互聯(lián)網(wǎng)時代瘦客戶端架構盛行，大部分業(yè)務邏輯都集中到了web服務器端，通過web瀏覽器展現(xiàn)給大家。因為用戶是人。

但未來的人會越來越少盯著屏幕，人類會把很多工作教給設備，讓設備自動完成。

物聯(lián)網(wǎng)時代傳統(tǒng)的客戶端/服務器端架構即將崛起，因為客戶端的單一功能設備用戶急劇增加。未來業(yè)務邏輯將下移，算法將上移。每個設備端根據(jù)預設的功能和各個算法進行通訊。

物聯(lián)網(wǎng)時代的服務器端將減少業(yè)務邏輯，增加算法。這些算法都會用以神經(jīng)網(wǎng)絡為基礎的深度學習算法提供特定的智能服務。比如:圖像識別、語音識別、專家系統(tǒng)等。

物聯(lián)網(wǎng)時代的計算機工程師應該準備點什么知識:

1、物聯(lián)網(wǎng)通訊技術，比如MQTT協(xié)議。

2、深度學習技術，比如Tensorflow神經(jīng)網(wǎng)絡算法庫。

3、熟練掌握一門編程語言，比如C語言、C#語言、Python語言等

4、針對一個行業(yè)進行深入的了解，因為掌握技術僅僅是工具，對行業(yè)有獨到見解，才是王道。當然想成為工具的人忽略此項。

物聯(lián)網(wǎng)人工智能技術專家崔義言（溫馨提示）

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