一分鐘的短視頻的背后，可能是七八個小時的忙碌。辛辛苦苦做出來了自己滿意

的作品，下一步更大的問題來了：我去哪里發(fā)？

流量紅利進一步消失，自媒體的轉(zhuǎn)化率持續(xù)走低。如何能夠更好地觸達用戶，變

成了大多數(shù)視頻創(chuàng)作者心里的痛點。視頻主大多只在單一平臺能有影響力，且非?

常依賴平臺的推薦。視頻分發(fā)能力，至關重要。

在被火山小視頻挖掘一批頭部UGC的快手CEO宿華甚至言之鑿鑿地說：“那些快手

上成長起來的紅人，在任何一個其他平臺都不可能有機會成功，即使現(xiàn)在過去也

都不可能成功。”

他說這話是有底氣和道理的。在資訊如此發(fā)達的今天，觀眾們對某一特定網(wǎng)紅的

依賴遠遠沒有那么高。這一點，從直播平臺的主播之爭中就可見一斑。在斗魚的

王牌小智，二珂，文森特紛紛以兩三倍的簽約價格投向別的直播平臺之后，行業(yè)

里曾經(jīng)極度唱衰過斗魚。然而一年過去了，龍頭老大哥的寶座，斗魚依然不曾謙

讓。

Papi醬是少有的幾個全平臺通發(fā)的現(xiàn)象級短視頻網(wǎng)紅?；鹆酥?，沒有獨家簽約

任何平臺，而是全網(wǎng)開花。優(yōu)酷，頭條號，微信公眾號，美拍，秒拍等等，全網(wǎng)

圈粉。也因此第一支廣告就拍出2200萬的天價，雖然隨著過度透支和下線整改等

風波風頭有所下降，但是依然是短視頻領域里不可忽視的標桿性創(chuàng)作者。

其他的視頻主就沒有她這么幸運了。甚至國外紅得發(fā)紫的Micheal Phan，意圖打

入國內(nèi)市場一小段時間后，就偃旗息鼓，打道回府了。水土不服，是網(wǎng)紅們“轉(zhuǎn)

會”后的一致感受。

國內(nèi)現(xiàn)有的視頻網(wǎng)站大多采取的還是編輯推薦和人工排期的首頁展示模式，用戶

像訂閱一份雜志一樣，編輯決定首頁的內(nèi)容。從本質(zhì)上來說，他們依然是傳統(tǒng)媒

體的內(nèi)核，披著互聯(lián)網(wǎng)的皮囊而已。而YouTube和頭條視頻以及快手分配流量的機

制則是“千人千面”。個人登錄前和登錄后所看到的首頁完全不同。這也使得很

多小眾視頻可以借助算法的推薦，迅速推送給精準目標群體，有了漲粉的可能。

算法流在2016年就隱約有了苗頭，從招聘網(wǎng)站上開放的職位來看，愛奇藝、優(yōu)酷

土豆、樂視（劃掉）等早都已開始緊鑼密鼓地吸納算法人才，而算法推薦做到領

先的今日頭條也開始大力推廣短視頻板塊。機器算法的分發(fā)模式，對于沉睡的資

源的喚醒，和中小自媒體的長尾效應來說，是一個利好的信號。

在分發(fā)上，首先要對平臺的現(xiàn)有熱門頻道心中有數(shù)，“投其所好”。

脫口秀、戶外、寵物、親子、故事型mv,可以說是公認的主旋律。

操作軌跡上：

1.情感路徑：喚醒 → 爆發(fā) → 情感滲透→ 口碑→ 網(wǎng)絡上線

2.平臺路徑：

A. 某平臺首發(fā)（會獲得更高的權重）→ 微博炒熱→ 朋友圈引爆→ 公眾號分析

定調(diào)

B.聯(lián)合網(wǎng)紅/自媒體大號專門定制→ 利用各自粉絲群體引爆→ 樹立獨家頭部案例

→ 制定生態(tài)游戲規(guī)則→ 周邊經(jīng)濟呼應