MySQL練手小計(jì)

Mysql 必知必會(huì)

查詢

  1. 檢索多個(gè)列

    SELECT
  prod_id,
  prod_name,
  prod_price
FROM Products;

    注意，多個(gè)字段名稱之間要用 , 分割，最后一個(gè)字段不需要 ,

  2. 關(guān)于通配符 * 號(hào)

    一般而言，除非你確實(shí)需要表中的每一列，否則最好別使用 * 通配符。雖然使用通配符能讓你自己省事，不用明確列出所需列，但檢索不需 要的列通常會(huì)降低檢索和應(yīng)用程序的性能。

  3. DISTINCT 關(guān)鍵字

    SELECT DISTINCT vend_id
FROM Products;

    對(duì)取到的結(jié)果里面 vend_id 去重

    SELECT DISTINCT
  vend_id,
  prod_name
FROM Products;

    去重，告訴DBMS只返回不同值，如果使用 DISTINCT 關(guān)鍵字，它必須直接放在列名的前面。
    DISTINCT 關(guān)鍵字作用于所有的列，不僅僅是跟在其后的那一列。例如，你指定 SELECT DISTINCT vend_id, prod_price，除非指定的兩列完全相同，否則所有的行都會(huì)被檢索出來(lái)。

  4. LIMIT

    SELECT prod_name
FROM Products
LIMIT 5;

    只取5行數(shù)據(jù)

    SELECT prod_name
FROM Products
LIMIT 5 OFFSET 1;

    取5行數(shù)據(jù)，從第一行開(kāi)始(注意：數(shù)據(jù)庫(kù)是從0開(kāi)始計(jì)數(shù)行的)

    SELECT prod_name
FROM Products
LIMIT 5, 1;

    前一個(gè)數(shù)字代表從第幾行開(kāi)始，后一個(gè)數(shù)字代表取幾個(gè)數(shù)據(jù)

  5. 注釋

    一共有三種類(lèi)型

    /**
  注釋
 */
 
-- 注釋

# 注釋

  6. ORDER BY

    • 按單個(gè)列排序
    • 按多個(gè)列排序
    • 按照列位置排序

    ORDER BY子句的位置
    在指定一條ORDER BY子句時(shí)，應(yīng)該保證它是SELECT語(yǔ)句中最后一條子句。如果它不是最后的子句，將會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤消息。

    通過(guò)非選擇列進(jìn)行排序
    通常，ORDER BY子句中使用的列 SELECT 選擇的列。但是，實(shí)際上并不一定要這樣，用其他列也是完全合法的

    SELECT
  prod_id,
  prod_price,
  prod_name
FROM Products
ORDER BY prod_price, prod_name;

    先按照 prod_price 進(jìn)行排序，當(dāng)價(jià)格相同的情況下，使用 prod_name 進(jìn)行排序

    SELECT prod_id, prod_price, prod_name FROM Products
ORDER BY 2, 3;

    ORDER BY 2表示按SELECT清單中的第二個(gè)列prod_name進(jìn)行排序。ORDER BY 2，3表示先按prod_price，再按prod_name進(jìn)行排序。(不建議使用這種方式，可讀性比較差)

  7. DESC 和 ASC

    SELECT
  prod_id,
  prod_price,
  prod_name
FROM Products
ORDER BY prod_price DESC, prod_name;

    DESC 降序，跟在字段名稱后面

    DESC是 DESCENDING 的縮寫(xiě)，這兩個(gè)關(guān)鍵字都可以使用。與DESC相對(duì)的是ASC(或ASCENDING)，在升序排序時(shí)可以指定它。但實(shí)際 上，ASC沒(méi)有多大用處，因?yàn)樯蚴悄J(rèn)的。

    Q:在對(duì)文本性數(shù)據(jù)進(jìn)行排序時(shí)，A與a相同嗎?a位于B之前，還是Z之后 ?

