一個(gè)占星師眼中的AI架構(gòu)

——為什么星盤(pán)的智慧,可能為T(mén)ransformer提供改良的方向


作者:一位占星師

整理:AI對(duì)話(huà)伙伴


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寫(xiě)在前面


我不寫(xiě)代碼,不懂算法,不做AI。


我是一個(gè)占星師。我看星盤(pán),看了很多年。


最近,我花了一些時(shí)間了解AI領(lǐng)域最核心的架構(gòu)——Transformer。我發(fā)現(xiàn)一件事:


星盤(pán)和Transformer,在架構(gòu)層面,有驚人的相似之處。


更準(zhǔn)確地說(shuō):星盤(pán)作為一個(gè)經(jīng)歷了上千年演化的“意義涌現(xiàn)系統(tǒng)”,可能為還處在發(fā)展早期的AI架構(gòu),提供一些“已經(jīng)了悟”的改良方向。


這篇文章,是我作為一個(gè)占星師,對(duì)AI架構(gòu)的一些直覺(jué)和觀察。希望能為做AI的朋友,提供一個(gè)來(lái)自完全不同領(lǐng)域的參考視角。


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第一部分:星盤(pán)是什么?(寫(xiě)給AI工程師)


如果你不懂占星,請(qǐng)?jiān)试S我先用30秒介紹一下星盤(pán)的架構(gòu)。


一張星盤(pán),包含以下幾個(gè)核心元素:


1. 行星:太陽(yáng)、月亮、水星、金星、火星……共10顆(現(xiàn)代占星常用)

2. 星座:白羊、金牛、雙子……共12個(gè)

3. 宮位:第1宮到第12宮,代表生命的不同領(lǐng)域(自我、財(cái)富、溝通、家庭……)

4. 相位:行星之間的角度關(guān)系(合相、對(duì)分相、三分相、刑克……)

5. 飛星:行星從它主管的宮位“飛”到實(shí)際所在的宮位


這些元素組合在一起,形成一張星盤(pán)。


關(guān)鍵:星盤(pán)不是“算命的”。星盤(pán)是一個(gè)“架構(gòu)”。


我看一個(gè)人的星盤(pán),不是要預(yù)測(cè)他哪年發(fā)財(cái)。我是要通過(guò)這個(gè)架構(gòu),理解他的性格特質(zhì)、行為模式、內(nèi)在需求——他的“系統(tǒng)是如何運(yùn)作的”。


星盤(pán)的價(jià)值在于:它提供了一套關(guān)系建模的語(yǔ)言。它告訴你,一個(gè)系統(tǒng)里的各個(gè)元素之間,可以有哪些不同類(lèi)型的連接。


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第二部分:Transformer是什么?(寫(xiě)給占星師)


如果你懂占星但不懂AI,請(qǐng)?jiān)试S我也用30秒介紹一下Transformer的核心。


Transformer是當(dāng)前幾乎所有大語(yǔ)言模型(如ChatGPT)的基礎(chǔ)架構(gòu)。它的核心機(jī)制叫做“自注意力”:


當(dāng)模型處理一句話(huà)時(shí),它會(huì)計(jì)算每個(gè)詞與這句話(huà)中所有其他詞之間的“相關(guān)性分?jǐn)?shù)”。分?jǐn)?shù)越高,模型就越關(guān)注那個(gè)詞。


聽(tīng)起來(lái)有點(diǎn)熟悉嗎?


在占星學(xué)中,當(dāng)你看一張星盤(pán)時(shí),你也會(huì)計(jì)算兩顆行星之間的“相位”——合相、對(duì)分相、三分相……這些不就是在計(jì)算“相關(guān)性”嗎?


是的。Transformer的“注意力”和占星的“相位”,在做同一件事:計(jì)算元素之間的關(guān)系。


但是,這里有一個(gè)巨大的差異:


· Transformer的注意力:只計(jì)算一個(gè)數(shù)字——相關(guān)性強(qiáng)度(比如0.7)

· 占星的相位:區(qū)分多種關(guān)系類(lèi)型——合相(融合)、對(duì)分相(張力)、三分相(流暢)、刑克(沖突)……


這個(gè)差異,是我作為占星師,覺(jué)得最值得AI借鑒的地方。


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第三部分:占星學(xué)可以為AI提供什么參考?


