參考：B站莫煩Python的系列視頻

2.2 Figure 圖像

plt.figure()

• plt.figure()可以多次使用，每次該命令下面的命令從屬于這一圖

x=np.linspace(-3,3,50)
y1=2*x+1
y2=x**2
plt.figure()
plt.plot(x,y1)

plt.figure(num=3,figsize(8,5))
plt.plot(x,y2)
plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--')

plt.show()

• 運(yùn)行以上代碼會(huì)得到2個(gè)圖——圖1和圖3（因?yàn)閚um=3），圖1是關(guān)于x和y1的，圖3上有兩條線，分別是x和y1以及x和y2。
• 調(diào)節(jié)顏色：color='red'
• 調(diào)節(jié)線寬：linewidth=1.0
• 調(diào)節(jié)線形：linestyle='--'

2.3設(shè)置坐標(biāo)軸1

• 設(shè)置取值范圍：
  plt.xlim() plt.ylim()
  如：plt.ylim((-1,2))
• 設(shè)置xy軸
  plt.xlabel() plt.ylabel()
  如：plt.xlabel('x')
• 修改坐標(biāo)軸的值（間隔）

new_ticks=np.linspace(-1,2,5)
#從-1到2，產(chǎn)生5個(gè)數(shù)，即：-1.00,-0.25,0.50,1.25,2.00
plt.xticks(new_ticks)

• 修改坐標(biāo)軸的值變成文本
  plt.yticks([-2,-1,0,1],['a','b','c','d'])
  特別地：在文本兩邊插入$能夠使得文本變得好看（latex）

  
  
  $的使用

2.4設(shè)置坐標(biāo)軸2

• 本課介紹：如何隱藏坐標(biāo)軸，如何設(shè)置坐標(biāo)原點(diǎn)
• gca='get current axis'

ax=plt.gca()
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
#這么設(shè)置之后，右邊和上面的坐標(biāo)軸消失
#接下來是設(shè)置坐標(biāo)原點(diǎn)，將橫縱坐標(biāo)的原點(diǎn)都設(shè)置為0
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
yx.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))
ax.spines['left'].set_position(('data',0))

2.5 圖例

本課的示意圖

#在設(shè)置完橫縱坐標(biāo)范圍、橫縱坐標(biāo)名，橫縱坐標(biāo)間隔等設(shè)置之后
#用plt.plot()語句畫圖
#此時(shí)，本次帶上label
plt.plot(x,y2,label='up')
plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--',label='down')
plt.legend()#有這句才會(huì)打印圖例
plt.show()

• 關(guān)于legend的參數(shù)詳解：

l1,=plt.plot(x,y2,label='up')
l2,=plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--',label='down')
plt.legend(handles=[l1,l2,],labels=['aaa','bbb'],loc='best')

對(duì)圖片進(jìn)行壓縮，能夠自動(dòng)調(diào)整

• 如果圖例上只想顯示'aaa',可以這樣寫代碼：

plt.legend(handles=[l1,],labels=['aaa',],loc='best')

2.6 Annotation 標(biāo)注

本文的示意圖

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x=np.linspace(-3,3,50)
y=2*x+1

plt.figure(num=1,figsize=(8,5),)
plt.plot(x,y,)

ax=plt.gca()
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.spines['left'].set_position(('data',0))
#想要表示的點(diǎn)
x0=1
y0=2*x0+1
# s for size
plt.scatter(x0,y0,s=50,color='b')
#畫出從點(diǎn)到橫坐標(biāo)的黑色虛線
plt.plot([x0,x0],[y0,0],'k--',lw=2.5)

#annotation
plt.annotate(r'$2x+1=%s$' % y0, xy=(x0,y0), xycoords='data', xytest=(+30,-30), textcoords='offset points',
    fonsize=16,arrowprops=dict(arrowstyle='->',connectionstyle='arc3, rad=.2'))

#annotation2
plt.text(-3.7,3,r'$This\ is\ the\ some\ text.\ \mu\ \sigma_i\ \alpha_t$', fontdict={'size':16,'color':'r'})
plt.show()