xué)反應(yīng)——這和計(jì)算機(jī)中以0和1表示的關(guān)與開兩種狀態(tài)沒有本質(zhì)的區(qū)別。例如，病理學(xué)家Susan Greenfield指出“…… 大腦從根本上說是一個(gè)化學(xué)系統(tǒng)——就連腦電波也產(chǎn)生自化學(xué)反應(yīng)?！?http://www.sirc.org/about/susan_greenfield.html)。 那么，計(jì)算機(jī)能否具有人類大腦那樣強(qiáng)大的思維能力？其實(shí)，這個(gè)問題應(yīng)該這樣問：計(jì)算機(jī)何時(shí)能具有人類大腦那樣強(qiáng)大的思維能力？

目前，TM是我們走向MT的過渡階段。這里我們要感謝計(jì)算機(jī)軟件工程師所付出的想像力、辛勤和智慧，是他們使得翻譯職業(yè)的工作方式，取得了巨大的改觀。同時(shí)我們可以預(yù)見，在今后50年中，MT系統(tǒng)將在互聯(lián)網(wǎng)翻譯和語音翻譯領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。對大多數(shù)只會一種語言的互聯(lián)網(wǎng)用戶來說，目前尚不成熟的互聯(lián)網(wǎng)上的機(jī)器自動翻譯已經(jīng)在給他們提供有用的參考，而且將來必定會走向成熟，變成可靠的參考。對于此類日常信息翻譯的應(yīng)用，雇用專業(yè)譯員來翻譯不論在經(jīng)濟(jì)上還是效能上都是不現(xiàn)實(shí)的。像Systran這樣的翻譯系統(tǒng)，會隨著計(jì)算技術(shù)的進(jìn)步和人類對大腦認(rèn)識的深入而不斷演化，提供越來越好的自動翻譯服務(wù)。

另外，一種正在浮現(xiàn)的技術(shù)——語音翻譯——也展示了光明的應(yīng)用前景。據(jù)報(bào)道，中科院2001年啟動的C-Star III項(xiàng)目于2004年結(jié)項(xiàng)。該項(xiàng)目的目標(biāo)，是開發(fā)多語種的翻譯系統(tǒng)，為酒店訂房、票務(wù)、貨幣兌換等特殊場合的應(yīng)用，提供可靠的口譯服務(wù)。(http://www.chinatranslate.net/IT/it100_39.htm)。 這一系統(tǒng)是目前的研究熱點(diǎn)之一，即針對特殊場合的語言應(yīng)用——一種受控的語音系統(tǒng)——開發(fā)專門的自動翻譯軟件。

同一份報(bào)道也提到，微軟中國研究中心的周明指出，自然語言的處理所面臨的惟一困難，是其本身所具有的高度復(fù)雜性。而借助越來越先進(jìn)的計(jì)算機(jī)和不斷改進(jìn)的算法，人類最終將能解決自然語言處理所面對的這一難題。

因此，我們有理由用以下樂觀的論斷結(jié)束本書：MT終將取代HT。這對人工專業(yè)譯員來說，不是什么好消息，但對整個(gè)人類而言，卻是一個(gè)壯美的新世界。