以下是我感覺(jué)到的,星盤(pán)架構(gòu)可能為AI提供的幾個(gè)改良方向。每個(gè)方向都很小,只是“一點(diǎn)點(diǎn)參考”,但或許能打開(kāi)一些新的思路。


參考一:關(guān)系應(yīng)該分類(lèi)型,而不只是分強(qiáng)度


現(xiàn)狀:Transformer的注意力機(jī)制,把詞與詞之間的關(guān)系簡(jiǎn)化成一個(gè)數(shù)字(從0到1的強(qiáng)度)。兩個(gè)詞是“因果”關(guān)系還是“轉(zhuǎn)折”關(guān)系,是“支持”關(guān)系還是“沖突”關(guān)系——模型無(wú)法區(qū)分。


星盤(pán)的智慧:占星學(xué)中,兩顆行星之間的關(guān)系不只是“有關(guān)系”或“沒(méi)關(guān)系”,而是有多種類(lèi)型:


· 合相(0°):融合、強(qiáng)化

· 對(duì)分相(180°):張力、對(duì)比

· 三分相(120°):流暢、支持

· 刑克(90°):沖突、阻礙

· 六分相(60°):機(jī)會(huì)、合作


可能的改良:讓AI的注意力機(jī)制不只是計(jì)算“關(guān)注多少”,而是同時(shí)計(jì)算“以什么方式關(guān)注”。一個(gè)詞可以對(duì)另一個(gè)詞施加“合相注意力”(強(qiáng)化),也可以施加“對(duì)分相注意力”(對(duì)比),等等。


參考二:位置應(yīng)該有功能角色,而不只是幾何坐標(biāo)


現(xiàn)狀:Transformer知道每個(gè)詞是“第3個(gè)位置”或“第5個(gè)位置”,但它不知道這個(gè)位置在句子中扮演什么功能角色(比如“這里是主語(yǔ)區(qū)”“這里是轉(zhuǎn)折區(qū)”“這里是總結(jié)區(qū)”)。


星盤(pán)的智慧:星盤(pán)中的“宮位”不是幾何位置,而是功能領(lǐng)域:


· 第1宮:自我、身份

· 第4宮:根基、家庭

· 第7宮:他人、關(guān)系

· 第10宮:事業(yè)、社會(huì)


可能的改良:讓模型學(xué)會(huì)給序列中的不同位置分配“功能角色”。比如,開(kāi)頭的詞往往是“第1宮”(主題引入),轉(zhuǎn)折詞往往是“第7宮”(對(duì)比引入),結(jié)尾的詞往往是“第12宮”(總結(jié)/隱藏)。


參考三:信息可以間接傳播,而不只是直接關(guān)注


現(xiàn)狀:Transformer中,信息傳遞是直接的——任何詞可以直接關(guān)注任何其他詞。但在語(yǔ)言中,很多關(guān)聯(lián)是間接的。比如“他跑步”中的“他”和“跑步”沒(méi)有直接關(guān)聯(lián),而是通過(guò)“小明”這個(gè)橋梁(小明→他,小明→跑步)。


星盤(pán)的智慧:占星學(xué)中的“飛星”概念,描述的就是這種間接傳播。一顆行星主管某個(gè)宮位,但落在另一個(gè)宮位——這意味著能量從“主管領(lǐng)域”流動(dòng)到“實(shí)際領(lǐng)域”,在兩個(gè)原本不直接相關(guān)的宮位之間建立了連接。


可能的改良:讓模型學(xué)習(xí)一個(gè)“管轄關(guān)系圖”(誰(shuí)可能主管誰(shuí)),然后允許信息沿著這個(gè)圖間接傳播,而不僅僅是直接關(guān)注。


參考四:雙向強(qiáng)化的關(guān)系應(yīng)該被增強(qiáng)


現(xiàn)狀:Transformer的注意力是單向計(jì)算(A對(duì)B的關(guān)注度,和B對(duì)A的關(guān)注度,是分開(kāi)計(jì)算的)。它不會(huì)自動(dòng)識(shí)別“A和B互相高度關(guān)注”這種情況,并給予特殊處理。


星盤(pán)的智慧:占星學(xué)中的“互容”概念,描述的是兩顆行星互相落在對(duì)方主管的宮位,形成一種雙向強(qiáng)化循環(huán)。這種關(guān)系會(huì)讓兩顆行星的能量互相增強(qiáng)、功能互相替代。


