摘要
最近有關(guān)社交媒體的研究表明，有新一代的機(jī)器人叫做社交機(jī)器人。這里，我們第一次研究這種現(xiàn)象，表明機(jī)器人確實(shí)存在著這種趨勢的變化。首先我們評估了推特當(dāng)前檢測新型社交機(jī)器人的能力。然后我們區(qū)分了分類人類賬戶，傳統(tǒng)社交機(jī)器人和新型社交機(jī)器人人類的表現(xiàn)。對幾種學(xué)術(shù)上提出的最新技術(shù)做了測試。表明無論是推特或者人類或者應(yīng)用都不太能檢測新型的機(jī)器人。需要新的方法檢測新型的社交機(jī)器人。通過研究分析，突出了一種新興的常見的研究趨勢。并且我們的見解闡明了未來有效的研究方向。
介紹
當(dāng)前在線社交網(wǎng)絡(luò)中的社交機(jī)器人的復(fù)雜性不斷進(jìn)化。新的社交機(jī)器人的趨勢匯總，基于特征的對于單個用戶賬號進(jìn)行檢測的方法已經(jīng)不再有效。有趣的是對于在線賬號專注于組賬戶的方法能夠有效的標(biāo)識用戶的異常行為。我們的主要貢獻(xiàn)是以下幾點(diǎn)：
- 提供了推特上新型機(jī)器人存在的證據(jù)
- 評估了當(dāng)前優(yōu)秀的技術(shù)能否識別新型社交機(jī)器人
- 嚴(yán)格的修訂了新的研究趨勢，就是通過對一組機(jī)器人進(jìn)行研究
- 通過使用眾包檢測技術(shù)來對數(shù)據(jù)集進(jìn)行標(biāo)注繪制新的準(zhǔn)則
- 最后發(fā)布了一個帶有標(biāo)注的數(shù)據(jù)集包含了人類賬戶，傳統(tǒng)機(jī)器人賬戶和新型的社交機(jī)器人賬戶。
數(shù)據(jù)集
真實(shí)世界的實(shí)驗(yàn)
推特的監(jiān)督
為了調(diào)研推特當(dāng)前是否有能力檢測并刪除社交機(jī)器人賬號，可以看出傳統(tǒng)的社交機(jī)器人的一部分能被檢測出來，但是大部分賬號仍然活躍著。而且通過研究發(fā)現(xiàn)賬戶被暫停的情況主要取決于賬戶的行為而不是賬戶建立賬號的在網(wǎng)時長。
眾包實(shí)驗(yàn)
- 為了測試是否人類能夠分辨社交機(jī)器人
- 人類是否能夠成功的分辨?zhèn)鹘y(tǒng)機(jī)器人，社交機(jī)器人，和人類賬號
于是混合了一個數(shù)據(jù)集，讓人類來分辨這些機(jī)器人。測試的結(jié)果如下：
發(fā)先大部分人能夠明顯的分辨出傳統(tǒng)的機(jī)器人，但是沒辦法分辨出新型的社交機(jī)器人。表明社交機(jī)器人和傳統(tǒng)機(jī)器人存在驚人的差異，沒有辦法將其分辨出來。并且眾包實(shí)驗(yàn)表明，傳統(tǒng)的一個賬戶一個賬戶的標(biāo)注來檢測機(jī)器人賬號，已經(jīng)不再可行了。
已有的技術(shù)實(shí)驗(yàn)對比
對BotOrNot，有監(jiān)督方法和通過推特流的無監(jiān)督方法和通過圖聚類的無監(jiān)督方法在數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)結(jié)果如下
可以發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的幾個方法在新的數(shù)據(jù)集上即有新的機(jī)器人的數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)不是很好。（14）是本文新提出的研究趨勢對應(yīng)的一個方法，描述見下節(jié)：
研究趨勢
本節(jié)為了回答是否有新的維度能夠戰(zhàn)勝并克服新型的社交機(jī)器人。
本問題的答案可能能夠揭示社交機(jī)器人檢測接下來研究的努力方向。
表中是09-16年一些新型研究工作帶來的關(guān)鍵思路總結(jié)
同時對其中的兩個研究工作【40】和【14】進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)用DNA進(jìn)行行為建模的方法能夠很好的檢測出新型的社交機(jī)器人。
檢測機(jī)器人的方向和道路
通過對幾種方法的研究，發(fā)現(xiàn)接下來對于賬號組的相關(guān)研究是以后較為有效的方向，因?yàn)闊o論一個賬號如何變得復(fù)雜，一組用戶都會留下自動話的軌跡，因?yàn)檫@些自動化的賬號都有相同的目標(biāo)。
總結(jié)自--<font size=2>Cresci, Stefano, Roberto Di Pietro, Marinella Petrocchi, Angelo Spognardi和Maurizio Tesconi. 《The Paradigm-Shift of Social Spambots: Evidence, Theories, and Tools for the Arms Race》. 收入 Proceedings of the 26th International Conference on World Wide Web Companion - WWW ’17 Companion, 963–72. Perth, Australia: ACM Press, 2017. https://doi.org/10/gf3g5v.</font>
