本篇主要講解android內(nèi)存性能優(yōu)化之檢測方案。內(nèi)存性能主要包括內(nèi)存泄漏, 內(nèi)存抖動, 內(nèi)存持續(xù)增長(但GC后會下降), 內(nèi)存占用過大等問題。
Android內(nèi)存分析方向:
- Java 內(nèi)存分析
- Java中的內(nèi)存泄露主要特征:可達,無用
- 無用指的是創(chuàng)建了但是不再使用之后沒有釋放
- 能重用但是卻創(chuàng)建了新的對象進行處理
- Native 內(nèi)存分析
- 堆中new的對象未釋放
- 對象引用導(dǎo)致無法釋放
- JS 中內(nèi)存分析
本篇主要講解Java內(nèi)存分析。
一. 日志分析
查看日志中是否有頻繁的GC。通常通過log,我們可以初步定為大部分內(nèi)存等問題。
二. 常見內(nèi)存泄漏查找
Context 泄漏, 主要為Activity 傳遞泄漏, context 未使用applciationConext 在單例創(chuàng)建時。
Handler 泄漏 , handler中持有view ,context 等做耗時操作。
Cursor 泄漏 , cursor未關(guān)閉
register 未 unregister
Bitmap
adapter 未使用convertView
不良代碼等
三. 命令dumpsys meminfo分析
adb shell dumpsys meminfo com.i2finance.shexpress
Applications Memory Usage (kB):
Uptime: 142597122 Realtime: 236611715
** MEMINFO in pid 25126 [com.i2finance.shexpress] **
Pss Private Private Swapped Heap Heap Heap
Total Dirty Clean Dirty Size Alloc Free
------ ------ ------ ------ ------ ------ ------
Native Heap 61111 61084 0 0 69888 64350 5537
Dalvik Heap 49451 49316 0 0 71737 67348 4389
Dalvik Other 3333 3332 0 0
Stack 960 960 0 0
Cursor 12 12 0 0
Ashmem 130 88 0 0
Gfx dev 23780 23780 0 0
Other dev 4 0 4 0
.so mmap 4373 396 3108 0
.jar mmap 80 0 76 0
.apk mmap 17986 64 17580 0
.ttf mmap 96 0 80 0
.dex mmap 15729 16 14244 0
.oat mmap 2378 0 624 0
.art mmap 1859 1624 8 0
Other mmap 2039 12 1308 0
Unknown 84240 84240 0 0
TOTAL 267561 224924 37032 0 141625 131698 9926
App Summary
Pss(KB)
------
Java Heap: 50948
Native Heap: 61084
Code: 36188
Stack: 960
Graphics: 23780
Private Other: 88996
System: 5605
TOTAL: 267561 TOTAL SWAP (KB): 0
Objects
Views: 429 ViewRootImpl: 2
AppContexts: 2 Activities: 1
Assets: 7 AssetManagers: 3
Local Binders: 37 Proxy Binders: 31
Parcel memory: 26 Parcel count: 65
Death Recipients: 2 OpenSSL Sockets: 6
SQL
MEMORY_USED: 567
PAGECACHE_OVERFLOW: 157 MALLOC_SIZE: 62
DATABASES
pgsz dbsz Lookaside(b) cache Dbname
4 24 45 5/24/6 /data/user/0/com.i2finance.shexpress/databases/pa_data_cache.db
4 28 19 1/16/2 /data/user/0/com.i2finance.shexpress/databases/mpush.db
4 60 37 5/18/6 /data/user/0/com.i2finance.shexpress/databases/fstandard.db
4 60 91 466/22/11 /data/user/0/com.i2finance.shexpress/databases/fstandard.db (2)
4 24 40 5/24/6 /data/user/0/com.i2finance.shexpress/databases/pa_data_cache.db
Asset Allocations
zip:/data/user/0/com.i2finance.shexpress/files/paanydoor_resource_3.5.0.36.jar:/resources.arsc: 67K
meminfo的信息中各字段都是什么含義, 要理解各字段含義,我們才好進行內(nèi)存的優(yōu)化。
首先了解兩個概念:
私有內(nèi)存(Dirty and Clean):
進程獨占內(nèi)存。也就是進程銷毀時可以回收的內(nèi)存容量。通常private Dirty內(nèi)存是最重要的部分,因為只被自己進程使用。Dirty內(nèi)存是已經(jīng)被修改的內(nèi)存頁,因此必須常駐內(nèi)存(因為沒有swap);Clean內(nèi)存是已經(jīng)映射持久文件使用的內(nèi)存頁(例如正在被執(zhí)行的代碼),因此一段時間不使用的話就可以置換出去。實際使用內(nèi)存(PSS):
將跨進程共享頁也加入進來, 進行按比例計算PSS。這樣能夠比較準(zhǔn)確的表示進程占用的實際物理內(nèi)存。
通常我們需要關(guān)注PSS TOTAL 和 Private Dirty .
-
Dalvik Heap
dalvik虛擬機分配的內(nèi)存。PSS Total包含所有Zygote分配使用的內(nèi)存,共享跨進程加權(quán)。PrivateDirty 是應(yīng)用獨占內(nèi)存大小,包含獨自分配的部分和應(yīng)用進程從Zygote復(fù)制時被修改的Zygote分配的內(nèi)存頁。 HeapAlloc 是Dalvik堆和本地堆分配使用的大小,它的值比Pss Total和Private Dirty大,因為進程是從Zygote中復(fù)制分裂出來的,包含了進程共享的分配部分。 -
.so mmap & .dex mmap ... mmap映射本地或虛擬機代碼到使用的內(nèi)存中。 -
Unknown無法歸類的其他項。主要包括大部分的本地分配。 -
Native Heap native代碼申請的內(nèi)存, 堆和棧,及靜態(tài)代碼塊等。 -
TOTAL進程總使用的實際內(nèi)存。 -
Objects中顯示持有對象的個數(shù)。這些數(shù)據(jù)也是分析內(nèi)存泄漏的重要數(shù)據(jù)。如activity等。
四. Heap Viewer
Heap Viewer 能做什么?
- 事實查看內(nèi)存分配情況和空閑內(nèi)存大小
- 發(fā)現(xiàn)memory Leaks
AS中點擊機器人圖標(biāo)打開Android Device Mointor, 如下:
選中進程進行Heap 分析,點擊update heap, 查看右側(cè)的heap標(biāo)簽頁

