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電腦上裝有anaconda，python3.8, pycharm，這里想要安裝pytorch這一深度學(xué)習(xí)的框架，安裝分GPU和CPU兩個(gè)版本，如果安裝GPU版本，可以先安裝Nvidia驅(qū)動(dòng) + cuda + cudnn，然后再搭建環(huán)境，這樣可以達(dá)到更高的運(yùn)行速度。如果對(duì)運(yùn)行速度沒有太高的要求，學(xué)習(xí)階段也可以使用CPU版本，對(duì)于簡(jiǎn)單的程序用CPU和GPU其實(shí)沒太大差別。
一般來說有兩種安裝方法，一個(gè)是使用conda在線安裝，另一個(gè)是通過pip安裝（需要先從pytorch官網(wǎng)將torch-1.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl和torchvision-0.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl下載到本地），這里用conda在線進(jìn)行安裝，但是當(dāng)使用conda安裝的時(shí)候，可能會(huì)遇到下載過慢的問題，這里推薦用清華鏡像源替代默認(rèn)conda源的方法，實(shí)測(cè)速度比默認(rèn)conda源快得多！
下面開始教程。
一、創(chuàng)建虛擬環(huán)境并激活
很多大佬建議為pytorch創(chuàng)建一個(gè)虛擬環(huán)境，這樣做的好處是方便我們可以同時(shí)使用多個(gè)深度學(xué)習(xí)框架，每個(gè)框架對(duì)應(yīng)一個(gè)虛擬環(huán)境，框架之間互不干擾。
打開anaconda的命令行，即anaconda prompt, 輸入以下命令，
conda create -n pytorch-cpu python=3.8
其中pytorch-cpu是虛擬環(huán)境的名字，也可以是其他的。然后會(huì)是這樣：
接下來輸入以下命令激活我們剛剛創(chuàng)建的虛擬環(huán)境
conda activate pytorch-cpu
二、安裝PYTORCH
進(jìn)入pytorch-cpu這一虛擬環(huán)境后，為了加快下載速度，首先輸入以下的命令，添加清華鏡像源，
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
另外為了保險(xiǎn)起見，建議同時(shí)添加第三方conda源：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
接下來輸入如下安裝命令，
conda install pytorch torchvision cpuonly
然后會(huì)出現(xiàn)如下界面：
在Proceed([y]/n)? 后面輸入y，回車，即可開始從清華鏡像源下載包，接著等待安裝成功就好
三、測(cè)試環(huán)境是否搭建成功
首先輸入python,可以看到輸出了python的版本信息，
接下來import torch,輸出torch的版本信息，并進(jìn)行測(cè)試，pytorch安裝成功
import torch
print(torch.__version__)
四、配置PYCHARM
打開pycharm，新建一個(gè)項(xiàng)目，添加新的interpreter，找到新建的pytorch-cpu環(huán)境下的python.exe，將其添加到interpreter中，
項(xiàng)目建好后，新建python file，輸入以下代碼進(jìn)行測(cè)試：
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())
x = torch.randn(4,2)
print(x)
這一步的時(shí)候，報(bào)錯(cuò)：
ImportError:
IMPORTANT: PLEASE READ THIS FOR ADVICE ON HOW TO SOLVE THIS ISSUE!
Importing the numpy C-extensions failed. This error can happen formany reasons, often due to issues with your setup or how NumPy wasinstalled.
查了下說是環(huán)境變量的問題，加了（也不知道是哪個(gè)其作用了）
D:\software\anaconda3\envs\pytorch-cpu
D:\software\anaconda3\envs\pytorch-cpu\Scripts
D:\software\anaconda3\envs\pytorch-cpu\Library\bin
加完還不行，重啟下電腦好了。
五、Tips
（1）每次用pytorch時(shí)，要先打開Anaconda Prompt，激活我們創(chuàng)建的虛擬環(huán)境pytorch-cpu，使用完畢后執(zhí)行以下命令切換回原來的python環(huán)境，
deactivate pytorch-cpu
（2）如果需要?jiǎng)h除虛擬環(huán)境，則用以下命令來實(shí)現(xiàn)，
conda remove -n your_env_name(虛擬環(huán)境名稱) --all
（3）注意使用清華鏡像源時(shí)安裝命令與pytorch官網(wǎng)上給出的命令不同，pytorch官網(wǎng)給的命令是?conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch
