提到“人工智能”這四個字，大多數(shù)人會聯(lián)想到“未來”，“科技”二詞。那我便想用這兩個詞來編一個小故事來說說人工智能?？赡苓@篇文章會有點長，畢竟今天講的是人工智能嘛，你耐心看完，我給你驚喜。

想象一下坐時間機器回到1750年的地球，那個時代沒有電，暢通通訊基本靠吼，交通主要靠動物拉著跑。你在那個時代邀請了一個叫老王的人到2015年來玩，順便看看他對“未來”有什么感受。我們可能沒有辦法了解1750年的老王內心的感受——金屬鐵殼在寬敞的公路上飛馳，和太平洋另一頭的人聊天，看幾千公里外正在發(fā)生進行的體育比賽，觀看一場發(fā)生于半個世紀前的演唱會，從口袋里掏出一個黑色長方形工具把眼前發(fā)生的事情記錄下來，生成一個地圖然后地圖上有個藍點告訴你現(xiàn)在的位置，一邊看著地球另一邊的人的臉一邊聊天，以及其它各種各樣的黑科技。別忘了，你還沒跟他解釋互聯(lián)網(wǎng)、國際空間站、大型強子對撞機、核武器以及相對論等。

在我們這個時代大家不要不把人工智能想得太遙不可及，下面我從3個方面來帶大家了解一下人工智能。

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一、人工智能是什么

1.大多數(shù)人的理所當然

如果你一直以來把人工智能（AI）當做科幻小說，但是近來卻不但聽到很多正經人嚴肅的討論這個問題，你可能也會困惑。這種困惑是有原因的：

我們總是把人工智能和電影想到一起。星球大戰(zhàn)、終結者、2001：太空漫游等等。電影是虛構的，那些電影角色也是虛構的，所以我們總是覺得人工智能缺乏真實感。

人工智能是個很寬泛的話題。從手機上的計算器到無人駕駛汽車，到未來可能改變世界的重大變革，人工智能可以用來描述很多東西，所以人們會有疑惑。

我們日常生活中已經每天都在使用人工智能了，只是我們沒意識到而已。John McCarthy，在1956年最早使用了人工智能（Artificial Intelligence）這個詞。他總是抱怨“一旦一樣東西用人工智能實現(xiàn)了，人們就不再叫它人工智能了?！?/p>

因為這種效應，所以人工智能聽起來總讓人覺得是未來的神秘存在，而不是身邊已經存在的現(xiàn)實。同時，這種效應也讓人們覺得人工智能是一個從未被實現(xiàn)過的流行理念。Kurzweil提到經常有人說人工智能在80年代就被遺棄了，這種說法就好像“互聯(lián)網(wǎng)已經在21世紀初互聯(lián)網(wǎng)泡沫爆炸時死去了”一般滑稽。???

?2.從頭開始認識

首先，不要一提到人工智能就想著機器人。機器人只是人工智能的容器，機器人有時候是人形，有時候不是，但是人工智能自身只是機器人體內的電腦。人工智能是大腦的話，機器人就是身體——而且這個身體不一定是必需的。比如說Siri背后的軟件和數(shù)據(jù)是人工智能，Siri說話的聲音是這個人工智能的人格化體現(xiàn)，但是Siri本身并沒有機器人這個組成部分。

其次，你可能聽過“奇點”或者“技術奇點”這種說法。這種說法在數(shù)學上用來描述類似漸進的情況，這種情況下通常的規(guī)律就不適用了。這種說法同樣被用在物理上來描述無限小的高密度黑洞，同樣是通常的規(guī)律不適用的情況。Kurzweil則把奇點定義為加速回報定律達到了極限，技術進步以近乎無限的速度發(fā)展，而奇點之后我們將在一個完全不同的世界生活的。但是當下的很多思考人工智能的人已經不再用奇點這個說法了，而且這種說法很容易把人弄混，所以本文也盡量少用。

人工智能的概念很寬，所以人工智能也分很多種，我們按照人工智能的實力將其分成三大類。

弱人工智能Artificial Narrow Intelligence (ANI):弱人工智能是擅長于單個方面的人工智能。比如有能戰(zhàn)勝象棋世界冠軍的人工智能，但是它只會下象棋，你要問它怎樣更好地在硬盤上儲存數(shù)據(jù)，它就不知道怎么回答你了。

強人工智能Artificial General Intelligence (AGI):人類級別的人工智能。強人工智能是指在各方面都能和人類比肩的人工智能，人類能干的腦力活它都能干。創(chuàng)造強人工智能比創(chuàng)造弱人工智能難得多，我們現(xiàn)在還做不到。Linda Gottfredson教授把智能定義為“一種寬泛的心理能力，能夠進行思考、計劃、解決問題、抽象思維、理解復雜理念、快速學習和從經驗中學習等操作。”強人工智能在進行這些操作時應該和人類一樣得心應手。

超人工智能Artificial Superintelligence (ASI):牛津哲學家，知名人工智能思想家Nick Bostrom把超級智能定義為“在幾乎所有領域都比最聰明的人類大腦都聰明很多，包括科學創(chuàng)新、通識和社交技能?！背斯ぶ悄芸梢允歉鞣矫娑急热祟悘娨稽c，也可以是各方面都比人類強萬億倍的。超人工智能也正是為什么人工智能這個話題這么火熱的緣故，同樣也是為什么永生和滅絕這兩個詞會在本文中多次出現(xiàn)。

二、人工智能發(fā)展之路

我們現(xiàn)在的位置——充滿了弱人工智能的世界

現(xiàn)在的弱人工智能系統(tǒng)并不嚇人。最糟糕的情況，無非是代碼沒寫好，程序出故障，造成了單獨的災難，比如造成停電、核電站故障、金融市場崩盤等等。

弱人工智能到強人工智能之路

只有明白創(chuàng)造一個人類智能水平的電腦是多么不容易，才能讓你真的理解人類的智能是多么不可思議。造摩天大樓、把人送入太空、明白宇宙大爆炸的細節(jié)——這些都比理解人類的大腦，并且創(chuàng)造個類似的東西要簡單太多了。至今為止，人類的大腦是我們所知宇宙中最復雜的東西。

而且創(chuàng)造強人工智能的難處，并不是你本能認為的那些。

造一個能在瞬間算出十位數(shù)乘法的計算機——非常簡單

造一個能分辨出一個動物是貓還是狗的計算機——極端困難

造一個能戰(zhàn)勝世界象棋冠軍的電腦——早就成功了

造一個能夠讀懂六歲小朋友的圖片書中的文字，并且了解那些詞匯意思的電腦——谷歌花了幾十億美元在做，還沒做出來。

一些我們覺得困難的事情——微積分、金融市場策略、翻譯等，對于電腦來說都太簡單了。

我們覺得容易的事情——視覺、動態(tài)、移動、直覺——對電腦來說太TM的難了。

用計算機科學家Donald Knuth的說法，“人工智能已經在幾乎所有需要思考的領域超過了人類，但是在那些人類和其它動物不需要思考就能完成的事情上，還差得很遠。”

強人工智能到超人工智能之路

總有一天，我們會造出和人類智能相當?shù)膹娙斯ぶ悄茈娔X，然后人類和電腦就會平等快樂的生活在一起。

呵呵，逗你呢。

即使是一個和人類智能完全一樣，運算速度完全一樣的強人工智能，也比人類有很多優(yōu)勢：

硬件上：

速度。腦神經元的運算速度最多是200赫茲，今天的微處理器就能以2G赫茲，也就是神經元1000萬倍的速度運行，而這比我們達成強人工智能需要的硬件還差遠了。大腦的內部信息傳播速度是每秒120米，電腦的信息傳播速度是光速，差了好幾個數(shù)量級。

容量和儲存空間。人腦就那么大，后天沒法把它變得更大，就算真的把它變得很大，每秒120米的信息傳播速度也會成為巨大的瓶頸。電腦的物理大小可以非常隨意，使得電腦能運用更多的硬件，更大的內存，長期有效的存儲介質，不但容量大而且比人腦更準確。

