大腦不是用來記憶的，而是用來思考的。
一.人工智能大行其道，我們學什么？
大數據、云計算、物聯網、人工智能，在科技快速發(fā)展、網絡如此發(fā)達、知識更新換代加快的今天，我們已經不可能去記住每一個知識點?，F在重要的不是我們記住了多少知識，而在于我們是否學會了怎樣做一個獨立的思考君。
當前，原本很多由人類掌握、支配和使用的知識，正逐漸被機器和人工智能所代替。
——在金融業(yè)，高盛的雇員中，已有超過25%是工程師和雇員，大數據分析平臺替代了投行分析師的部分工作。
——在制造業(yè)，富士康正式投入機器人參與公司的生產流程。試想一下，四萬臺機器人，能代替多少在流水線上的工人。簡單的手工勞動越來越容易被機器人和人工智能所取代，我們怎樣才能做到讓自己無可取代？怎樣才能提高自己的核心競爭力？值得我們每個人去反思。
所以，我們學習的內容、學習的方式以及學習的價值都發(fā)生了巨大的變化。
因此我們的學習應該基于以下幾個方面：
不再局限于現有知識，而更多是深度思考未來的能力：既然機器可以幫我們記憶過去，或許我們可以有更多精力去思考未來；
不再局限于知識本身，而更多是這些知識可以解決何種問題：機器承擔了單調乏味的工作，但我們需要懂得，可以用機器來做何種工作；
不再局限于某個領域，而更多是知識之間的聯系：機器更專業(yè)，那我們能做的，就是了解這些專業(yè)之間的聯系。
然而，深度思考、解決問題、理解知識之間的聯系，這些如何才能做到呢？
二.懂得那么多，卻還是不會解決問題
學習無外乎三個方面：知識、能力、價值觀。
1.知識的學習：具體某個領域的、用來闡述道理或解釋事情或完成任務的相關信息；
2.能力的學習：這里的能力是廣義的，既包括特定領域的技能，比如打籃球、寫程序、畫插畫，也包括超越具體的領域的通用能力，比如思維、溝通、計劃等；
3.價值觀的學習：整體的心智模型和價值體系，也就是對事物的判斷。
這三者的區(qū)分對于學習和信息獲取非常重要，但我們常常連這個分類都沒有弄明白，以致于陷入低效學習的誤區(qū)：
1. 知識零散化，導致信息過載，難以進行深度思考
比如，你想學習如何寫出一篇爆款的文案：
在微信公眾號里看到這樣一篇文章——“2016年，你最應該收藏的60篇文案干貨”，很有道理，收藏；
在某個網絡學習平臺看了一個如何寫出爆款文案的課程，趕緊把里面的干貨記下來；
刷簡書，看了幾篇彭小六老師關于文案寫作的文章，嗯，總結得太好了，趕緊記筆記。
……
這樣，你很快記滿了成百上千條知識，不停地學習，不愿放過任何渠道收集來的任何知識。一段時間后，你突然覺得：?。?！為什么有這么多要注意的？我學不完了，好挫敗。
你之所以會對這些碎片信息孜孜不倦、什么都覺得新鮮、什么都想要記住，是因為你沒有建立起一個知識結構，茫無目的，無法進行深度思考。
所以，如果你發(fā)現自己陷入了碎片知識饑渴，只是記憶，卻無法思考，或許是因為，你缺少一個結構。
2. 只學價值觀，而忽略知識和能力，
“好習慣是成功的必備要素”、“你的付出在哪里，收獲就在哪里”……這些都有道理。但是，如果只是學習這些“道”的東西，卻沒有相應的“術”和“器”來支撐，你會發(fā)現，道理都是別人的。
如果你認同“好習慣是成功必備的要素”，那就去思考我有哪些不好的習慣？這些習慣對我造成了哪些方面的影響（生活、工作、學習、愛情）？我該怎樣改掉這些不好的習慣？而不是整天在那兒說我要早睡早起、我要按時鍛煉；如果你認同“你的付出在哪里，收獲就在哪里？”，那就先找到你前進的方向，找到你播種的土壤，而不是在那兒漫無目的的瞎忙活。
雖然“道、術、器”，“道”在最前面，然而，“道”是你積累到一定階段才能悟出來的，倘若沒有“術”和“器”，即便知道了“道”，又有什么用呢？
我們很多時候都想一步登天，卻忘記了如何腳踏實地，因此問題還是難以得到解決。
3. 將知識與能力割裂，所以難以建立知識間的聯系
比如，我們學習開車。教練跟你講了很多注意事項，解釋了剎車、油門、檔位，這些都是知識。但如果你沒有去實際操作，沒有實際應用，那這些知識完全沒有用處。
再比如，《金字塔原理》里面講過MECE原則（MECE分析法，全稱 Mutually Exclusive Collectively Exhaustive，中文意思是“相互獨立，完全窮盡”）?，F實生活中，我們很多人都知道MECE原則，然而我們并沒有在生活和工作當中去運用它、讓它變成自己思維的一部分，那就只能停留在知識層面，仍然沒用。
所以說，有些知識可以只是知道就好，比如“太陽東升西落”、“人有生老病死”。然而大多數知識，就像如何開車、MECE原則這樣，如果不能與能力聯系起來，幾乎是毫無用處的。