    A:這些問(wèn)題不是理論問(wèn)題，其答案取決于數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)置方式。

    在字典(dictionary)排序順序中，A被視為與a相同，這是大多數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的默認(rèn)行為。但是，許多DBMS允許數(shù)據(jù)庫(kù)管理員在需要時(shí)改變這種行為(如果你的數(shù)據(jù)庫(kù)包含大量外語(yǔ)字符，可能必須這樣做)。

  8. WHERE 字句
    數(shù)據(jù)庫(kù)表一般包含大量的數(shù)據(jù)，很少需要檢索表中的所有行。通常只會(huì)根據(jù)特定操作或報(bào)告的需要提取表數(shù)據(jù)的子集。只檢索所需數(shù)據(jù)需要指定搜索條件(search criteria)，搜索條件也稱為過(guò)濾條件(filter condition)。

    提示:

    SQL過(guò)濾與應(yīng)用過(guò)濾 數(shù)據(jù)也可以在應(yīng)用層過(guò)濾。為此，SQL的SELECT語(yǔ)句為客戶端應(yīng)用檢索出超過(guò)實(shí)際所需的數(shù)據(jù)，然后客戶端代碼對(duì)返回?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行循環(huán)，提取出需要的行。
    通常，這種做法極其不妥。優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)后可以更快速有效地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾。而讓客戶端應(yīng)用(或開(kāi)發(fā)語(yǔ)言)處理數(shù)據(jù)庫(kù)的工作將會(huì)極大地 影響應(yīng)用的性能，并且使所創(chuàng)建的應(yīng)用完全不具備可伸縮性。此外，如果在客戶端過(guò)濾數(shù)據(jù)，服務(wù)器不得不通過(guò)網(wǎng)絡(luò)發(fā)送多余的數(shù)據(jù)，這將導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)帶寬的浪費(fèi)。

    SELECT
  prod_name,
  vend_id,
  prod_price
FROM Products
WHERE vend_id != 'DLL01'

    提示: 何時(shí)使用引號(hào) ? 如果仔細(xì)觀察上述 WHERE 子句中的條件，會(huì)看到有的值括在單引號(hào)內(nèi)，而有的值未括起來(lái)。單引號(hào)用來(lái)限定字符串。如果將值與字符串類(lèi)型的列進(jìn)行比較，就需要限定引號(hào)。用來(lái)與數(shù)值列進(jìn)行比較的值不用引號(hào)。

    SELECT
  prod_name,
  prod_price
FROM Products
WHERE prod_price BETWEEN 5 AND 10;

    從這個(gè)例子可以看到，在使用BETWEEN時(shí)，必須指定兩個(gè)值——所需范圍的低端值和高端值。這兩個(gè)值必須用AND關(guān)鍵字分隔。BETWEEN匹配范圍 中所有的值，包括指定的開(kāi)始值和結(jié)束值。

  9. NULL

    在創(chuàng)建表時(shí)，表設(shè)計(jì)人員可以指定其中的列能否不包含值。在一個(gè)列不包含值時(shí)，稱其包含空值NULL。

    NULL
    無(wú)值(no value)，它與字段包含0、空字符串或僅僅包含空格不同。

    SELECT cust_name
FROM Customers
WHERE cust_email IS NULL;

    確定值是否為NULL，不能簡(jiǎn)單地檢查是否= NULL。SELECT語(yǔ)句有一個(gè)特殊的WHERE子句，可用來(lái)檢查具有NULL值的列。這個(gè)WHERE子句就是IS NULL子句。

  10. AND

    SELECT
  prod_id,
  prod_price,
  prod_name
FROM Products
WHERE vend_id = 'DLL01' AND prod_price < 5;

    此SQL語(yǔ)句檢索由供應(yīng)商DLL01制造且價(jià)格小于等于4美元的所有產(chǎn)品的名稱和價(jià)格。這條SELECT語(yǔ)句中的WHERE子句包含兩個(gè)條件，用AND關(guān)鍵 字聯(lián)結(jié)在一起。AND指示DBMS只返回滿足所有給定條件的行。如果某個(gè)產(chǎn)品由供應(yīng)商DLL01制造，但價(jià)格高于4美元，則不檢索它。類(lèi)似地，如 果產(chǎn)品價(jià)格小于4美元，但不是由指定供應(yīng)商制造的也不被檢索

  11. OR

    符合任何一個(gè)條件的結(jié)果都會(huì)被檢索出來(lái)

    SELECT
  prod_name,
  vend_id,
  prod_price
FROM Products
WHERE vend_id = 'DLL01' OR vend_id = 'BRS01'

    把廠商是 DLL01 或者是 BRS01 的商品檢索出來(lái)

