兩個Excel中都有相同的一列，怎樣依賴這列數(shù)據(jù)將兩個Excel合并到一起？使用Python合并表格只要一句代碼！
1 讀取表格
使用Python讀取數(shù)據(jù)只要3行，第一行載入pandas工具，第二行讀取，第三行顯示頭部5行內(nèi)容。
import pandas as pd
data1 = pd.read_excel('表格1.xlsx')
data1.head()
運行這個代碼就會直接顯示出表格1的前5行數(shù)據(jù)。
同樣我們可以用下面代碼讀取表格2.
import pandas as pd
data2 = pd.read_excel('表格2.xlsx')
data2.head()
提示：在輸入代碼的時候可以只打單詞的前兩個字母，然后按Tab鍵盤就會彈出提示，用箭頭或鼠標(biāo)上下滾動選擇命令即可。尤其是'表格1.xlsx'完全不用手工輸入，只要輸入英文雙引號，然后就可以按Tab鍵滾動到底部直接選擇文件名。
2 合并表格
如上所示，表格1和表格2都是某個活動的問卷數(shù)據(jù)，其中表格1包含了每個學(xué)員的聯(lián)系電話、收件地址等信息，表格2包含了每個學(xué)員的考試成績、出勤記錄等信息。
由于是不同的問卷，兩個表格的學(xué)員順序不同，而且第一個問卷姓名欄叫name，第二個問卷姓名欄叫姓名，現(xiàn)在我們需要把它們合并到一起，并且確保每行學(xué)員的信息都能正確匹配對齊。
如果使用Excel軟件可能需要很多操作，但使用Python就只需要一句代碼。
dataMerge=pd.merge(data1,data2,left_on='name',right_on='學(xué)員姓名',how='left')
最后的how='left'是以表格1為準(zhǔn)，表格2中存在但表格1中不存在的學(xué)員會被忽略。可以把left改為right就會以表格2為準(zhǔn)，也可以改為outer同時保留兩個表格所有的學(xué)員姓名，或者改為inner只保留那些同時存在于兩個表格中的學(xué)員。如果不輸入這個how的話會默認(rèn)為是inner。
中間的left_on就是data1（表格1，參見上面代碼）的學(xué)員姓名欄名稱，right_on就是data2（表格2，參見上面代碼）的學(xué)員姓名欄名稱，這樣就會自動匹配對齊。如果兩個表格學(xué)員姓名欄名稱一樣，可以改為使用下面的代碼更加簡單。
dataMerge=pd.merge(data1,data2,on='name')
3 保存表格
最后我們用下面的命令把合并好的數(shù)據(jù)保存成Excel文件。
dataMerge.to_excel('合并表格.xlsx')
上面這句代碼運行后就會自動生成一個新的Excel文件，你可以用Excel打開查看再做進一步的手工檢查和修改。
上面動圖中我們使用的是Notebook軟件進行編寫代碼的，如果你還不知道這個軟件的安裝方法，可以關(guān)注我，瀏覽我之前的文章。