三. 我們如何建立自己的知識體系
如何能夠避免上面這些低效學習誤區(qū)，做到深度思考、解決問題、建立知識之間的聯系呢？唯有建立知識體系。
因為知識體系能幫我們把知識進行歸納總結，找出各個知識點相互之間的聯系，讓我們做到舉一反三，從而在遇到問題的時候能夠快速反應、最終將知識內化成能力。
從上圖我們可以看到，零散的知識吸收，是跳躍式的、是點狀的、是相互割裂的；而有了知識體系之后的學習，是結構化的、是網狀的、是相互關聯的。
所以，一個完整的知識體系，應該包括三個特征：有知識架構、有知識內容、內容之間有聯系。
根據這三個特征，我們建立知識體系，可以遵循以下方法：
1. 明確自己的學習背景
當你剛開始學習一個領域的時候，首先要明確：你為什么學習這個領域？將來打算如何應用？這個領域跟你現有的其它知識是什么關系？
2. 通過各種可靠信息渠道建立架構
明確了學習目的之后，你可能會想：在我對這個領域不了解的時候，我要如何建立起這樣的架構？答案是：通過高質量信息渠道，找一個已有的體系，而不是自己搭建。
那么，在建立知識架構的時候，什么是靠譜且高質的信息源呢？經典書籍、行家、專業(yè)網站。
——閱讀經典書籍：何謂經典？其實沒有明確的分類標準，有些人認為是世界名著，有些人認為是諸如《哈利波特》式的長篇小說，還有的人根據作者的身份和地位來進行評價。但就我個人的意見而言，我們應該多讀讀世界名著這類的書籍，它們之所以能成為名著，經久不衰，一定有其偉大的地方。
——上“在行”找行家：你摸索數月而不得入門，可能還不如專家跟你講1個小時收獲更大，因為他/她研究很多年了。我們當前已經處在了一個知識付費時代，越來越多的行業(yè)大咖在“在行”上邊開設了自己的專欄。只要我們支付相應的費用，便能夠和行家進行一個線上和線下的交流。
舉個例子：以前我們想要聽一場秋葉大叔“關于如何做好PPT”的講座，而這場講座的地點在北京會議中心，那我們是不是得從大老遠趕到北京。而現在，就算我錯過了這場講座，我還可以去“在行”上邊約見秋葉大叔，讓他給我進行一對一的輔導。
——專業(yè)網站：如果你找不到專家，那你可以在知乎、Quora、Wikipedia或者其它專業(yè)類網站，找到相關領域的信息，比較體系化。
你可能會說：別人的知識體系，未必適合我用啊。是的，每個人的背景不同、學習目的不同，最終形成的知識結構可能也不同，所以這時你就要具體問題具體分析，根據需要不斷修正和完善自己的知識體系。
4. 在架構中填充知識
現在，我們有了架構，那么如何填充知識內容呢？
我建議的一個方法是：
首先，把你看到的任何有價值的信息，都記在手機里，可以用有道云筆記、錘子便簽或其者你覺得好用的APP。記的時候不需要組織語言，記關鍵詞就可以，這樣最快。如果是微信文章里的，你可以直接截圖保存。
其次，定期對平時收集的知識進行整理，并將它們歸檔到對應的文件夾。
最后，定期回顧，如果是重要的知識，再記入到知識架構里，作為知識體系的一部分。
用這種方式，即便是碎片化信息，也能夠進入到知識體系。
5. 將知識之間、知識與問題之間進行關聯
很多人都覺得：我明明學了很多知識，為什么解決問題的時候還是沒有任何思路？為什么有人學一個知識，就可以輕易舉一反三解決很多問題？
之所以在解決問題的時候想不起用什么知識，是因為知識和問題之間是脫節(jié)的。那么，如何讓知識和問題鏈接起來呢？答案是：兩邊都向對方靠。
知識向問題靠：每看到一個知識的時候，就去思考這個知識可以用來解決什么問題。
比如，馬斯洛的五層次需求，你可以用來管理下屬（分析他們的需求層次，并據此激勵他們），也可以用來找另一半（分析你自己所處的需求層次，從而確定你需要什么樣的人），還可以用來分析奢侈品為什么可以賣那么貴（買奢侈品，滿足的不只是物質需求，還有被人尊重的需求等等）。
這樣思考的話，以后你真的遇到這個問題，就知道用什么知識解決了。
問題向知識靠：遇到任何問題的時候，不要拋開過去的知識坐著苦想，而是回到你的知識體系，去查看哪個能幫你解決問題。多次之后，你就知道某類問題該用哪類知識解決了。
如果能夠常常做這些“向兩邊靠近”的思考，不僅能夠建立起問題和知識之間的聯系，而且會逐漸建立起知識之間的聯系，讓它們不再是割裂的眾多點，而是可以放在一起去解決某個問題。
生活的智慧就在于，集中精力改變那些能夠改變的，而把那些不能改變的暫時忽略掉。專心打造自己，把自己打造成一個優(yōu)秀的人，一個有用的人，一個獨立的人，比什么都重要。所以不管有多好的學習方法，多么牛逼的個人天賦，一方面需要我們腳踏實地，修煉內功；另一方面也要懂得抬頭看天，順勢而為！
