卡頓優(yōu)化
添加Observer到主線程RunLoop中,通過監(jiān)聽RunLoop狀態(tài)切換的耗時,以達到監(jiān)控卡頓的目的
CPU:
- 使用輕量級的對象比如用不到事件處理的地方,可以考慮使用
CALayer取代UIView - 不要頻繁地調用
UIView的相關屬性,比如frame、bounds、transform等屬性,盡量減少不必要的修改 - 盡量提前計算好布局,在有需要時一次性調整對應的屬性,不要多次修改屬性
-
Autolayout會比直接設置frame消耗更多的CPU資源 - 圖片的
size最好剛好跟UIImageView的size保持一致 - 控制一下線程的最大并發(fā)數(shù)量
- 盡量把耗時的操作放到子線程,如文字尺寸計算、繪制,圖片解碼、繪制、壓縮
GPU:
- 盡量避免短時間內大量圖片的顯示,盡可能將多張圖片合成一張進行顯示
-
GPU能處理的最大紋理尺寸是4096x4096,一旦超過這個尺寸,就會占用CPU資源進行處理,所以紋理盡量不要超過這個尺寸 - 盡量減少視圖數(shù)量和層次
- 減少透明的視圖(
alpha<1),不透明的就設置opaque為YES - 盡量避免出現(xiàn)離屏渲染(離屏渲染,在當前屏幕緩沖區(qū)以外新開辟一個緩沖區(qū)進行渲染操作)
- 會觸發(fā)離屏渲染的操作:
- 光柵化,
layer.shouldRasterize = YES - 遮罩,
layer.mask - 圓角,同時設置
layer.masksToBounds = YESlayer.cornerRadius大于0 - 陰影,
layer.shadowXXX
耗電優(yōu)化
- 少用定時器
- 盡量不要頻繁寫入小數(shù)據(jù),最好批量一次性寫入
- 讀寫大量重要數(shù)據(jù)時,考慮用
dispatch_io,其提供了基于GCD的異步操作文件I/O的API。用dispatch_io系統(tǒng)會優(yōu)化磁盤訪問 - 數(shù)據(jù)量比較大的,建議使用數(shù)據(jù)庫(比如
SQLite、CoreData) - 減少、壓縮網(wǎng)絡數(shù)據(jù)
- 如果多次請求的結果是相同的,盡量使用緩存
- 使用斷點續(xù)傳,否則網(wǎng)絡不穩(wěn)定時可能多次傳輸相同的內容
- 網(wǎng)絡不可用時,不要嘗試執(zhí)行網(wǎng)絡請求
- 讓用戶可以取消長時間運行或者速度很慢的網(wǎng)絡操作,設置合適的超時時間
- 批量傳輸,比如,下載視頻流時,不要傳輸很小的數(shù)據(jù)包,直接下載整個文件或者一大塊一大塊地下載。如果下載廣告,一次性多下載一些,然后再慢慢展示。如果下載電子郵件,一次下載多封,不要一封一封地下載
- 如果只是需要快速確定用戶位置,最好用
CLLocationManager的requestLocation方法。定位完成后,會自動讓定位硬件斷電 - 如果不是導航應用,盡量不要實時更新位置,定位完畢就關掉定位服務
- 盡量降低定位精度,比如盡量不要使用精度最高的
kCLLocationAccuracyBest - 需要后臺定位時,盡量設置
pausesLocationUpdatesAutomatically為YES,如果用戶不太可能移動的時候系統(tǒng)會自動暫停位置更新 - 盡量不要使用
startMonitoringSignificantLocationChanges,優(yōu)先考慮startMonitoringForRegion: - 用戶移動、搖晃、傾斜設備時,會產(chǎn)生動作(motion)事件,這些事件由加速度計、陀螺儀、磁力計等硬件檢測。在不需要檢測的場合,應該及時關閉這些硬件
啟動速度優(yōu)化
- 減少動態(tài)庫、合并一些動態(tài)庫(定期清理不必要的動態(tài)庫)
- 減少Objc類、分類的數(shù)量、減少Selector數(shù)量(定期清理不必要的類、分類)
- 減少C++虛函數(shù)數(shù)量
- Swift盡量使用struct
- 用
+initialize方法和dispatch_once取代所有的attribute((constructor))、C++靜態(tài)構造器、ObjC的+load - 在不影響用戶體驗的前提下,盡可能將一些操作延遲,不要全部都放在
finishLaunching方法中 - 按需加載
包大小優(yōu)化
- 資源(圖片、音頻、視頻等)采取無損壓縮
- 去除沒有用到的資源: github.com/tinymind/LS…
- 利用AppCode(www.jetbrains.com/objc/)檢測未使用… ->
Code->Inspect Code - 編寫LLVM插件檢測出重復代碼、未被調用的代碼