day-014--字符串和正則表達(dá)式

字符串和正則表達(dá)式

基礎(chǔ)知識

其實(shí)正常的使用過程中,我們對字符串的操作頻率是非常搞的,有時(shí)候我們需要對格式很明顯的字符去操作,增刪改查的時(shí)候,正則表達(dá)式很強(qiáng)大,常見的就是用戶名格式,密碼格式,什么臟字**,ip格式,手機(jī)號檢測啥的

關(guān)于正則表達(dá)式的相關(guān)知識,大家可以閱讀一篇非常有名的博客叫《正則表達(dá)式30分鐘入門教程》,讀完這篇文章后你就可以看懂下面的表格,這是我們對正則表達(dá)式中的一些基本符號進(jìn)行的扼要總結(jié)。

符號 解釋 示例 說明
. 匹配任意字符 b.t 可以匹配bat / but / b#t / b1t等
\w 匹配字母/數(shù)字/下劃線 b\wt 可以匹配bat / b1t / b_t等 但不能匹配b#t
\s 匹配空白字符(包括\r、\n、\t等) love\syou 可以匹配love you
\d 匹配數(shù)字 \d\d 可以匹配01 / 23 / 99等
\b 匹配單詞的邊界 \bThe\b
^ 匹配字符串的開始 ^The 可以匹配The開頭的字符串
$ 匹配字符串的結(jié)束 .exe$ 可以匹配.exe結(jié)尾的字符串
\W 匹配非字母/數(shù)字/下劃線 b\Wt 可以匹配b#t / b@t等 但不能匹配but / b1t / b_t等
\S 匹配非空白字符 love\Syou 可以匹配love#you等 但不能匹配love you
\D 匹配非數(shù)字 \d\D 可以匹配9a / 3# / 0F等
\B 匹配非單詞邊界 \Bio\B
[] 匹配來自字符集的任意單一字符 [aeiou] 可以匹配任一元音字母字符
[^] 匹配不在字符集中的任意單一字符 [^aeiou] 可以匹配任一非元音字母字符
* 匹配0次或多次 \w*
+ 匹配1次或多次 \w+
? 匹配0次或1次 \w?
{N} 匹配N次 \w{3}
{M,} 匹配至少M(fèi)次 \w{3,}
{M,N} 匹配至少M(fèi)次至多N次 \w{3,6}
| 分支 foo|bar 可以匹配foo或者bar
(?#) 注釋
(exp) 匹配exp并捕獲到自動命名的組中
(? <name>exp) 匹配exp并捕獲到名為name的組中
(?:exp) 匹配exp但是不捕獲匹配的文本
(?=exp) 匹配exp前面的位置 \b\w+(?=ing) 可以匹配I'm dancing中的danc
(?<=exp) 匹配exp后面的位置 (?<=\bdanc)\w+\b 可以匹配I love dancing and reading中的第一個ing
(?!exp) 匹配后面不是exp的位置
(?<!exp) 匹配前面不是exp的位置
*? 重復(fù)任意次,但盡可能少重復(fù) a.b a.?b 將正則表達(dá)式應(yīng)用于aabab,前者會匹配整個字符串a(chǎn)abab,后者會匹配aab和ab兩個字符串
+? 重復(fù)1次或多次,但盡可能少重復(fù)
?? 重復(fù)0次或1次,但盡可能少重復(fù)
{M,N}? 重復(fù)M到N次,但盡可能少重復(fù)
{M,}? 重復(fù)M次以上,但盡可能少重復(fù)

說明: 如果需要匹配的字符是正則表達(dá)式中的特殊字符,那么可以使用\進(jìn)行轉(zhuǎn)義處理,例如想匹配小數(shù)點(diǎn)可以寫成.就可以了,因?yàn)橹苯訉?會匹配任意字符;同理,想匹配圓括號必須寫成(和),否則圓括號被視為正則表達(dá)式中的分組。

python支持的模塊

Python提供了re模塊來支持正則表達(dá)式相關(guān)操作,下面是re模塊中的核心函數(shù)。

函數(shù) 說明
compile(pattern, flags=0) 編譯正則表達(dá)式返回正則表達(dá)式對象
match(pattern, string, flags=0) 用正則表達(dá)式匹配字符串 成功返回匹配對象 否則返回None
search(pattern, string, flags=0) 搜索字符串中第一次出現(xiàn)正則表達(dá)式的模式 成功返回匹配對象 否則返回None
split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0) 用正則表達(dá)式指定的模式分隔符拆分字符串 返回列表
sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0) 用指定的字符串替換原字符串中與正則表達(dá)式匹配的模式 可以用count指定替換的次數(shù)
fullmatch(pattern, string, flags=0) match函數(shù)的完全匹配(從字符串開頭到結(jié)尾)版本
findall(pattern, string, flags=0) 查找字符串所有與正則表達(dá)式匹配的模式 返回字符串的列表
finditer(pattern, string, flags=0) 查找字符串所有與正則表達(dá)式匹配的模式 返回一個迭代器
purge() 清除隱式編譯的正則表達(dá)式的緩存
re.I / re.IGNORECASE 忽略大小寫匹配標(biāo)記
re.M / re.MULTILINE 多行匹配標(biāo)記

