姓名：杜龍廷 ?學(xué)號(hào)：16130140352

【嵌牛導(dǎo)讀】云計(jì)算技術(shù)是基于云計(jì)算平臺(tái)及商業(yè)模式應(yīng)用的，包括網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、信息技術(shù)、整合技術(shù)、管理平臺(tái)技術(shù)、應(yīng)用技術(shù)等的總稱，可以組成資源池，靈活部署，按需使用。

【嵌牛鼻子】云計(jì)算、核心技術(shù)

【嵌牛提問】云計(jì)算是什么？核心技術(shù)是啥？

【嵌牛正文】云計(jì)算技術(shù)將成為企業(yè)IT技術(shù)的重要支撐。技術(shù)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的后臺(tái)服務(wù)需要大量的計(jì)算、存儲(chǔ)資源，如視頻網(wǎng)站、圖片類網(wǎng)站和更多的門戶網(wǎng)站，以及當(dāng)下熱門的大數(shù)據(jù)和人工智能等業(yè)務(wù)和應(yīng)用。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的高度發(fā)展和應(yīng)用，將來每個(gè)物品都有可能存在自己的識(shí)別標(biāo)志，都需要傳輸?shù)胶笈_(tái)系統(tǒng)進(jìn)行邏輯處理，不同程度級(jí)別的數(shù)據(jù)將會(huì)分開處理，各類行業(yè)數(shù)據(jù)皆需要強(qiáng)大的系統(tǒng)后盾支撐，只能通過云計(jì)算來實(shí)現(xiàn)。

云計(jì)算核心技術(shù)

1 虛擬化技術(shù)

虛擬化技術(shù)是指計(jì)算單元在虛擬的基礎(chǔ)上而不是真實(shí)的基礎(chǔ)上運(yùn)行，它可以擴(kuò)大硬件的容量，簡(jiǎn)化軟件的重新配置過程，減少軟件虛擬機(jī)相關(guān)開銷和支持更廣泛的操作系統(tǒng)等。通過虛擬化技術(shù)可實(shí)現(xiàn)軟件應(yīng)用與底層硬件相隔離，它包括將單個(gè)資源劃分成多個(gè)虛擬資源的裂分模式，也包括將多個(gè)資源整合成一個(gè)虛擬資源的聚合模式。虛擬化技術(shù)根據(jù)對(duì)象可分成存儲(chǔ)虛擬化、計(jì)算虛擬化、網(wǎng)絡(luò)虛擬化等，計(jì)算虛擬化又分為系統(tǒng)級(jí)虛擬化、應(yīng)用級(jí)虛擬化和桌面虛擬化等。在云計(jì)算實(shí)現(xiàn)中。計(jì)算系統(tǒng)虛擬化是一切建立在“云”上的服務(wù)與應(yīng)用的基礎(chǔ)。虛擬化技術(shù)主要應(yīng)用在CPU、操作系統(tǒng)、服務(wù)器等多個(gè)方面，是提高服務(wù)效率的最佳解決方案。虛擬化技術(shù)有硬件虛擬化、軟件虛擬化，全虛擬化、半虛擬化、操作系統(tǒng)虛擬化、桌面虛擬化等多種方式。目前典型的硬件虛擬化有Intel的VT-x和AMD的AMD-V，典型的軟件虛擬化有微軟的Hyper-v、VMware的ESX、KVM、Xen等。

2?云平臺(tái)管理技術(shù)

云計(jì)算資源規(guī)模龐大，服務(wù)器數(shù)量眾多并分布在不同的地點(diǎn)，同時(shí)運(yùn)行著數(shù)百數(shù)千種應(yīng)用，如何有效的管理這些服務(wù)器，保證整個(gè)系統(tǒng)提供不間斷的服務(wù)是巨大的挑戰(zhàn)。云計(jì)算系統(tǒng)的平臺(tái)管理技術(shù)能夠使大量的服務(wù)器協(xié)同工作，方便的進(jìn)行業(yè)務(wù)部署和開通，快速發(fā)現(xiàn)和恢復(fù)系統(tǒng)故障，通過自動(dòng)化、智能化的手段實(shí)現(xiàn)大規(guī)模系統(tǒng)的可靠運(yùn)營(yíng)。目前流行的云平臺(tái)管理技術(shù)有OpenStack、CloudStack、ConVirt、oVirt等。