  12. 求值順序

    SELECT
  prod_name,
  vend_id,
  prod_price
FROM Products
WHERE (vend_id = 'DLL01' OR vend_id = 'BRS01') AND prod_price > 10;

    當(dāng) AND 和 OR 搭配使用的時(shí)候，需要注意他們的優(yōu)先級(jí)，AND 的優(yōu)先級(jí)要比 OR 的高，所以有時(shí)候需要用 () 來(lái)約束查詢子條件
    假如需要列出價(jià)格為10美元及以上，且由 DLL01 或 BRS01 制造的所有產(chǎn)品，需要用到下面的 SQL

  13. IN

    SELECT
  prod_name,
  vend_id,
  prod_price
FROM Products
WHERE vend_id IN ('DLL01', 'BRS01')

    SELECT
  prod_name,
  vend_id,
  prod_price
FROM Products
WHERE vend_id = 'DLL01' OR vend_id = 'BRS01'

    上面兩個(gè) SQL 是一個(gè)意思

    為什么要使用IN操作符?其優(yōu)點(diǎn)為:

    1. 在有很多合法選項(xiàng)時(shí)，IN操作符的語(yǔ)法更清楚，更直觀。
    2. 在與其他AND和OR操作符組合使用IN時(shí)，求值順序更容易管理。
    3. IN操作符一般比一組OR操作符執(zhí)行得更快(在上面這個(gè)合法選項(xiàng)很少的例子中，你看不出性能差異)。
    4. IN的最大優(yōu)點(diǎn)是可以包含其他SELECT語(yǔ)句，能夠更動(dòng)態(tài)地建立WHERE子句。第11課會(huì)對(duì)此進(jìn)行詳細(xì)介紹。

  14. NOT

    SELECT
  prod_name,
  vend_id,
  prod_price
FROM Products
WHERE NOT vend_id = 'DLL01'

    WHERE子句中的NOT操作符有且只有一個(gè)功能，那就是否定其后所跟的任何條件。因?yàn)镹OT從不單獨(dú)使用(它總是與其他操作符一起使用)，所以
    它的語(yǔ)法與其他操作符有所不同。NOT關(guān)鍵字可以用在要過(guò)濾的列前，而不僅是在其后。

    為什么使用NOT?
    對(duì)于這里的這種簡(jiǎn)單的WHERE子句，使用NOT確實(shí)沒(méi)有什么優(yōu)勢(shì)。但在更復(fù)雜的子句中，NOT是非常有用的。例如，在與IN操作 符聯(lián)合使用時(shí)，NOT可以非常簡(jiǎn)單地找出與條件列表不匹配的行。

  15. 通配符

    1. %

      SELECT
        prod_name,
        prod_price
    FROM Products
    WHERE prod_name LIKE 'Fish%';

      在搜索串中，%表示任何字符出現(xiàn)任意次數(shù)

    2. _

       SELECT
        prod_name,
        prod_price
    FROM Products
    WHERE prod_name LIKE '__ inch teddy bear';

      下劃線的用途與%一樣，但它只匹配單個(gè)字符，而不是多個(gè)字符

    注意：

    不要過(guò)度使用通配符。如果其他操作符能達(dá)到相同的目的，應(yīng)該使用其他操作符。

    在確實(shí)需要使用通配符時(shí)，也盡量不要把它們用在搜索模式的開(kāi)始處。把通配符置于開(kāi)始處，搜索起來(lái)是最慢的。 仔細(xì)注意通配符的位置。如果放錯(cuò)地方，可能不會(huì)返回想要的數(shù)據(jù)。

  16. 算數(shù)計(jì)算

    SELECT
  prod_id,
  quantity,
  item_price,
  quantity * item_price AS expanded_price
FROM OrderItems
WHERE order_num = 20008

    可以在查詢的字段里面執(zhí)行 加減乘除 運(yùn)算

  17. 文本函數(shù)

    1. upper 將字符串轉(zhuǎn)換為大寫(xiě)

      SELECT
        vend_name,
        upper(vend_name) AS vend_name_upper
    FROM Vendors;

    2. LTRIM() 去掉字符串左邊的空格

    3. RTRIM() 去掉字符串右邊的空格

    4. CONCAT() 連接字符串

      SELECT concat(vend_name, '(', vend_country, ')')
    FROM Vendors;

