俗語言，遠(yuǎn)親不如近鄰，本質(zhì)是指距離近的人好幫忙，當(dāng)我們把這句話投射到我們和網(wǎng)絡(luò)之間的關(guān)系中時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)一件有意思的事：我們與網(wǎng)絡(luò)基本時(shí)時(shí)刻刻黏在一起，近水樓臺(tái)先得月，網(wǎng)絡(luò)也在比任何人都要努力得去懂你。具體反映在涉及衣食住行吃喝玩樂的平臺(tái)，80%都在嘗試做個(gè)性化推薦，力圖“千人千面”得滿足需求、挖掘創(chuàng)造需求。而這也是一個(gè)力圖互惠互利的過程，網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)因?yàn)楦覀儯o我們帶來了合適的商品、便利的服務(wù)；我們因?yàn)榻邮苌踔烈蕾囘@些服務(wù)，最終將銀子貢獻(xiàn)給平臺(tái)。

本文將試著從衣食住行吃喝玩樂中取幾個(gè)場(chǎng)景切片，分析相應(yīng)主流平臺(tái)運(yùn)用的個(gè)性化推薦策略，下面，就讓我們一起去感受下這無處不在的個(gè)性化推薦吧。

個(gè)性化推薦概述

如字面意思，即將用戶“個(gè)性”和“商品服務(wù)”屬性進(jìn)行精準(zhǔn)的匹配，達(dá)到用戶所見即所需所想的目的，縮短了商品服務(wù)觸達(dá)用戶的路徑，減少用戶流失，促進(jìn)用戶快速轉(zhuǎn)化。

產(chǎn)品的計(jì)算策略和機(jī)制，會(huì)根據(jù)平臺(tái)用戶屬性和提供的商品服務(wù)特性有所區(qū)分，可以比較粗放得總結(jié)如下：

1、用戶畫像

--基本屬性：用戶的性別、年齡、身高體重三圍、職業(yè)、婚否、育否、地區(qū)等等

--興趣愛好：體育、音樂、美術(shù)、戶外等等

--心理特征：穩(wěn)重、熱情、外向、內(nèi)向等等

--行為特征：對(duì)平臺(tái)服務(wù)的關(guān)注度，比如經(jīng)常登錄、經(jīng)常簽到打卡、瀏覽評(píng)價(jià)、經(jīng)常參與平臺(tái)活動(dòng)等等

--消費(fèi)力：對(duì)于電商平臺(tái)，就是購買頻次、購買金額等；對(duì)于音樂服務(wù)平臺(tái)就是購買會(huì)員服務(wù)等級(jí)、次數(shù)、購買音樂人專輯次數(shù)等；

2、用戶行為：

--基本行為：?jiǎn)?dòng)、登錄、搜索、瀏覽（時(shí)長(zhǎng)）、點(diǎn)擊、關(guān)注、訂閱、收藏、加購、咨詢、下單等

--行為特征：距離上次購買過去多久、距離上次播放過去多久等

3、商品服務(wù)畫像：

--品類：基本的分類大塊兒，比如電商平臺(tái)，可能是按照服飾-女裝-上衣-針織衫進(jìn)行

--基本屬性：對(duì)于針織衫，可能還有顏色、款式、材質(zhì)等區(qū)分

--特色標(biāo)簽：按照穿衣場(chǎng)景，可能是上班、聚會(huì)、逛街等；按照風(fēng)格，可能是御姐、蘿莉、中性等

--活動(dòng)屬性：是否是主推商品服務(wù)、商家購買了曝光率的商品服務(wù)等

用戶行為觸發(fā)推薦系統(tǒng)進(jìn)行計(jì)算，當(dāng)將用戶和商品服務(wù)進(jìn)行初步匹配后，并不會(huì)隨之推出結(jié)果到前臺(tái)，還需要一步，即：觸發(fā)-過濾-排序機(jī)制。這一步可以根據(jù)行為特征等因素，去掉那些可能對(duì)用戶形成打擾的、或者過于重復(fù)的內(nèi)容，并且通過協(xié)同過濾，可以得到“看過這個(gè)商品的人也看過的商品”，“聽過這首歌的人還喜歡的歌”、“去過這個(gè)地方的人還去了XXX”等，一定程度上削弱了完全考慮用戶個(gè)人行為而形成的“繭房效應(yīng)”。

