爬取前程無憂python崗位

金三銀四已經(jīng)即將來到了尾聲，現(xiàn)在還有多少是待業(yè)，或者說沒有去到自己理想的開發(fā)崗?。?/p>

其實從我們不如社會第一步很重要，那就是如何更好的去篩選自己想要的職位，還有福利待遇，那么如果說一個一個從海量的招聘網(wǎng)站去找的話這個時間會浪費太多，那么我們的技術(shù)優(yōu)勢這時候就應(yīng)該很好的去體現(xiàn)出來，今天我講的這個案例呢就是啟發(fā)于我學(xué)弟，希望你們也能學(xué)以致用~

1.步驟需求（簡單介紹）

1.1選擇動態(tài)數(shù)據(jù)XHR

1.2找到url

1.3動態(tài)接口信息

1.4找到數(shù)據(jù)

2.涉及知識點

1.requests模塊  請求庫
2.os模塊        文件操作庫
3.pyquery模塊   解析庫    
4.python語法
    for循環(huán)
    迭代器
    正則匹配
    函數(shù)
    字典
5.pandas

2.1思路

1.分析目標(biāo)網(wǎng)頁
2.模擬瀏覽器發(fā)送請求
3.判斷動態(tài)接口
4.把自己想要的數(shù)據(jù)解析出來
5.數(shù)據(jù)格式化存儲excl

3.代碼和執(zhí)行效果

3.1獲取數(shù)據(jù)

3.2保存excl

3.3數(shù)據(jù)展示

3.4分頁爬取

4.經(jīng)驗總結(jié)

利用requests庫請求得到數(shù)據(jù)，要主要是否是動態(tài)數(shù)據(jù)

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