Heap視圖顯示了堆內(nèi)存使用的情況,每次垃圾回收都會更新,要查看更新情況, 點擊Cause GC即可。
下面的內(nèi)容顯示的是分配的內(nèi)存,按照類型分類:

如何檢查內(nèi)存泄漏
我們需要在執(zhí)行查看內(nèi)存是否有泄漏的用例之前和之后執(zhí)行GC,即手動點擊Cause GC,觀察allocated大小,查看內(nèi)存是否在一個穩(wěn)定的數(shù)值,多次操作,只要內(nèi)存穩(wěn)定,即沒有內(nèi)存泄漏, 如果不斷變大,即表示有內(nèi)存泄漏。
該工具也可以用來查看是否會發(fā)生內(nèi)存抖動
五. 生成Dump
分析內(nèi)存泄漏,我們需要生成相關(guān)的內(nèi)存Dump,那么我們?nèi)绾紊蒬ump文件來進行分析。
目前有兩種方式:
-
打開Android Device Monitor
點擊dump Hprof file
Paste_Image.png
會生成一份Hprof文件,但該hprof文件我們無法打開,需要進行轉(zhuǎn)換之后才能用MAT工具打開,可以使用命令
hprof-conv com.i2finance.shexpress.hprof xxx.hprof 轉(zhuǎn)換生成可用的hprof文件。
- 使用Android Studio
打開Android Studio 的Android Monitor ,選中Memory 標(biāo)簽:
Paste_Image.png
點擊Dump Java Heap 即可生成對應(yīng)的hprof文件,在側(cè)邊欄中打開Captures文件,選中文件點擊右鍵,export 出標(biāo)準(zhǔn)的hprof文件。
Paste_Image.png
六. Heap Snapshot
獲取Java 堆內(nèi)存詳細信息,可以分析出內(nèi)存泄漏的問題。
打開Android Studio 的Android Monitor , 選中Memory 標(biāo)簽, 點擊Dump heap,生成hprof文件。AS會自動打開該文件,見下圖,但是該功能有點弱,建議還是轉(zhuǎn)換成mat可識別的hprof,使用mat進行分析。