通過以上幾步操作，推出結(jié)果池，然后再從上述內(nèi)容中抽離出排序策略，最終呈現(xiàn)給用戶“最佳答案”。

這里還有一點(diǎn)需要提及，目前大多數(shù)個(gè)性化推薦是基于替代關(guān)系進(jìn)行的推薦，是否需要補(bǔ)充互補(bǔ)關(guān)系相關(guān)的內(nèi)容，這個(gè)目前在電商平臺(tái)應(yīng)該是可以實(shí)踐的（可能個(gè)人調(diào)研不足，但基于互補(bǔ)關(guān)系的推薦好像只有詳情頁的服裝搭配？）

綜合電商平臺(tái)

作為一名電商用戶產(chǎn)品經(jīng)理，需要不斷做行業(yè)調(diào)研分析，跟進(jìn)最新變革的步伐，因而時(shí)常會(huì)因某需求而去看看大平臺(tái)是怎么做的（此處蜜汁微笑），但是調(diào)研的過程中經(jīng)常被出現(xiàn)在眼前的商品種草，調(diào)研完了購物車也加滿了，真的好氣。所以為什么會(huì)這樣呢？因?yàn)槲乙呀?jīng)被電商平臺(tái)“掌握”了，它們推給我的，就是我感興趣的，而且這種推薦穿插在平臺(tái)的各個(gè)頻道、各種我的行為場(chǎng)景中（除了下訂過程，因?yàn)檫@個(gè)過程不能被打斷）。

電商平臺(tái)個(gè)性化推薦集中地即是首頁-一個(gè)進(jìn)行流量分發(fā)的重地，在這里能將用戶和商品進(jìn)行準(zhǔn)確高效匹配的話，后續(xù)的轉(zhuǎn)化會(huì)比較可觀，目前淘寶和京東的首頁都基本實(shí)現(xiàn)了智能賣場(chǎng)的形態(tài)，除了基本功能入口，其余搜索關(guān)鍵詞、banner、主要服務(wù)入口、賣場(chǎng)樓層以及頁面底部沒有邊界的“為你推薦”，都是個(gè)性化推薦系統(tǒng)的前端落地頁。

這里能夠看到，淘寶最新一期的改版將樓層砍了一大半，主要通過【為你推薦】讓用戶“停不下來”。而京東的樓層依然很多（這個(gè)截圖去掉了好幾層樓），雖然每一層仍然以個(gè)性化推薦商品做封面及入口，但仍保留了很多平臺(tái)想要推的業(yè)務(wù)。對(duì)于首頁這種流量分發(fā)重地，舍棄掉某些業(yè)務(wù)入口，確實(shí)可能導(dǎo)致該類業(yè)務(wù)貌似沒有出頭之日，不過綜合權(quán)衡下來，在流量紅利逐漸消失、各家都需要重精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的現(xiàn)在，每項(xiàng)業(yè)務(wù)能夠在自己的流量池里完成對(duì)用戶的深度轉(zhuǎn)化應(yīng)該已經(jīng)很好了，并且按照淘寶的策略，在【為你推薦】里根據(jù)協(xié)同過濾適時(shí)穿插一些卡片，不失為更合理的推平臺(tái)業(yè)務(wù)的辦法。

各家也會(huì)在用戶轉(zhuǎn)化過程中的不同場(chǎng)景中進(jìn)行個(gè)性化推薦，包括列表頁結(jié)果排序、購物車頁等。而在【我的】這個(gè)頁面，京東在頁面底部依然進(jìn)行了個(gè)性化推薦，淘寶則是接入了很多服務(wù)卡片，這里應(yīng)該跟產(chǎn)品定位有關(guān)，不過更引起我興趣的是京東在此處的個(gè)性化推薦結(jié)果。

我們能看到，此處的個(gè)性化推薦結(jié)果被安排在每一個(gè)頻道下面，【抗個(gè)霧霾】讓人感覺應(yīng)該跟口罩、空氣凈化器、防毒面具等有關(guān)，但下面會(huì)有【烏梅】、【徐福記烏梅夾心糖】出現(xiàn)；【閑饑難忍】應(yīng)該跟主食面包類、肉類、巧克力士力架等有關(guān)，但下面會(huì)有【蜆子肉】、【青島海鮮】等出現(xiàn)，雖然算法里應(yīng)該有模糊匹配的內(nèi)容，但這好像是過濾因素不充分的鍋？

