1、訓(xùn)練模型時(shí)保存log日志文件

方法1 ? 一般情況下我們的訓(xùn)練模型標(biāo)準(zhǔn)語句是：$ sudo? ./build/tools/caffe train -solver=xxx/xxx/solver.prototxt?????? xxx/xxx/表示你的solver.prototxt文件所在位置

?需要保存log文件時(shí)的命令是：$ sudo GLOG_logtostderr=0 GLOG_log_dir='xxx/xxx/xxx/' build/tools/caffe train -solver=xxx/xxx/solver.prototxt ? ?? ’xxx/xxx/xxx/‘表示你所保存的log文件所在位置。

?????? 訓(xùn)練完成后發(fā)現(xiàn)在我們保存的目錄xxx/xxx/xxx/下生成了兩個(gè)上鎖log文件caffe.INFO和caffe.ubuntu.root.log.INFO.20170611-103712.5383。點(diǎn)擊打開后我們可以看到我們所訓(xùn)練的日志文件。

方法2??? ./build/tools/caffe train -solver=xn/PENLU/neural/nin/nin_solver.prototxt 2>&1 | tee xn/PENLU/snapshot/nin/nin_relu.log

2、利用生成的log文件繪制accuary loss曲線圖

首先繪制圖，caffe中其實(shí)已經(jīng)自帶了這樣的小工具 caffe-master/tools/extra/parse_log.sh? 和caffe-master/tools/extra/extract_seconds.py還有 caffe-master/tools/extra/plot_training_log.py.example;拷貝以上文件到當(dāng)前訓(xùn)練模型的目錄下。

????? 然后我們到你保存的log文件目錄下將1中保存的log文件解鎖，解鎖命令：sudo chmod -R 777 ./caffe.ubuntu.root.log.INFO.20170611-103712.5383

????? 解鎖后我們就可以更改該log文件名為xxx.log（注意：要畫圖一定是.log文件，所以不改名不可以畫）。

然后復(fù)制該xxx.log文件到你訓(xùn)練模型所在目錄下。

? ? ? 然后就可以利用命令畫圖了：在模型所在目錄下命令： ./plot_training_log.py.example y xxx.png xxx.log????? xxx.png是你保存的繪制出的圖片名稱，xxx.log是你保存的log文件名稱。y表示的是你的所繪制的圖片到底是什么圖片，具體解釋如下：

???????y的數(shù)字代表意義（0~7）：

Supported chart types:??? 0: Test accuracy? vs. Iters??? (準(zhǔn)確率與迭代次數(shù)圖）

1: Test accuracy? vs. Seconds??? （準(zhǔn)確率與時(shí)間圖）

2: Test loss? vs. Iters??? （測(cè)試損失與迭代次數(shù)圖）

3: Test loss? vs. Seconds??? （測(cè)試損失與時(shí)間圖）

4: Train learning rate? vs. Iters??? （學(xué)習(xí)率與迭代次數(shù)圖）

5: Train learning rate? vs. Seconds??? （學(xué)習(xí)率與時(shí)間圖）

6: Train loss? vs. Iters??? （訓(xùn)練損失與迭代次數(shù)圖）

7: Train loss? vs. Seconds ? （訓(xùn)練損失與時(shí)間圖）

運(yùn)行后生成的文件有：log-data.log.test和log-data.log.test和xxx.png

3、test測(cè)試log日志文件保存與繪圖類似過程