文檔（Document）

• Elasticsearch 是面向文檔的，文檔是所有可搜索數(shù)據(jù)的最小單位。
• 文檔被序列化成JSON格式，保存在Elasticsearch中。
• 每個文檔都有一個Unique Id，可以自己指定，也可以通過Elasticsearch自動生產(chǎn)。

文檔元數(shù)據(jù)

_index:文檔所屬索引名

_type:文檔所屬類型名

_id:文檔唯一id

_source:文檔原始json數(shù)據(jù)

_all:整合所有字段內(nèi)容到該字段，已被廢除

_version:文檔版本信息

_score:相關(guān)性打分

索引（index）

索引是文檔的容器，是一類文檔的集合，索引體現(xiàn)了邏輯空間的概念，每個索引都有自己的Mapping定義，用于定義包含的文檔的字段名和字段類型。shard 體現(xiàn)了物理空間的概念，索引中的數(shù)據(jù)分散在shard 上。

在7.0之前可以設(shè)置多個Types ,目前type 已經(jīng)被廢棄，7.0 開始，一個索引只能創(chuàng)建一個 type--- _doc

Rest API

很容易被各種語言調(diào)用

該系列文章所有 api 的執(zhí)行均使用 kibana 的 Dev Tools 工具，操作的索引名稱：xraise-test

查詢索引信息

GET xraise-test

查詢索引文檔數(shù)量

GET xraise-test/_count

查看文檔格式

GET xraise-test/_search

查看所有索引

GET _cat/indices?v

查看健康狀態(tài)為 red的索引

GET /_cat/indices?v&health=red

按照文檔個數(shù)排序

GET _cat/indices?v&s=docs.count:desc

查詢索引特定字段

GET _cat/indices?v&h=health,index,pri