3 分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

云計(jì)算系統(tǒng)由大量服務(wù)器組成，同時(shí)為大量用戶服務(wù)，因此云計(jì)算系統(tǒng)采用分布式存儲(chǔ)的方式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，用冗余存儲(chǔ)的方式(集群計(jì)算、數(shù)據(jù)冗余和分布式存儲(chǔ))保證數(shù)據(jù)的可靠性。冗余的方式通過任務(wù)分解和集群，用低配機(jī)器替代超級(jí)計(jì)算機(jī)的性能來保證低成本，這種方式保證分布式數(shù)據(jù)的高可用、高可靠和經(jīng)濟(jì)性，即為同一份數(shù)據(jù)存儲(chǔ)多個(gè)副本。云計(jì)算系統(tǒng)中廣泛使用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)是Google的GFS和Hadoop團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GFS的開源實(shí)現(xiàn)HDFS。

4?數(shù)據(jù)管理技術(shù)

云計(jì)算需要對(duì)分布的、海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，因此，數(shù)據(jù)管理技術(shù)必需能夠高效的管理大量的數(shù)據(jù)。云計(jì)算系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)管理技術(shù)主要是Google的BigTable數(shù)據(jù)管理技術(shù)和Hadoop團(tuán)隊(duì)開發(fā)的開源數(shù)據(jù)管理模塊HBase。由于云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理形式不同于傳統(tǒng)的RDBMS數(shù)據(jù)管理方式，如何在規(guī)模巨大的分布式數(shù)據(jù)中找到特定的數(shù)據(jù)，也是云計(jì)算數(shù)據(jù)管理技術(shù)所必須解決的問題。同時(shí)，由于管理形式的不同造成傳統(tǒng)的SQL數(shù)據(jù)庫接口無法直接移植到云管理系統(tǒng)中來，研究在關(guān)注為云數(shù)據(jù)管理提供RDBMS和SQL的接口，如基于Hadoap子項(xiàng)目HBase和Hive等。另外，在云數(shù)據(jù)管理方面，如何保證數(shù)據(jù)安全性和數(shù)據(jù)訪問高效性也是研究關(guān)注的重點(diǎn)問題之一。

5?編程方式

云計(jì)算提供了分布式的計(jì)算模式，客觀上要求必須有分布式的編程模式。云計(jì)算采用了一種思想簡(jiǎn)潔的分布式并行編程模型Map-Reduce。Map-Reduce是一種編程模型和任務(wù)調(diào)度模型。主要用于數(shù)據(jù)集的并行運(yùn)算和并行任務(wù)的調(diào)度處理。在該模式下，用戶需要將原來在單帶計(jì)算機(jī)上的并行程序進(jìn)行分解，只需要自行編寫Map函數(shù)和Reduce函數(shù)即可進(jìn)行并行計(jì)算。其中，Map函數(shù)中定義各節(jié)點(diǎn)上的分塊數(shù)據(jù)的處理方法，而Reduce函數(shù)中定義中間結(jié)果的保存方法以及最終結(jié)果的歸納方法。

針對(duì)云計(jì)算相關(guān)核心技術(shù)，個(gè)人認(rèn)為虛擬化技術(shù)和平臺(tái)管理技術(shù)，是其他技術(shù)的基礎(chǔ)和核心，像數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)管理技術(shù)以及編程方式則跟具體應(yīng)用關(guān)心緊密。數(shù)據(jù)管理技術(shù)則偏向于具體的應(yīng)用（如大數(shù)據(jù)）；編程方式則體現(xiàn)了云計(jì)算的計(jì)算模式（人工智能）；分布式存儲(chǔ)則是數(shù)據(jù)可靠性的保證（數(shù)據(jù)安全）。