如上所述，推薦系統(tǒng)需要不斷迭代優(yōu)化，其中一部分迭代因素來自于用戶的直接反饋，淘寶的用戶反饋收集選項(xiàng)比較簡(jiǎn)單，就是“不喜歡”，而京東會(huì)將不喜歡的原因進(jìn)行拆分，除了不感興趣，還希望用戶說說具體理由。整體來說用戶是比較懶惰的，而這兩種反饋策略背后對(duì)應(yīng)的迭代機(jī)制一定也有復(fù)雜的區(qū)別，比較好奇淘寶在這部分的響應(yīng)、迭代策略，有機(jī)會(huì)再詳細(xì)了解一下。

生活服務(wù)類電商

個(gè)性化推薦在電商領(lǐng)域里的應(yīng)用十分廣泛，在大眾點(diǎn)評(píng)和美團(tuán)這種生活服務(wù)類電商平臺(tái)里，個(gè)性化推薦也在扮演著越來越重要的角色。

大眾點(diǎn)評(píng)自從將首頁次屏及以下改成了內(nèi)容社區(qū)，能夠感受到推送的內(nèi)容“繭房效應(yīng)”越來越強(qiáng)烈，我等屁民真的也想看看除了【小吃快餐】之外的世界啊喂。

以及一家之主美團(tuán)，首頁下方為我推薦的都是經(jīng)常購買、瀏覽的各種外賣，怎么說呢，整體感覺有點(diǎn)廉價(jià)，在時(shí)時(shí)刻刻提醒筆者屁民的身份~~

美團(tuán)在首頁腰帶處增加了常用商家入口，不知這里是的商品畫像是什么策略，于筆者而言這里推送的都是外賣入口，包括經(jīng)常瀏覽、購買的和可能是付了推廣費(fèi)的商家。

對(duì)于生活服務(wù)類內(nèi)容，除了“經(jīng)常使用”這個(gè)場(chǎng)景，還有一種是“換個(gè)口味”。所以此類推薦是否有可能增加商品畫像和用戶行為特征考量維度，有區(qū)分得進(jìn)行“經(jīng)常使用”和“換個(gè)口味”兩種權(quán)重下的推薦，是需要思考的問題。

總的來說，目前為止，我都想點(diǎn)【減少相關(guān)推薦】。

音樂服務(wù)平臺(tái)

說到音樂服務(wù)平臺(tái)的個(gè)性化推薦，筆者總會(huì)想起網(wǎng)易云音樂，不知是當(dāng)初推廣做得太好還是口碑一度爆棚的原因，經(jīng)過幾年時(shí)間的使用體驗(yàn)，現(xiàn)在來說感覺蝦米更懂我。其實(shí)不管是網(wǎng)易云還是蝦米還是哪一家，做個(gè)性化推薦時(shí)考量的主要因素也都寫在了平臺(tái)上：將歌曲進(jìn)行不同維度的屬性分類，根據(jù)用戶行為及特征，進(jìn)行相關(guān)推薦。

對(duì)于這類個(gè)性化推薦，需要循序漸進(jìn)不能操之過急，即若某一用戶突然增加了對(duì)完全不同維度的歌曲的興趣時(shí)，對(duì)于該類歌曲的推薦加權(quán)需要考量好比例。這方面感覺網(wǎng)易云比蝦米靈敏，但于個(gè)人而言，一時(shí)的興起不代表口味的轉(zhuǎn)變，所以我現(xiàn)在用蝦米比較多~

寫在最后

個(gè)性化推薦是一個(gè)極其復(fù)雜的內(nèi)容，遙想當(dāng)年頭條因推薦算法闖出一片天挖到第一桶金，可見其厲害之處。但隨著推薦的發(fā)展，對(duì)于信息繭房、馬太效應(yīng)等的探討也越來越深入。這里個(gè)人研究不夠深入，不再展開，想用某天在路上偶然看到的新浪班車上的標(biāo)語做結(jié)：我們深知個(gè)人喜好，但是新聞不能投其所好。