簡介
本課程探討GPT和大模型技術(shù)在行業(yè)中的實(shí)際應(yīng)用和發(fā)展。課程將涵蓋GPT的基礎(chǔ)知識、原理、及其在行業(yè)中的應(yīng)用案例，如財報分析和客服機(jī)器人。重點(diǎn)在于結(jié)合實(shí)際案例中的使用效果，講解如何利用GPT的API開發(fā)企業(yè)級應(yīng)用以及利用更高級的功能構(gòu)造AI Agent。同時，課程還將介紹如何將GPT與企業(yè)數(shù)據(jù)結(jié)合，以及如何讓GPT獲取并處理外部信息。
課程還包括對國產(chǎn)和開源大模型的介紹，涉及其部署、微調(diào)技術(shù)以及安全和合規(guī)性問題，基于GPT的應(yīng)用如何在國產(chǎn)和開源大模型上實(shí)現(xiàn)。最終，課程將總結(jié)重點(diǎn)內(nèi)容，并對大模型技術(shù)的未來趨勢進(jìn)行展望。
收益
理論與實(shí)踐結(jié)合：不僅掌握GPT和大模型的理論基礎(chǔ)，還能通過實(shí)際案例學(xué)習(xí)如何將理論運(yùn)用于實(shí)踐。
解決方案創(chuàng)新：培養(yǎng)學(xué)員利用GPT和大模型創(chuàng)造性地解決行業(yè)問題的能力。
技術(shù)前沿跟進(jìn)：通過學(xué)習(xí)最新的技術(shù)應(yīng)用和發(fā)展趨勢，讓學(xué)員站在AI技術(shù)賦能行業(yè)的前沿。
安全合規(guī)意識：增強(qiáng)學(xué)員對于技術(shù)應(yīng)用中安全和合規(guī)性的重視，確保技術(shù)應(yīng)用的合法性和安全性。
提高生產(chǎn)力：掌握先進(jìn)技術(shù)，提升學(xué)員和企業(yè)的工作效率和質(zhì)量，增加在行業(yè)中的競爭力。
提綱
一、GPT和大模型基礎(chǔ)
1. GPT等生成式AI的概念與發(fā)展歷程
介紹AIGC和大模型等相關(guān)概念，以及GPT從提出到GPT-4的發(fā)展歷程。
2. GPT的原理
講解生成式AI、大語言模型、GPT的原理。
二、大模型行業(yè)落地與應(yīng)用開發(fā)
1. GPT等大模型典型應(yīng)用案例
大模型在行業(yè)中的典型應(yīng)用案例，包括數(shù)據(jù)質(zhì)量提升、財報及市場動態(tài)分析、客服機(jī)器人等場景。
2. GPT的API及Prompt Engineering，function calling和assistant API
如何基于GPT的API開發(fā)智能應(yīng)用和機(jī)器人。介紹Prompt Engineering，結(jié)合應(yīng)用探討Prompt Engineering的方法與作用。
介紹GPT的一些高級API，包括function calling和assistant API
【案例詳解】：金融政策問答
3. 讓GPT利用企業(yè)自身的文檔與數(shù)據(jù)
通過embedding、向量數(shù)據(jù)庫等技術(shù)，將企業(yè)里自身的文檔與數(shù)據(jù)接入到GPT。
【案例詳解】：上市公司財報分析、售前/售后技術(shù)支持
4. 讓GPT從外部世界獲取信息
如何將GPT對接到搜索引擎，并利用大語言模型的能力篩選和處理搜索結(jié)果
【案例詳解】：個性化的“朝聞天下”、市場情緒分析
5. 實(shí)現(xiàn)AI Agent讓GPT從事更復(fù)雜的工作
介紹如何借助GPT的一些高級API如function calling和assistant API來實(shí)現(xiàn)AI Agent完成復(fù)雜任務(wù)，并探討如何在其他大模型上實(shí)現(xiàn)這兩種API。
【案例詳解】：Code-Chat-Reviewer
6. GPT的微調(diào)
澄清業(yè)界對于“微調(diào)”的一些誤解，結(jié)合實(shí)際案例介紹如何微調(diào)GPT模型并進(jìn)行應(yīng)用。
【案例詳解】：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化與數(shù)據(jù)質(zhì)量提升
三、國產(chǎn)與開源大模型以及安全問題
1. 典型國產(chǎn)與開源大模型簡介
國產(chǎn)商用大模型及GLM、llama-2等開源大模型及生態(tài)
2. 典型開源大模型的部署
介紹如何運(yùn)行開源大模型并將其部署為HTTP服務(wù)對外提供訪問
3. 開源大模型的微調(diào)
介紹大模型微調(diào)的底層原理，并結(jié)合案例介紹如何對一個開源大模型進(jìn)行LoRA微調(diào)
4. 基于國產(chǎn)與開源大模型構(gòu)建行業(yè)應(yīng)用
展示基于國產(chǎn)與開源大模型構(gòu)建行業(yè)應(yīng)用，與GPT進(jìn)行比較
5. 安全與合規(guī)
介紹如何在一定范圍內(nèi)合法合規(guī)訪問GPT，探討使用國產(chǎn)和自己部署開源大模型需要注意的安全問題
四、總結(jié)與展望
1. 重點(diǎn)回顧
回顧課程重點(diǎn)。
2. 未來展望
展望未來大模型技術(shù)發(fā)展趨勢，以及對企業(yè)和崗位的影響