說明: 上面提到的re模塊中的這些函數(shù),實(shí)際開發(fā)中也可以用正則表達(dá)式對象的方法替代對這些函數(shù)的使用,如果一個正則表達(dá)式需要重復(fù)的使用,那么先通過compile函數(shù)編譯正則表達(dá)式并創(chuàng)建出正則表達(dá)式對象無疑是更為明智的選擇。

如果要從事爬蟲類應(yīng)用的開發(fā),那么正則表達(dá)式一定是一個非常好的助手,因?yàn)樗梢詭椭覀冄杆俚膹木W(wǎng)頁代碼中發(fā)現(xiàn)某種我們指定的模式并提取出我們需要的信息,當(dāng)然對于初學(xué)者來收,要編寫一個正確的適當(dāng)?shù)恼齽t表達(dá)式可能并不是一件容易的事情(當(dāng)然有些常用的正則表達(dá)式可以直接在網(wǎng)上找找),所以實(shí)際開發(fā)爬蟲應(yīng)用的時(shí)候,有很多人會選擇Beautiful SoupLxml來進(jìn)行匹配和信息的提取,前者簡單方便但是性能較差,后者既好用性能也好,但是安裝稍嫌麻煩,這些內(nèi)容我們會在后期的爬蟲專題中為大家介紹。

今天比較水,大部分都是復(fù)制的。。。下面寫個實(shí)例練習(xí)下吧

import re


def main():
    username = input('請輸入用戶名: ')
    qq = input('請輸入QQ號: ')
    # match函數(shù)的第一個參數(shù)是正則表達(dá)式字符串或正則表達(dá)式對象
    # 第二個參數(shù)是要跟正則表達(dá)式做匹配的字符串對象
    m1 = re.match(r'^[0-9a-zA-Z_]{6,20}$', username)
    if not m1:
        print('請輸入有效的用戶名.')
    m2 = re.match(r'^[1-9]\d{4,11}$', qq)
    if not m2:
        print('請輸入有效的QQ號.')
    if m1 and m2:
        print('你輸入的信息是有效的!')

        # 創(chuàng)建正則表達(dá)式對象 使用了前瞻和回顧來保證手機(jī)號前后不應(yīng)該出現(xiàn)數(shù)字
    pattern = re.compile(r'(?<=\D)1[34578]\d{9}(?=\D)')
    sentence = '''
        重要的事情說8130123456789遍,我的手機(jī)號是13512346789這個靚號,
        不是15600998765,也是110或119,王大錘的手機(jī)號才是15600998765。
        '''
    # 查找所有匹配并保存到一個列表中
    mylist = re.findall(pattern, sentence)
    print(mylist)
    print('--------華麗的分隔線--------')
    # 通過迭代器取出匹配對象并獲得匹配的內(nèi)容
    for temp in pattern.finditer(sentence):
        print(temp.group())
    print('--------華麗的分隔線--------')
    # 通過search函數(shù)指定搜索位置找出所有匹配
    m = pattern.search(sentence)
    while m:
        print(m.group())
        m = pattern.search(sentence, m.end())

    sentence = '你丫是傻叉嗎? 我操你大爺?shù)? Fuck you.'
    purified = re.sub('[操肏艸]|fuck|shit|傻[比屄逼叉缺吊屌]|煞筆',
                      '*', sentence, flags=re.IGNORECASE)
    print(purified)  # 你丫是*嗎? 我*你大爺?shù)? * you.

    poem = '窗前明月光,疑是地上霜。舉頭望明月,低頭思故鄉(xiāng)。'
    sentence_list = re.split(r'[,。, .]', poem)
    while '' in sentence_list:
        sentence_list.remove('')
    print(sentence_list)  # ['窗前明月光', '疑是地上霜', '舉頭望明月', '低頭思故鄉(xiāng)']


if __name__ == '__main__':
    main()

結(jié)果:

請輸入用戶名: dapangzi
請輸入QQ號: 111222eee
請輸入有效的QQ號.
['13512346789', '15600998765', '15600998765']
--------華麗的分隔線--------
13512346789
15600998765
15600998765
--------華麗的分隔線--------
13512346789
15600998765
15600998765
你丫是*嗎? 我*你大爺?shù)? * you.
['窗前明月光', '疑是地上霜', '舉頭望明月', '低頭思故鄉(xiāng)']

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