python正則表達(dá)式的使用(實(shí)驗(yàn)代碼)

import re

data='''12345 2019-05-20 13:30:04,102 E:/PythonProject/accountReport-20190520/createReport_20190520.py(164): [INFO]start=24h-ago&m=sum:zscore.keys{compared=week,redis=6380,endpoint=192.168.8.11_Redis-b}
2019-05-20 13:30:04,133 E:/PythonProject/accountReport-20190520/createReport_20190520.py(164): [INFO]start=24h-ago&m=sum:keys{redis=6380,endpoint=192.168.8.120_Redis-sac-a}
'''

# 1.1)非編譯正則表達(dá)式的使用
def re_nocompile():
    pattern="report"  #匹配時(shí)間格式
    r=re.findall(pattern,data,flags=re.IGNORECASE)   # findall方法 返回字符串
    print(r)

# 1.2) 編譯的正則表達(dá)式的使用(效率高)
def re_compile():
    pattern = "[0-9]{1,2}\:[0-9]{1,2}\:[0-9]{1,2}"  # 匹配時(shí)間格式
    re_obj=re.compile(pattern)  #創(chuàng)建一個(gè)對(duì)象
    r=re_obj.findall(data)  # findall方法 返回字符串
    print(r)

# 2.1)“匹配” 類函數(shù)的使用 findall、 match、search、finditer
def re_match():
    pattern = "\d+"  # 匹配數(shù)字
    r=re.match(pattern,data)  #match 函數(shù)是匹配字符串的開(kāi)頭,類似startwith
    if r:     # 使用match匹配成功后,返回SRE_MATCH類型的對(duì)象,該對(duì)象包含了相關(guān)模式和原始字符串,包括起始位置和結(jié)束位置
        print(r)
        print(r.start())
        print(r.end())
        print(r.string)
        print(r.group())  # group()用來(lái)提出分組截獲的字符串。group() 同group(0)就是匹配正則表達(dá)式整體結(jié)果。
        # group(1) 列出第一個(gè)括號(hào)匹配部分,group(2) 列出第二個(gè)括號(hào)匹配部分,group(3) 列出第三個(gè)括號(hào)匹配部分。
        # 當(dāng)然正則表達(dá)式中沒(méi)有括號(hào),group(1)肯定不對(duì)了
        print(r.re)
    else:    # match如果匹配不到,返回None
        print("False")

def re_search():
    pattern = "[0-9]{1,2}\:[0-9]{1,2}\:[0-9]{1,2}"  # 匹配時(shí)間格式
    r=re.search(pattern,data)   # search方法是全部位置的匹配,返回SRE_MATCH對(duì)象
    print(r)
    print(r.start()) #起始位置
    print(r.end())   #結(jié)束位置

    # finditer返回一個(gè)迭代器
def re_finditer():
    pattern = "\d+"  # 匹配數(shù)字
    r=re.finditer(pattern,data)
    for i in r:
        print(i.group())

# 貪婪匹配:總是匹配最長(zhǎng)的那個(gè)字符串(默認(rèn))
# 非貪婪匹配:總是匹配最短的那個(gè)字符串(在匹配字符串時(shí)加上?來(lái)實(shí)現(xiàn))

def re_find02():
    r1=re.findall("Python.*\.",data)  # 貪婪匹配
    print(r1)
    r2 = re.findall("Python.*?\.", data)  #非貪婪匹配
    print(r2)

if __name__=="__main__":
    re_nocompile()
    re_compile()
    re_match()
    re_search()
    re_finditer()
    re_find02()

import re
import requests

data='''12345 2019-05-20 13:30:04,102 E:/PythonProject/accountReport-20190520/createReport_20190520.py(164): [INFO]start=24h-ago&m=sum:zscore.keys{compared=week,redis=6380,endpoint=192.168.8.11_Redis-b}
2019-05-20 13:30:04,133 E:/PythonProject/accountReport-20190520/createReport_20190520.py(164): [INFO]start=24h-ago&m=sum:keys{redis=6380,endpoint=192.168.8.120_Redis-sac-a}
'''

# 1)“修改類”函數(shù)
# 1.1) sub函數(shù)進(jìn)行匹配并替換,返回替換后的字符串
def re_sub():
    pattern = "[0-9]{1,2}\:[0-9]{1,2}\:[0-9]{1,2}"  # 匹配時(shí)間格式
    data01=re.sub(pattern,"timeString",data)
    print(data01)

# 1.2)splite將字符串拆成子串列表,可以同時(shí)指定多個(gè)分隔符
def re_split():
    r=re.split(r"[:\-\=]",data.strip("'"))
    print(r)

# 2)匹配html的一個(gè)例子
def re_html():
    r=requests.get("https://www.hao123.com/")
    print(r.content)
    try:
        web=re.findall("(https:.*?.com)",str(r.content))
        print(web)
    except Exception as err:
        print(err)

if __name__=="__main__":
    re_sub()
    re_split()
    re_html()

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