這里做一個概述，主要介紹我遇到過得坑～

1.關(guān)于平臺

首先我想說的是平臺，也就是windows和linux。我之前自己電腦一直是windows，裝tensorflow和其他一些工具也喜歡極力尋找windows的安裝和解決辦法，總是認(rèn)為windows比較容易使用，并且認(rèn)為任何東西都可以找到windows的解決辦法，事實(shí)上不是這樣，也很沒有必要。

我想說的是windows越到后面越來越體現(xiàn)出他的坑，開始使用linux會發(fā)現(xiàn)，世界如此簡單。

所以關(guān)于word2vec詞向量的訓(xùn)練方面我也沒有考慮windows，倒是在網(wǎng)上有幾篇文章可供參考。

linux下訓(xùn)練是非常極其相當(dāng)簡單的。

2.關(guān)于兩種幾種語言的訓(xùn)練方法

word2vec有好幾種語言的版本，官方應(yīng)該是C和C++，但是這個東西移植太簡單了，所以也不必在意。

但是我遇到的問題是：

使用C語言版訓(xùn)練的詞向量，在python中無法使用，無論是二進(jìn)制文件還是txt文件

所以，我用了gensim也就是python版的訓(xùn)練，可以使用

3.關(guān)于中文

順序大概就是：選擇語料庫->分詞->訓(xùn)練

當(dāng)然分詞當(dāng)中還有一些操作，比如去重用，去標(biāo)點(diǎn)符號，添加自定義詞等等。

下面開始記錄我訓(xùn)練的過程。