可靠性和持久性。電腦的存儲不但更加準確，而且晶體管比神經元更加精確，也更不容易萎縮（真的壞了也很好修）。人腦還很容易疲勞，但是電腦可以24小時不停的以峰值速度運作。

軟件上來說：

可編輯性，升級性，以及更多的可能性。和人腦不同，電腦軟件可以進行更多的升級和修正，并且很容易做測試。電腦的升級可以加強人腦比較弱勢的領域——人腦的視覺元件很發(fā)達，但是工程元件就挺弱的。而電腦不但能在視覺元件上匹敵人類，在工程元件上也一樣可以加強和優(yōu)化。

集體能力。人類在集體智能上可以碾壓所有的物種。從早期的語言和大型社區(qū)的形成，到文字和印刷的發(fā)明，再到互聯(lián)網(wǎng)的普及。人類的集體智能是我們統(tǒng)治其它物種的重要原因之一。而電腦在這方面比我們要強的很多，一個運行特定程序的人工智能網(wǎng)絡能夠經常在全球范圍內自我同步，這樣一臺電腦學到的東西會立刻被其它所有電腦學得。而且電腦集群可以共同執(zhí)行同一個任務，因為異見、動力、自利這些人類特有的東西未必會出現(xiàn)在電腦身上。

通過自我改進來達成強人工智能的人工智能，會把“人類水平的智能”當作一個重要的里程碑，但是也就僅此而已了。它不會停留在這個里程碑上的?？紤]到強人工智能之于人腦的種種優(yōu)勢，人工智能只會在“人類水平”這個節(jié)點做短暫的停留，然后就會開始大踏步向超人類級別的智能走去。

三、人工智能能為我們做什么

擁有了超級智能和超級智能所能創(chuàng)造的技術，超人工智能可以解決人類世界的所有問題。氣候變暖？超人工智能可以用更優(yōu)的方式產生能源，完全不需要使用化石燃料，從而停止二氧化碳排放。然后它能創(chuàng)造方法移除多余的二氧化碳。癌癥？沒問題，有了超人工智能，制藥和健康行業(yè)將經歷無法想象的革命。世界饑荒？超人工智能可以用納米技術直接搭建出肉來，而這些搭建出來的肉和真肉在分子結構上會是完全相同的——換句話說，就是真肉。

但是，有一件事是如此的吸引人，光是想想就能改變對所有事物的看法了：

幾個月前，我提到我很羨慕那些可能達成了永生的文明。但是，現(xiàn)在，我已經在認真的考慮達成永生這個事情很可能在我們有生之年就能達成。研讀人工智能讓你重新審思對于所有事情的看法，包括死亡這一很確定的事情。

自然演化沒有理由讓我們活得比現(xiàn)在更長。對于演化來說，只要我們能夠活到能夠生育后代，并且養(yǎng)育后代到能夠自己保護自己的年紀，那就夠了——對演化來說，活30多歲完全夠了，所以額外延長生命的基因突變并不被自然選擇所鐘愛。這其實是很無趣的事情。

而且因為所有人都會死，所以我們總是說“死亡和繳稅”是不可避免的。我們看待衰老就像看待時間一樣——它們一直向前，而我們沒有辦法阻止它們。

但是這個假設是錯的，費曼曾經寫道：

“在所有的生物科學中，沒有任何證據(jù)說明死亡是必需的。如果你說你想造永動機，那我們對于物理學的研究已經讓我們有足夠的理論來說明這是不可能的。但是在生物領域我們還沒發(fā)現(xiàn)任何證據(jù)證明死亡是不可避免的。也就是說死亡不一定是不可避免的，生物學家早晚會發(fā)現(xiàn)造成我們死亡的原因是什么，而死亡這個糟糕的‘病’就會被治好，而人類的身體也將不再只是個暫時的容器?！?/p>

事實上，衰老和時間不是綁死的。時間總是會繼續(xù)前進的，而衰老卻不一定。仔細想想，衰老只是身體的組成物質用舊了。汽車開久了也會舊，但是汽車一定會衰老嗎？如果你能夠擁有完美的修復技術、或者直接替換老舊的汽車部件，這輛車就能永遠開下去。人體只是更加復雜而已，本質上和汽車是一樣的。

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