七. 使用LeakCanary
使用內(nèi)存檢測軟件leakCanary
- 添加依賴包
在build.gradle 中增加依賴
debugCompile 'com.squareup.leakcanary:leakcanary-android:1.4-beta2'
releaseCompile 'com.squareup.leakcanary:leakcanary-android-no-op:1.4-beta2'
- 開啟leakCanary
在Applciation的oncreate中增加語句
LeakCanary.install(this);
查看leak詳情。
當(dāng)發(fā)生內(nèi)存泄漏時,會生成leak 報告, 報告中會詳細寫明具體發(fā)現(xiàn)內(nèi)存泄漏的語句。
其原理,可以自行上網(wǎng)搜索查看一下。
八. Allocation Tracker(DeviceMonitor)
Allocation Tracker 能夠追蹤內(nèi)存分配信息, 按照順序排列,這樣我們能夠清晰的看出來每一個內(nèi)存對象是怎么一步一步的分配出來的。比如內(nèi)存抖動的可疑點,我們可以通過查看其內(nèi)存分配軌跡來查看段時間內(nèi)有多少相同或相似對象被創(chuàng)建,進而找到問題發(fā)生的代碼。
操作步驟:
- 進入追蹤界面
- 點擊start Tracking 按鈕,開始跟蹤內(nèi)存分配軌跡
- 操作用例
-
點擊Get Allocations,獲取內(nèi)存分配軌跡。
Paste_Image.png
如上圖,上行app 從后臺切換道前臺時會調(diào)用onResume,可以追蹤到最后創(chuàng)建了多個Configuration對象。
上圖中,Allcated class 表示創(chuàng)建的類型,第一個Allocated in 表示在哪個類中, 第二個Allocated in 表示在哪個方法中。
查看源代碼如下:
public Resources getResources() {
Resources res = super.getResources();
Configuration config = new Configuration();
config.setToDefaults();
try {
res.updateConfiguration(config, res.getDisplayMetrics());
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}
return res;
}
九. Allocation Tracker(AndroidMonitor)
功能同Allocation Tracker(Andorid Device) , 但是展示更酷炫,更全面。
打開Android Monitor, 選中Memory 標(biāo)簽 , 點擊圖標(biāo)

, 進行內(nèi)存tracker, 再次點擊結(jié)束tracker。As會自動打開tracker文件。
下面我們詳細看一下這個面板:

AS給我們提供了多種展示方式
- by Method :用方法來分類我們的內(nèi)存分配
- by Allocator : 用內(nèi)存分配器來分類我們的內(nèi)存分配
點開每一項,都能夠查看到方法調(diào)用棧, 點擊右鍵可以跳轉(zhuǎn)到源碼。
AS 還為我們提供了統(tǒng)計,點擊餅狀圖標(biāo)按鈕即可。
分為兩種展示形式,有柱狀圖和輪胎圖,分配比例可選分配次數(shù)和占用內(nèi)存大小:
-
Sunburst
輪胎圖是以輪胎為起點,最外層是內(nèi)存實際分配的對象,每一個同心圓可能被分配為多個部分,代表不同的子孫,每一個同心圓代表他的一個后代。雙擊同心圓中某一個分割部分,會變成以你點擊的那一代為圓心再向外展開,如果想回到初始狀態(tài),雙擊圓心即可。
下圖為 Sunburst + by Method
Paste_Image.png
下圖為Sunburst + by Allocator
一個內(nèi)存的完整路徑

比如上行的首頁中trace 的數(shù)據(jù), 我們看下我們自己的包:

會發(fā)現(xiàn),最外圍有很多PageScrollEvent 對象, 我們?nèi)タ聪略创a:
代碼如下, 我們發(fā)現(xiàn)自動loop的viewpager 每次滑動都會創(chuàng)建多個PageScorllEvent 對象。這樣也就對應(yīng)上面這幅圖了。
private class PageChangeListener implements OnPageChangeListener {
private PageChangeListener() {
}
public void onPageScrolled(int position, float positionOffset, int positionOffsetPixels) {
if (isLoop) {
int count = getAdapter().getCount();
if (position < 1 || position > count - 2) {
return;
}
}
LoopViewPager.this.mEventDispatcher.dispatchEvent(new PageScrollEvent(LoopViewPager.this.getId(), SystemClock.uptimeMillis(), position, positionOffset));
}
- Layout
柱狀圖是以左邊為起點,從左到右的順序是某個的堆棧信息順序,縱坐標(biāo)上的寬度是以Count/Size 的大小決定的。其內(nèi)容和輪胎圖是一致的。
下圖為Layout + by Method

十. MAT
MAT工具全稱為Memory Analyzer Tool,一款詳細分析Java堆內(nèi)存的工具,該工具非常強大,為了使用該工具,我們需要hprof文件.
HPROF文件存儲的是特定時間點,java進程的內(nèi)存快照。有不同的格式來存儲這些數(shù)據(jù),總的來說包含了快照被觸發(fā)時java對象和類在heap中的情況。由于快照只是一瞬間的事情,所以heap dump中無法包含一個對象在何時、何地(哪個方法中)被分配這樣的信息。
幾個關(guān)鍵概念:
- Histogram:列出內(nèi)存中的對象,對象的個數(shù)以及大小
- Dominator Tree:列出最大的對象以及其依賴存活的Object (大小是以Retained Heap為標(biāo)準(zhǔn)排序的)
- Top Consumers : 通過圖形列出最大的object
- Duplicate Class:通過MAT自動分析泄漏的原因
- Shallow heap : 對象本身占用內(nèi)存的大小,不包含其引用的對象。
(常規(guī)對象(非數(shù)組)的Shallow size有其成員變量的數(shù)量和類型決定。數(shù)組的shallow size有數(shù)組元素的類型(對象類型、基本類型)和數(shù)組長度決定. 因為不像c++的對象本身可以存放大量內(nèi)存,java的對象成員都是些引用。真正的內(nèi)存都在堆上,看起來是一堆原生的byte[], char[], int[],所以我們?nèi)绻豢磳ο蟊旧淼膬?nèi)存,那么數(shù)量都很小。所以我們看到Histogram圖是以Shallow size進行排序的,排在第一位第二位的是byte,char 。) - Retained Heap : 它表示如果一個對象被釋放掉,那會因為該對象的釋放而減少引用進而被釋放的所有的對象(包括被遞歸釋放的)所占用的heap大小。
(于是,如果一個對象的某個成員new了一大塊int數(shù)組,那這個int數(shù)組也可以計算到這個對象中。相對于shallow heap,Retained heap可以更精確的反映一個對象實際占用的大?。ㄒ驗槿绻搶ο筢尫?,retained heap都可以被釋放)。) - outgoing references :表示該對象的出節(jié)點(被該對象引用的對象)。
- incoming references :表示該對象的入節(jié)點(引用到該對象的對象)。
- GC Root: GC發(fā)現(xiàn)通過任何reference chain(引用鏈)無法訪問某個對象的時候,該對象即被回收。所以JVM就是GC Roots。
- Unreachable指的是可以被垃圾回收器回收的對象,但是由于沒有GC發(fā)生,所以沒有釋放,這時抓的內(nèi)存使用中的Unreachable就是這些對象。
1. 預(yù)覽信息
打開dump 文件,通常我們需要關(guān)注一下幾個重要信息, 內(nèi)存占用餅圖,Actions部分的Histogram, Top Consumers.
我們打開Top Consumers,會生成一個報告,我們可以Biggets Objects overview, 能夠看到主要內(nèi)存占用者

