1、安裝python
Python2和Python3都可以，我使用的是Python2.7。
2、安裝MSYS2
在Windows系統(tǒng)下搭建一個(gè)類(lèi)Linux環(huán)境，下載地址：http://www.msys2.org/，下載如圖1版本，并安裝。
將目錄C:\msys64\usr\bin 加入系統(tǒng)環(huán)境變量path；
打開(kāi)cmd.exe，輸入命令：
pacman -S patch,unzip,grep,git
注：如果pacman命令一直安裝不上，請(qǐng)單獨(dú)一個(gè)一個(gè)安裝。
3、安裝VS2015
VS至少要2015及其以后的版本。
4、安裝bazel
到github上下載Bazel，https://github.com/bazelbuild/bazel/releases，當(dāng)前準(zhǔn)備編譯TensorFlow2.0，下載的是bazel-0.26.1-windows-x86_64.exe。
將下載好的bazel-0.26.1-windows-x86_64.exe復(fù)制到C:\msys64下，更名為bazel.exe。
將C:\msys64加入系統(tǒng)環(huán)境變量。
配置bazel：新建環(huán)境變量：BAZEL_SH，BAZEL_VC，BAZEL_VS，如圖2。
5、下載TensorFlow2.0
下載地址：https://github.com/tensorflow/tensorflow，Branch中選擇r2.0，下載源碼，如圖3。
6、安裝CUDA10和CUDNN支持GPU
只編譯CPU版本可略過(guò)該步驟，TensorFlow2.0需要CUDA10的支持，CUDA的安裝就不詳說(shuō)了，需要注意的是需要安裝對(duì)應(yīng)的CUDNN版本，此次選擇cudnn-10.0-windows10-x64-v7.6.3.30.zip。
將解壓后的cudnn對(duì)應(yīng)的bin、include、lib目錄下的文件拷貝到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0對(duì)應(yīng)的目錄。
7、配置編譯系統(tǒng)
進(jìn)入TensorFlow2.0的源碼目錄，打開(kāi)cmd.exe，執(zhí)行python ./configure.py，如圖4。
8、編譯
編譯生成CPU版本：
bazel build --config=opt --copt=-nvcc_options=disable-warnings //tensorflow/tools/lib_package:libtensorflow
編譯生成GPU版本：
bazel build --config=opt --config=cuda --copt=-nvcc_options=disable-warnings //tensorflow/tool/lib_package:libtensorflow
注：編譯的過(guò)程中會(huì)遇到編譯報(bào)錯(cuò)，請(qǐng)找到相應(yīng)的源碼，改正后繼續(xù)編譯。編譯錯(cuò)誤的解決方案可參見(jiàn)bing搜索到的結(jié)果。
完成編譯后，就生成了可在Windows上使用的TensorFlow2.0的c庫(kù)。
