因果的運(yùn)用場景我們說清楚了，但是因果的運(yùn)作原理到底是怎么樣的的呢！

首先我們要搞清一個(gè)概念，相關(guān)性不等與因果性這句話是什么意思，就比如工資高和你習(xí)慣用左手刷牙有很強(qiáng)的相關(guān)性，還有就是樹葉枯黃程度和凍手有很強(qiáng)的相關(guān)性，這里面你說不出因果關(guān)系，但是它們可以做連接，找出相關(guān)性有多高。

可是有一個(gè)尷尬就是這樣連接都是偽相關(guān)，這樣相關(guān)性沒有任何意義，因?yàn)樗赡苤皇且粫r(shí)的相關(guān)性高，也可能是沒有找到真正的相關(guān)性，比如樹葉枯黃程度和凍傷手，更可能的相關(guān)性是秋天來了，導(dǎo)致樹葉慢慢變黃和氣溫下降帶產(chǎn)生的凍傷手。

你們看見沒有，相關(guān)性這個(gè)科學(xué)概念，想要具備有效性，就必須帶上因果概念，你不可能糾紛案件和宇宙能產(chǎn)生聯(lián)系，只有能解釋的連接才能叫做相關(guān)性，而只要能解釋那就存在因果關(guān)系。

我們知道因果很有用，但是也不能解釋到位所有可能性，就比如我能打人，也能不打人，可是這期間能有的可能性極其多。 比如我脾氣暴躁可能打人，別人挑釁可能打人，天氣熱也可能打人，可能心情好不想打人，這一切因素太多了講因果關(guān)系太復(fù)雜，可是又好用。那該用什么樣的標(biāo)準(zhǔn)去運(yùn)用因果呢！

第一個(gè)使用因果模型圖搞研究的，是美國統(tǒng)計(jì)學(xué)家休厄爾·賴特（Sewall Wright）。1920年，賴特發(fā)表了一篇有關(guān)天竺鼠的毛色遺傳的論文。他假設(shè)有三種因素可能影響毛色，分別是發(fā)展（d）、遺傳（h）和環(huán)境（e），他把這三種因素畫成了因果關(guān)系圖

然后賴特根據(jù)自己的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，用解方程的方法算出了三種因素的相對大小。他把天竺鼠的毛色問題給解決了。

這絕對是開創(chuàng)性的工作。賴特不但第一次使用了因果模型，而且還提出了一個(gè)洞見。

賴特說因果關(guān)系并不是客觀性至上的，而是非常主觀的認(rèn)識。你不可能通過數(shù)據(jù)分析、用機(jī)械化的流程得到這張圖。因果圖之所以這么畫，圖中之所以考慮了這些關(guān)系而沒考慮別的關(guān)系，這是你自己主觀的選擇 —— 是你用自己的知識、閱歷和判斷畫出來的。

也就是說，因果關(guān)系，其實(shí)是你的主觀假設(shè)。

數(shù)據(jù)是客觀的，而人的觀點(diǎn)是主觀的。相關(guān)性是客觀的，因果是主觀的。

通過這個(gè)洞見我們第一步解決問題，先需要通過經(jīng)驗(yàn)來畫出因果關(guān)系圖。

第二步通過實(shí)驗(yàn)和驗(yàn)證，來判斷這些因果關(guān)系的強(qiáng)度大小，這樣你就有了一個(gè)比較實(shí)用的因果關(guān)系圖。

第三步使用因果關(guān)系圖，去解釋“觀察，干預(yù)，想象”這三個(gè)因果層級問題。

如果 AI 擁有這樣的模型，它就等于獲得了智能。珀?duì)柗Q之為“小圖靈問題”，相當(dāng)于計(jì)算機(jī)通過了一個(gè)小的圖靈測試：他掌握了因果思維。

可是你發(fā)現(xiàn)了沒有我們不是在用因果關(guān)系來解釋現(xiàn)實(shí)規(guī)律，而是在用因果關(guān)系開創(chuàng)更多不同的東西出來，用來解釋問題然后用解決方案干掉問題。

解決問題才是關(guān)鍵，沒有問題因果哪來的意義呢！