1、什么是箱型圖（Box-Plot）？

箱形圖（Box-plot）又稱為盒須圖、盒式圖或箱線圖，是一種用作顯示一組數(shù)據(jù)分散情況資料的統(tǒng)計圖，因形狀如箱子而得名。箱線圖的繪制方法是：先找出一組數(shù)據(jù)的上邊緣、下邊緣、中位數(shù)和兩個四分位數(shù)；然后， 連接兩個四分位數(shù)畫出箱體；再將上邊緣和下邊緣與箱體相連接，平均數(shù)、中位數(shù)在箱體中間。

箱型圖1

2、一般繪制箱型圖的步驟是什么？

箱形圖提供了一種只用5個點對數(shù)據(jù)集做簡單總結(jié)的方式。這5個點包括中點、Q1、Q3、分部狀態(tài)的高位和低位。箱形圖很形象地分為中心、延伸以及分布狀態(tài)的全部范圍。

1. 畫數(shù)軸，度量單位大小和數(shù)據(jù)的單位一致，起點比最小值稍小，長度比該數(shù)據(jù)的全距稍長。
2. 畫一個矩形盒，兩端邊的位置分別對應(yīng)數(shù)據(jù)的上下四分位數(shù)（Q3和Q1）。在矩形盒內(nèi)部中位數(shù)位置畫一條線段為中位線。
3. 在Q3+1.5IQR和Q1－1.5IQR處畫兩條與中位線一樣的線段，這兩條線段為異常值截斷點，稱其為內(nèi)限；在Q3+3IQR和Q1－3IQR處畫兩條線段，稱其為外限。處于內(nèi)限以外位置的點表示的數(shù)據(jù)都是異常值，其中在內(nèi)限與外限之間的異常值為溫和的異常值（mild outliers），在外限以外的為極端的異常值(extreme outliers)。四分位距IQR=Q3-Q1。.
4. 從矩形盒兩端邊向外各畫一條線段直到不是異常值的最遠點，表示該批數(shù)據(jù)正常值的分布區(qū)間。（上圖中并沒有顯示）
5. 用“〇”標出溫和的異常值，用“*”標出極端的異常值。相同值的數(shù)據(jù)點并列標出在同一數(shù)據(jù)線位置上，不同值的數(shù)據(jù)點標在不同數(shù)據(jù)線位置上。至此一批數(shù)據(jù)的箱形圖便繪出了。統(tǒng)計軟件繪制的箱形圖一般沒有標出內(nèi)限和外限。

3、SAS中如何實現(xiàn)Boxplot？

SAS中實現(xiàn)箱型圖有很多方法，我這里先簡單用Sgplot過程步中的vbox語句，做一個小的演示，下一篇文章介紹詳細的SAS Box-Plot的生成方法。

Sgplot中的vbox語句：

proc sgplot data=sashelp.class;
   vbox height;
run;

箱型圖1

按Sex分組的箱型圖：

proc sgplot data=sashelp.class;
   vbox height / group=sex;
run;

箱型圖2

相關(guān)文章：
SAS如何生成箱型圖(Box-Plot) 2--SAS代碼介紹