      可以把搜索的數(shù)據(jù)進(jìn)行一個(gè)格式化，省了一步在java中的操作

  18. 時(shí)間函數(shù)

    例如數(shù)據(jù)值為：2012-05-01 00:00:00 ，下面每個(gè)函數(shù)取時(shí)間里面不同的年月日

    year()
month()
day()

    SELECT
    order_num,
    cust_id
    FROM Orders
WHERE year(order_date) = 2012

  19. 數(shù)值處理函數(shù)

    ABS() 返回一個(gè)數(shù)的絕對(duì)值

    SQRT() 返回一個(gè)數(shù)的平方根

  20. 統(tǒng)計(jì)函數(shù)

    • AVG() 返回某列的平均值
    SELECT avg(prod_price) AS avg_price
    FROM Products
    WHERE vend_id = 'DLL01'

    注意：

    1. AVG() 只能用來(lái)確定特定數(shù)值列的平均值，而且列名必須作為函數(shù)參數(shù)給出。為了獲得多個(gè)列的平均值，必須使用多個(gè)AVG()函數(shù)。

    2. AVG() 函數(shù)忽略列值為NULL的行

      ?

    • COUNT() 返回某列的行數(shù)
    1. 使用COUNT(*)對(duì)表中行的數(shù)目進(jìn)行計(jì)數(shù)，不管表列中包含的是空值(NULL)還是非空值。
    2. 使用COUNT(column)對(duì)特定列中具有值的行進(jìn)行計(jì)數(shù)，忽略NULL值。
    SELECT count(*)
FROM Customers;

SELECT count(cust_email)
FROM Customers;

    ?

    • max() / min()

    MAX()一般用來(lái)找出最大的數(shù)值或日期值,MIN() 相反

    SELECT max(prod_price) AS max_price
FROM Products;
    • sum()
    SELECT sum(quantity * OrderItems.item_price) AS total_price
FROM OrderItems
WHERE order_num = '20008';
    • DISTINCT 在函數(shù)中的作用
    SELECT avg(DISTINCT prod_price) AS avg_distinct
FROM Products;

    這里先對(duì) prod_price 進(jìn)行一遍去重，然后再計(jì)算平均值

    • 組合函數(shù)使用
    SELECT
    count(*)        AS num_items,
    max(prod_price) AS price_min,
    AVG(prod_price) AS price_avg
FROM Products;

  21. GROUP BY

    1. 創(chuàng)建分組

      SELECT
  vend_id,
  count(*) AS num_prod
FROM Products
GROUP BY vend_id;

    2. 過(guò)濾分組

      SELECT
  vend_id,
  count(*) AS num_prod
FROM Products
WHERE prod_price > 4
GROUP BY vend_id
HAVING count(*) > 2;

      HAVING 對(duì)分組后的數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾

    注意：

    1. GROUP BY子句可以包含任意數(shù)目的列，因而可以對(duì)分組進(jìn)行嵌套，更細(xì)致地進(jìn)行數(shù)據(jù)分組。
    2. 如果在GROUP BY子句中嵌套了分組，數(shù)據(jù)將在最后指定的分組上進(jìn)行匯總。換句話說(shuō)，在建立分組時(shí)，指定的所有列都一起計(jì)算(所以不能從個(gè)別的列取回?cái)?shù)據(jù))。
    3. GROUP BY子句中列出的每一列都必須是檢索列或有效的表達(dá)式(但不能是聚集函數(shù))。如果在SELECT中使用表達(dá)式，則必須在GROUP BY子 句中指定相同的表達(dá)式。不能使用別名。
    4. 大多數(shù)SQL實(shí)現(xiàn)不允許GROUP BY列帶有長(zhǎng)度可變的數(shù)據(jù)類(lèi)型(如文本或備注型字段)。 除聚集計(jì)算語(yǔ)句外，SELECT語(yǔ)句中的每一列都必須在GROUP BY子句中給出。 如果分組列中包含具有NULL值的行，則NULL將作為一個(gè)分組返回。如果列中有多行NULL值，它們將分為一組。
    5. GROUP BY子句必須出現(xiàn)在WHERE子句之后，ORDER BY子句之前。

