90年代初為什么沒有“蹦極”
從高處一躍而下的happy，這事情不可能發(fā)生在90年代的娛樂花費(fèi)中，除了自己是在想不開。為什么？因?yàn)椴豁槕?yīng)時(shí)代發(fā)展需要，有很多地方溫飽都還沒有解決。那個(gè)年代什么順應(yīng)時(shí)代了呢，海爾冰箱、美的、格力 格蘭仕等等，所以他們發(fā)展到了今天！
順應(yīng)很重要，其實(shí)就是“選擇”
你知道嗎？2017年薪資最高的十個(gè)職位中，過半為AI類崗位。
你知道嗎？過去幾年格外吃香的PHP、.Net、iOS等職位招聘薪資在下半年出現(xiàn)了2-3%的 回調(diào)。?
你知道嗎？數(shù)據(jù)顯示，由于大批公司涉足AI領(lǐng)域，2017年AI人才需求已達(dá)到2016年的兩倍，2015年的5.3倍。
你知道嗎？一個(gè)AI人才，起薪在1.5萬元,一個(gè)推薦算法工程師年薪可達(dá)50萬。
你知道嗎？市場上充斥著大量的AI培訓(xùn)視頻，價(jià)格500元以下，就是耍流氓。
你知道嗎？幾乎所有互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)均把數(shù)據(jù)人才列為團(tuán)隊(duì)標(biāo)配。
你知道嗎？簡單重復(fù)性的程序員崗位將逐漸式微，直到被替代。
你知道嗎？推進(jìn)人工智能發(fā)展寫入了十九大報(bào)告。
你知道嗎？大數(shù)據(jù)在各個(gè)省開始了，人工智能發(fā)展井噴發(fā)展
京津冀：打造國內(nèi)首個(gè)跨區(qū)域型大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)
廣東：以“領(lǐng)跑者”姿態(tài)走在探索前列
上海：打造大數(shù)據(jù)創(chuàng)新示范應(yīng)用
浙江：爭當(dāng)智慧政府建設(shè)的先行省份
江蘇：將大數(shù)據(jù)與檢察業(yè)務(wù)深度融合
山東：大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展任重道遠(yuǎn)
貴州：大數(shù)據(jù)已滲透到城市肌理之中
河南：建設(shè)成為數(shù)據(jù)資源匯聚區(qū)
重慶：大數(shù)據(jù)智能化平臺(tái)載體不斷完善
四川：努力建設(shè)大數(shù)據(jù)四個(gè)高地
山西：促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃
遼寧：爭取國家支持和高端站位
湖北：積極建成國家級產(chǎn)業(yè)基地
黑龍江：成立黑龍江大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院
云南：明年年底率先開放8個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)
一個(gè)程序員的自白
一個(gè)年過 35 歲的理工科老臘肉的我，在 2018 年轉(zhuǎn)型人工智能，進(jìn)場談不上早。下定決心轉(zhuǎn)型人工智能并不是一時(shí)頭腦發(fā)熱，在經(jīng)歷了 2017 年的人工智能的風(fēng)口之后，我注意到今年的政府工作報(bào)告再次提到了有關(guān)于人工智能的內(nèi)容，篇幅更多，政策更好，讓我真正看到了發(fā)展的方向和機(jī)會(huì)。和我一起的同齡人并沒有因此而心動(dòng)，“真正應(yīng)驗(yàn)一句話：總有人想做強(qiáng)大”，很多人都覺得沒必要再折騰一下，這就像剛從學(xué)校畢業(yè)后，有人選擇留在大城市打拼一番事業(yè)，有人喜歡回到小城鎮(zhèn)生活一樣，選擇不同，沒有對錯(cuò)之分。
在不熟悉的領(lǐng)域，很多時(shí)候轉(zhuǎn)行就意味著降職降薪，沒有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，自然需要一段時(shí)間的過渡期。在轉(zhuǎn)型前，我是一個(gè)小部門的技術(shù)經(jīng)理，年薪 40 萬；轉(zhuǎn)型后，我的職位是推薦算法工程師，年薪是 50.4 萬。我看好的是人工智能未來發(fā)展的潛力，隨著科技的進(jìn)步，人們都想要追求更高品質(zhì)的生活，人工智能在未來的落地應(yīng)用將會(huì)越來越多，所以前期的過渡是非常有必要的，另外前期扎實(shí)的基礎(chǔ)，對未來的發(fā)展也會(huì)非常的有利。這在后續(xù)發(fā)展上，一定會(huì)是從量變到質(zhì)變的過程！
下決心轉(zhuǎn)型后，開始逐步了解這方面的內(nèi)容，當(dāng)然也有逛社區(qū)貼吧，最開始考慮過自學(xué)的方式，但因?yàn)樽詫W(xué)積極性差，又無從下手，加上我身邊也沒有出現(xiàn)自學(xué)成功轉(zhuǎn)型人工智能的例子，所以不得不放棄。到目前為止，我認(rèn)為參加培訓(xùn)班仍然是轉(zhuǎn)型人工智能的唯一途徑！
參加 海暢智慧 的課程（網(wǎng)易云課堂）的機(jī)緣是因?yàn)楸本┐髮W(xué)的章老師授課，海暢智慧 曾經(jīng)給我們公司進(jìn)行過運(yùn)維架構(gòu)師培訓(xùn)，我非常認(rèn)可課程師資的力量。
章老師在公式的推導(dǎo)、算法等方面非常熟練，而且是偏工程實(shí)踐、編碼方面。這就能保證我們學(xué)員的全方面的發(fā)展，無論是在算法推導(dǎo)方面還是工程實(shí)踐方面都學(xué)到很多東西。
因?yàn)楣ぷ鞯脑颍覍W(xué)習(xí)的時(shí)候是在職的，當(dāng)時(shí)的職位是技術(shù)經(jīng)理，每天把任務(wù)分配給其他同事就可以了，所以自己有比較多的時(shí)間可以用在學(xué)習(xí)上。加上視頻培訓(xùn)，節(jié)約出我很多時(shí)間。
所以大家如果有想要轉(zhuǎn)型人工智能，至少也要保證每天4- 6 個(gè)小時(shí)的學(xué)習(xí)時(shí)間。參加過課程之后，有兩點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)在這兒分享給大家：
第一、在學(xué)習(xí)課程之前，我用一個(gè)半月復(fù)習(xí)數(shù)學(xué)。因?yàn)楣ぷ鲿r(shí)間比較長了，數(shù)學(xué)忘的差不多了。
第二、人工智能在實(shí)際工作中涉及到的數(shù)據(jù)量是非常大的，像 Python 這種傳統(tǒng)的語言不太適合處理大數(shù)據(jù)，所以還是需要自學(xué)一些大數(shù)據(jù)的課程，例如：Hadoop 、Spark ，還有 Spark 機(jī)器學(xué)習(xí)的 MLlib 庫的調(diào)用等，這些都是大數(shù)據(jù)并行計(jì)算和并行存儲(chǔ)的。
第三、現(xiàn)在市場上充斥著很多機(jī)器學(xué)習(xí)的課程，包括視頻培訓(xùn)教程，500元以下基本都是“玩你”，甚至有76元的，39元的。千萬別貪圖便宜，一分價(jià)錢一分貨，畢竟是能讓你拿高薪的知識培訓(xùn)，用腳指頭想想，哪里有那么便宜的“好事情”。
將我的故事分享給大家，希望對大家的轉(zhuǎn)型有所幫助。
