卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）入門講解：講解很詳細(xì)，技術(shù)方面分解的很好，每一部分都解釋的易懂很生動(dòng)，不過這個(gè)博客對數(shù)學(xué)原理方面介紹的太少了，比較適合還沒入門的童鞋。

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) LeNet-5各層參數(shù)詳解：詳細(xì)分析了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各層神經(jīng)元和訓(xùn)練參數(shù)數(shù)量，對理解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)幫助很大。按照博客中的順序跟著一起分析，肯定能收獲很多驚喜。

零基礎(chǔ)入門深度學(xué)習(xí)：大神操作，看的我心潮澎湃，本來想自己寫點(diǎn)東西總結(jié)一下CNN心得，但是看了這篇博客，還是放棄了，真的是寫的非常好，數(shù)學(xué)推導(dǎo)很詳細(xì)，技術(shù)細(xì)節(jié)介紹也很詳細(xì)，完全是無懈可擊，以我現(xiàn)在的水平，寫不出更好的文章，所以就做個(gè)搬運(yùn)工，讓更多需要的人知道還有這種大作。

按照上面的順序看，如果看懂了，那基本上應(yīng)該算是CNN入門了，如果自己擼代碼實(shí)現(xiàn)CNN，那就厲害了，目前我沒有時(shí)間來嘗試，只能等過了這段時(shí)間再試試了。另外網(wǎng)上還有很多關(guān)于全連接、反向傳播方面的博客，這里就不總結(jié)了，很多很好的博客。