點擊下面的biggest Objects 可以查看具體的地址。
還有Biggest Top Level Dominator Classes , 可以看到主要占用內(nèi)存的都是些什么東東。
2. dump分析
2.1 Histogram
MAT中Histogram的主要作用是查看一個instance的數(shù)量,一般用來查看自己創(chuàng)建的類的實例的個數(shù)。 可以分不同維度來查看對象的Dominator Tree視圖,Group by class、Group by class loader、Group by package 和Histogram類似,時間久了,通過多次對比也可以把溢出對象找出來。 Histogram 中可以分Group,Thread 區(qū)分信息。 通常為:選中某一項-> show objects and class -> by incoming reference->merge shortest path to gc root -> exclude weadk reference
等流程來查看具體情況。
可以在上面過濾相關(guān)包名,查看到具體類型, 關(guān)注objects個數(shù), 表示內(nèi)存dump 中有多少個相關(guān)類型對象, 比如不改存在的 對象存在了,或者有的對象內(nèi)存中有太多的份數(shù), 這樣就可以進行一個全面分析。
也可以選擇Group by package ,這樣方便根據(jù)package來進行分析。

也可以選擇thread來進行分析, 這樣查看占用內(nèi)存最多的線程,這些線程可能為有內(nèi)存問題的線程。
點擊右鍵常用的幾個選項:
- List Objects -> with incoming references 查看這個對象被哪些外部對象引用
- List Objects-> with outcoming references 查看這個對象持有的外部對象引用
- Path to GC Roots -> exclude ... references 查看這個對象的GC Root,不包含xxx引用,剩下的基本就是強引用了。因為只有強引用一直存在,gc就一直無法回收該對象,從而也就出現(xiàn)內(nèi)存泄露。
- Merge shortest path to GC root 找到從GC根結(jié)點到一個對象或者一組對象的共同路徑。從這里可以查看到對象的引用關(guān)系。
2.2 Debug Bitmap
圖片一直是內(nèi)存占用的一個大頭,也是引起內(nèi)存泄露,OOM的???。所以對圖片的分析是需要非常了解,這樣才能更好的優(yōu)化項目。*注意:圖片在內(nèi)存中占用的大小:ARGB_8888 類型的圖片 為 內(nèi)存中圖片寬度*內(nèi)存中圖片高度4, 此處需要注意原始圖片寬高和內(nèi)存圖片寬高不一致,包括拉伸和壓縮,尤其是圖片位置放錯,比如1080p設(shè)備,xxxhdpi下面沒有圖片,會去別的目錄下尋找圖片,此時將會對圖片拉伸。 **
下面我們來看一下圖片的處理。通常dump信息中圖片表現(xiàn)為兩種類型,Bitmap, byte[]。我們需要知道該圖片是哪張圖片,這樣才能好優(yōu)化相關(guān)的圖片代碼。
-
Bitmap類型
在mat中通常能夠看到bitmap類型,占用了大量的內(nèi)存,如下面這張圖片,在內(nèi)存中占用2M。 我們可以打開,查看mBuffer變量。
Paste_Image.png
選中mBuffer-> 右鍵選中Copy-> 選擇Save Value To File -> 生成一個xxx.data 文件。
-
Byte[] 類型
如下,查看byte的 in comming, 即可看到它是一個bitmap,此時如下圖,我們可以直接將該byte數(shù)據(jù)寫入xxx.data 文件。
Paste_Image.png
下一步是選中對應(yīng)的bitmap,打開Inspector 窗口,查看bitmap的尺寸,并且使用GIMP工具(可以安裝一個,開源的)打開剛才的data文件,圖像類型選擇RGB Alpha, 寬度和高度填入圖像的寬高,打開即可。


2.3 堆對比
通常為了分析內(nèi)存是否泄露,內(nèi)存是否持續(xù)增長但沒有釋放等問題,我們需要dump兩次來進行內(nèi)存堆的對比。
打開兩個或多個dump文件,打開Navigation History視圖,點擊Historgam,選擇Add to Comp are Basket,最后選中Compare the Result 。

在對比結(jié)果中,主要分析類型或者對象的數(shù)量是否有變化, 內(nèi)存是否有變化。
通過以上手段,我們可以定位到大部分內(nèi)存問題。