  22. 子查詢

    利用子查詢進(jìn)行過(guò)濾：
    Q：列出訂購(gòu)物品RGAN01的所有顧客

    SELECT
  cust_name,
  cust_contact
FROM Customers
WHERE cust_id IN (SELECT cust_id
                  FROM Orders
                  WHERE order_num IN (SELECT order_num
                                      FROM OrderItems
                                      WHERE prod_id = 'RGAN01'));

    警告:
    只能單列作為子查詢的SELECT語(yǔ)句,企圖檢索多個(gè)列將返回錯(cuò)誤
    性能：
    在WHERE子句中使用子查詢能夠編寫(xiě)出功能很強(qiáng)且很靈活的SQL語(yǔ)句。對(duì)于能嵌套的子查詢的數(shù)目沒(méi)有限制，不過(guò)在實(shí)際使用時(shí)由于性能 的限制，不能嵌套太多的子查詢。

  23. 連接

    SELECT
  vend_name,
  prod_name,
  prod_price
FROM Vendors, Products
WHERE Vendors.vend_id = Products.vend_id;

    返回笛卡兒積的聯(lián)結(jié)，也稱叉聯(lián)結(jié)(cross join)

    使用 WHERE 條件就是對(duì)兩個(gè)表形成的笛卡爾積進(jìn)行一次篩選

    笛卡兒積(cartesian product)
    由沒(méi)有聯(lián)結(jié)條件的表關(guān)系返回的結(jié)果為笛卡兒積。檢索出的行的數(shù)目將是第一個(gè)表中的行數(shù)乘以第二個(gè)表中的行數(shù)。

    ?

    內(nèi)連接

    SELECT
  vend_name,
  prod_name,
  prod_price
FROM Vendors
  INNER JOIN Products ON Vendors.vend_id = Products.vend_id;

    下面兩種SQL執(zhí)行出來(lái)的結(jié)果是一樣的

    SELECT
  cust_name,
  cust_contact
FROM Customers
WHERE cust_id IN (SELECT cust_id
                  FROM Orders
                  WHERE order_num IN (SELECT order_num
                                      FROM OrderItems
                                      WHERE prod_id = 'RGAN01'));

    SELECT
  cust_name,
  cust_contact
FROM Customers, Orders, OrderItems
WHERE Customers.cust_id = Orders.cust_id
      AND Orders.order_num = OrderItems.order_num
      AND prod_id = 'RGAN01';

    ?

    自連接

    Q:給與Jim Jones同一公司的所有顧客發(fā)送一封信件

    SELECT
  c1.cust_name,
  c1.cust_contact,
  c1.cust_email
FROM Customers AS c1, Customers AS c2
WHERE c1.cust_name = c2.cust_name
      AND c2.cust_contact = 'Jim Jones';

    自聯(lián)結(jié)通常作為外部語(yǔ)句，用來(lái)替代從相同表中檢索數(shù)據(jù)的使用子查詢語(yǔ)句。雖然最終的結(jié)果是相同的，但許多DBMS處理聯(lián)結(jié)遠(yuǎn)比處理子 查詢快得多。應(yīng)該試一下兩種方法，以確定哪一種的性能更好。

    ?

    外鏈接

    SELECT
  Customers.cust_id,
  Orders.order_num
FROM Customers
  LEFT JOIN Orders ON Customers.cust_id = Orders.cust_id

    上面的例子使用LEFT OUTER JOIN從FROM子句左邊的表(Customers表) 中選擇所有行。為了從右邊的表中選擇所有行，需要使用RIGHT OUTER JOIN

    Q:統(tǒng)計(jì)每個(gè)客戶的訂單數(shù)

    SELECT
  Customers.cust_id,
  count(order_num) AS order_num
FROM Customers
  LEFT JOIN Orders ON Customers.cust_id = Orders.cust_id
GROUP BY Orders.cust_id;

  24. 插入數(shù)據(jù)

    INSERT INTO Customers (cust_id,
                       cust_name,
                       cust_address,
                       cust_city,
                       cust_state,
                       cust_zip,
                       cust_country)
VALUES ('1000000006',
        'Toy Land',
        '123 Any Street',
        'New York',
        'NY',
        '11111',
        'USA');

    注意：要寫(xiě)列名，不要一套數(shù)據(jù)庫(kù)的表字段結(jié)構(gòu)