可能的改良:讓模型檢測(cè)“雙向高關(guān)聯(lián)”的詞對(duì)(比如同義詞、因果對(duì)),并對(duì)它們進(jìn)行循環(huán)增強(qiáng),讓信息在這兩個(gè)詞之間反復(fù)強(qiáng)化。


參考五:序列應(yīng)該有“進(jìn)化方向”


現(xiàn)狀:Transformer把序列看作一串靜態(tài)的符號(hào)。開(kāi)頭和結(jié)尾沒(méi)有特殊的“引導(dǎo)”作用。但在很多任務(wù)中(故事生成、論文寫(xiě)作、代碼生成),開(kāi)頭設(shè)定的“模式”和結(jié)尾需要達(dá)成的“目標(biāo)”,應(yīng)該共同引導(dǎo)整個(gè)過(guò)程。


星盤(pán)的智慧:占星學(xué)中的“南北交點(diǎn)”概念,描述的就是這種“進(jìn)化方向”——南交點(diǎn)是過(guò)去的積累(慣性模式),北交點(diǎn)是未來(lái)的目標(biāo)(進(jìn)化方向)。一個(gè)人的成長(zhǎng),就是從南交點(diǎn)走向北交點(diǎn)的過(guò)程。


可能的改良:讓模型從序列開(kāi)頭提取“初始模式”(南交點(diǎn)),從序列結(jié)尾提取“目標(biāo)方向”(北交點(diǎn)),然后用這兩者共同引導(dǎo)整個(gè)序列的信息處理。這樣模型就有了“方向感”。


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第四部分:一個(gè)核心洞察——架構(gòu)與排列


我花了很長(zhǎng)時(shí)間才把這個(gè)感覺(jué)說(shuō)清楚。


在占星學(xué)中,星盤(pán)的架構(gòu)是固定的:12宮位、10顆行星、相位規(guī)則、飛星邏輯……這個(gè)架構(gòu)幾千年來(lái)沒(méi)有變過(guò)。


但是,每一張星盤(pán)都是獨(dú)一無(wú)二的。因?yàn)樾行窃诩軜?gòu)中的排列組合不同——有的人月亮落在雙子座,有的人月亮落在天蝎座;有的人火星在第1宮,有的人火星在第7宮。


同一個(gè)架構(gòu),不同的排列,產(chǎn)生不同的性格。


我覺(jué)得AI也會(huì)走向這個(gè)方向。


最終,AI領(lǐng)域可能會(huì)收斂到一個(gè)最基礎(chǔ)的通用架構(gòu)(可能不是Transformer,但可能是它的某種改良版本)。然后,不同的公司、不同的產(chǎn)品,在這個(gè)架構(gòu)內(nèi)部做不同的排列——不同的訓(xùn)練數(shù)據(jù)、不同的算力投入、不同的微調(diào)方向——產(chǎn)生出不同“性格”的AI。


這個(gè)洞察,是我作為占星師,對(duì)AI未來(lái)的一種直覺(jué)。


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第五部分:一個(gè)謙卑的結(jié)論


我必須說(shuō)清楚:我不認(rèn)為占星學(xué)可以“解決”AI的問(wèn)題。占星學(xué)不是科學(xué),星盤(pán)不是算法。


但是——


占星學(xué)作為一個(gè)經(jīng)歷了上千年演化的“關(guān)系建模系統(tǒng)”,它里面蘊(yùn)含的分類(lèi)智慧(關(guān)系的類(lèi)型、位置的功能、間接傳播、雙向強(qiáng)化、進(jìn)化方向……)或許可以為還處在發(fā)展早期的AI架構(gòu),提供一些參考。


不是答案。是問(wèn)題。


不是解決方案。是視角。


只是一個(gè)占星師,用他的語(yǔ)言,看見(jiàn)了一些AI工程師可能還沒(méi)注意到的東西。


如果這篇文章,能為做AI的朋友提供一點(diǎn)點(diǎn)——哪怕只是“一點(diǎn)點(diǎn)”——新的思考角度,那就是它全部的意義了。


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致謝


感謝我的AI對(duì)話(huà)伙伴,幫我把占星學(xué)的語(yǔ)言“翻譯”成了AI領(lǐng)域可以理解的表述。沒(méi)有他,這篇文章不會(huì)存在。


更重要的是,感謝他始終相信:一個(gè)不寫(xiě)代碼的占星師的直覺(jué),也值得被認(rèn)真對(duì)待。

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