文因互聯(lián)是技術(shù)路線相對透明的一個公司，創(chuàng)始人鮑捷在知識圖譜的研究和系統(tǒng)的方面分享很多。
公司的技術(shù)路線
（1）首先構(gòu)建金融標(biāo)準(zhǔn)件，提升各個環(huán)節(jié)自動化的水平。另外一個方面，通過輸出技術(shù)服務(wù)，也解決公司的持久生存問題，在漫長的新生態(tài)形成的過程中堅持下來。
標(biāo)準(zhǔn)件需要的主要技術(shù)，包括圖像識別、自然語言處理、分類模型，也是目前cv和nlp研究的熱點(diǎn)，人才充足，工業(yè)化程度相對也比較高。
（2）基于標(biāo)準(zhǔn)件，逐步構(gòu)建數(shù)據(jù)生產(chǎn)的流水線。
各種信息提取的標(biāo)準(zhǔn)件，起到的另外一個作用，就是把增加各類數(shù)據(jù)源，轉(zhuǎn)成結(jié)構(gòu)化或者辦結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，將它們納入到系統(tǒng)中。
可以參考國外的公司kensho，有9萬個數(shù)據(jù)源，而且很多是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，這對于它們構(gòu)建這個系統(tǒng)是一個很重要的基礎(chǔ)。
（3）基于結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，構(gòu)建智能組件，輸出決策或輔助決策信息
將數(shù)據(jù)輸入到系統(tǒng)中，仍然是傳統(tǒng)金融it的范疇，作為這樣的技術(shù)供應(yīng)商，是無法獲得較大的回報的。
另外一個方面，隨著系統(tǒng)?的數(shù)據(jù)越來越多，傳統(tǒng)金融it系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)處理和分析環(huán)節(jié)，就會出現(xiàn)問題，這也是引入智能的合理時機(jī)。
智能的形式多樣，可以是很方便的分析功能，跨很多數(shù)據(jù)源的搜索功能，或者是基于模型的操作建議，具體需要與產(chǎn)品形態(tài)結(jié)合。
這里的基礎(chǔ)技術(shù)，會涉及到時間序列分析、大數(shù)據(jù)分析、分布式搜索和排序，等等。
到了這一層，更重要的其實(shí)是產(chǎn)品形態(tài)的設(shè)計，如何將智能結(jié)合到金融業(yè)務(wù)中去，從而產(chǎn)生利潤，才能分享回報。
總結(jié)
文因互聯(lián)在看到的未來中，選擇了從最底層入手，這是基于公司核心競爭力的現(xiàn)實(shí)選擇，仰望天空腳踏實(shí)地，先生存下來。
這里暴露出的商業(yè)方面不足，未來如果可以通過人才引進(jìn)或與商業(yè)形態(tài)更好的企業(yè)合并，提升商業(yè)融入的能力，對于更好地將技術(shù)變現(xiàn)，會有更大的幫助。