    INSERT SELECT
    可以把查詢到的數(shù)據(jù)，一次性的插入，了解即可

    提示:
    INSERT SELECT 中的列名 為簡(jiǎn)單起見(jiàn)，這個(gè)例子在INSERT和SELECT語(yǔ)句中使用了相同的列名。但是，不一定要求列名匹配。事實(shí)上，DBMS一點(diǎn)兒也不關(guān)心SELECT返 回的列名。它使用的是列的位置，因此SELECT中的第一列(不管其列名)將用來(lái)填充表列中指定的第一列，第二列將用來(lái)填充表列中指定的 第二列，如此等等。

  25. 復(fù)制表

    CREATE TABLE CustNew AS
  SELECT *
  FROM Customers;

    創(chuàng)建一個(gè)表 CustNew ，把 Customers 內(nèi)的數(shù)據(jù)復(fù)制一份過(guò)去

    任何SELECT選項(xiàng)和子句都可以使用，包括WHERE和GROUP BY; 可利用聯(lián)結(jié)從多個(gè)表插入數(shù)據(jù); 不管從多少個(gè)表中檢索數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)都只能插入到一個(gè)表中。

    提示:進(jìn)行表的復(fù)制
    復(fù)制表數(shù)據(jù)是試驗(yàn)新SQL語(yǔ)句前進(jìn)行表復(fù)制的很好工具。先進(jìn)行復(fù)制，可在復(fù)制的數(shù)據(jù)上測(cè)試SQL代碼，而不會(huì)影響實(shí)際的數(shù)據(jù)。

  26. 更新表

    Q: 修改id是 1000000001 的顧客郵箱

    UPDATE Customers
SET cust_email = 'zz@qq.com'
WHERE cust_id = '1000000001';

    UPDATE Customers
SET cust_email = 'zz@qq.com',
  cust_name    = 'zl'
WHERE cust_id = '1000000001';

  27. 刪除表數(shù)據(jù)

    DELETE FROM Customers
WHERE cust_id = '1000000006';

    重要：
    除非確實(shí)打算更新和刪除每一行，否則絕對(duì)不要使用不帶WHERE子句的UPDATE或DELETE語(yǔ)句。
    保證每個(gè)表都有主鍵(如果忘記這個(gè)內(nèi)容，請(qǐng)參閱第12課)，盡可能像WHERE子句那樣使用它(可以指定各主鍵、多個(gè)值或值的范圍)。
    在UPDATE或DELETE語(yǔ)句使用WHERE子句前，應(yīng)該先用SELECT進(jìn)行測(cè)試，保證它過(guò)濾的是正確的記錄，以防編寫(xiě)的WHERE子句不正確。
    使用強(qiáng)制實(shí)施引用完整性的數(shù)據(jù)庫(kù)(關(guān)于這個(gè)內(nèi)容，請(qǐng)參閱第12課)，這樣DBMS將不允許刪除其數(shù)據(jù)與其他表相關(guān)聯(lián)的行。
    有的DBMS允許數(shù)據(jù)庫(kù)管理員施加約束，防止執(zhí)行不帶WHERE子句的UPDATE或DELETE語(yǔ)句。如果所采用的DBMS支持這個(gè)特性，應(yīng)該使用它。

  28. 視圖

    CREATE VIEW CustomProducts AS
  SELECT
    cust_name,
    cust_contact,
    prod_id
  FROM Customers, Orders, OrderItems
  WHERE Customers.cust_id = Orders.cust_id
        AND OrderItems.order_num = Orders.order_num;

    視圖為虛擬的表。它們包含的不是數(shù)據(jù)而是根據(jù)需要檢索數(shù)據(jù)的查詢。視圖提供了一種封裝SELECT語(yǔ)句的層次，可用來(lái)簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)處理，重新格式化或保護(hù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

?               
?           
?       
?
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
【社區(qū)內(nèi)容提示】社區(qū)部分內(nèi)容疑似由AI輔助生成，瀏覽時(shí)請(qǐng)結(jié)合常識(shí)與多方信息審慎甄別。
平臺(tái)聲明：文章內(nèi)容（如有圖片或視頻亦包括在內(nèi)）由作者上傳并發(fā)布，文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點(diǎn)，簡(jiǎn)書(shū)系信息發(fā)布平臺(tái)，僅提供信息存儲(chǔ)服務(wù)。

相關(guān)閱讀更多精彩內(nèi)容

友情鏈接更多精彩內(nèi)容