一、什么是用戶畫像
用戶畫像是真實(shí)用戶的虛擬代表, 是建立在一系列真實(shí)數(shù)據(jù)之上的目標(biāo)用戶模型。
數(shù)據(jù)化已經(jīng)成為時(shí)代的趨勢(shì)，而能使用到數(shù)據(jù)化研究用戶，對(duì)用戶的認(rèn)知將會(huì)更加清晰準(zhǔn)確，用戶畫像是大數(shù)據(jù)時(shí)代的一項(xiàng)應(yīng)用；
用戶畫像作為大數(shù)據(jù)的根基，根據(jù)用戶社會(huì)屬性、生活習(xí)慣、消費(fèi)行為抽象出的一個(gè)虛擬的用戶模型，它完美地抽象出一個(gè)用戶的信息全貌，為進(jìn)一步精準(zhǔn)、快速地分析用戶行為習(xí)慣、消費(fèi)習(xí)慣等重要信息，提供了足夠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，奠定了大數(shù)據(jù)時(shí)代的基石。
用戶畫像（User Profile）的定義：用戶畫像就是給用戶打標(biāo)簽，通過(guò)標(biāo)簽完美地抽象出一個(gè)用戶的信息全貌。用戶畫像可以看作企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的根基。
如：女，浦東新區(qū)，超市購(gòu)買果粒鮮酪乳，等待這樣一串描述即為用戶畫像的典型案例。
如果用一句話來(lái)描述用戶畫像，即：用戶信息標(biāo)簽化。
一個(gè)標(biāo)簽通常是人為規(guī)定的高度精煉的特征標(biāo)識(shí)，人制定標(biāo)簽規(guī)則，并能夠通過(guò)標(biāo)簽快速讀出其中的信息，如：年齡段標(biāo)簽：25~35歲，地域標(biāo)簽：北京。
標(biāo)簽呈現(xiàn)出兩個(gè)重要特征：語(yǔ)義化，短文本。
語(yǔ)義化指的是人能很方便地理解每個(gè)標(biāo)簽含義，這也使得用戶畫像模型具備實(shí)際意義，能夠較好的滿足業(yè)務(wù)需求。如，判斷用戶偏好。
短文本指的是具有完整、系統(tǒng)含義（Message）的一個(gè)短語(yǔ)，如80后、白領(lǐng)、喜歡海淘、常看電影。這是為利用機(jī)器提取標(biāo)準(zhǔn)化信息提供了便利，機(jī)器方便做標(biāo)簽提取、聚合分析。
所以用戶畫像，即：用戶標(biāo)簽，向我們展示了一種樸素、簡(jiǎn)潔的方法用于描述用戶信息。如果用一幅圖來(lái)展現(xiàn)，即表現(xiàn)形式，包含了標(biāo)簽圖&后臺(tái)畫像圖&用戶基礎(chǔ)信息
用戶的整體畫像分析
單個(gè)用戶的畫像數(shù)據(jù)
用戶畫像的本質(zhì)是對(duì)用戶數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與分析，最終以通俗易懂的方式呈現(xiàn)出來(lái)，以供業(yè)務(wù)人員方便的使用；
二、用戶畫像的作用
通過(guò)標(biāo)簽可以讓計(jì)算機(jī)識(shí)別信息，將人的行為信息進(jìn)行程序化處理，方便計(jì)算，通過(guò)分類統(tǒng)計(jì)計(jì)算、聚類分析、關(guān)聯(lián)分析可以進(jìn)一步了解人的行為動(dòng)機(jī)，進(jìn)而用于搜索引擎、推薦引擎、廣告投放等功能的優(yōu)化，提升精準(zhǔn)度，提升信息獲取效率。那用戶畫像的作用我們可以總結(jié)為四點(diǎn)：
了解用戶，知道用戶是誰(shuí)，用戶喜歡什么，用戶在哪，從而服務(wù)用戶；
完善產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)，提升用戶體驗(yàn)，改變以往閉門造車的生產(chǎn)模式，通過(guò)事先調(diào)研用戶需求，設(shè)計(jì)制造更適合用戶的產(chǎn)品，提升用戶體驗(yàn)。
對(duì)外服務(wù)，提升盈利點(diǎn)，根據(jù)產(chǎn)品特點(diǎn)，找到目標(biāo)用戶，在用戶偏好的渠道上與其交互，促成購(gòu)買，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)和營(yíng)銷。
數(shù)據(jù)挖掘，業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析以及競(jìng)爭(zhēng)分析，影響企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略；
三、如何構(gòu)建用戶畫像
企業(yè)在選擇構(gòu)建用戶畫像平臺(tái)，可以實(shí)現(xiàn)不同的戰(zhàn)略目的，如提升產(chǎn)品服務(wù)質(zhì)量、精準(zhǔn)營(yíng)銷等。根據(jù)戰(zhàn)略目的的不同，用戶畫像的構(gòu)建也有所區(qū)別。因此首先需要明確用戶畫像平臺(tái)的戰(zhàn)略意義、平臺(tái)建設(shè)目標(biāo)和效果預(yù)期，進(jìn)而有針對(duì)性的開展實(shí)施工作。
構(gòu)建用戶畫像的三個(gè)基礎(chǔ)步驟：：基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集->行為數(shù)據(jù)建模->構(gòu)建畫像；
基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集
數(shù)據(jù)是構(gòu)建用戶畫像的核心依據(jù)，構(gòu)建用戶畫像是為了還原用戶信息，因此數(shù)據(jù)越多越全面越好，所以沒(méi)有客觀數(shù)據(jù)的用戶畫像是沒(méi)有價(jià)值的。
用戶畫像數(shù)據(jù)的來(lái)源可以來(lái)自企業(yè)內(nèi)部包含企業(yè)本身掌握的用戶及網(wǎng)站前后臺(tái)的訪問(wèn)數(shù)據(jù)（一般存儲(chǔ)在公司的大數(shù)據(jù)平臺(tái)），企業(yè)內(nèi)部資料等，以及外部，包含問(wèn)卷、訪談、行業(yè)報(bào)告、文獻(xiàn)、第三方數(shù)據(jù)公司等渠道；
有了數(shù)據(jù)就要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，用戶畫像就是給用戶行為打標(biāo)簽，最終為用戶的每一個(gè)行為打上標(biāo)簽和權(quán)重。標(biāo)簽是為了表達(dá)用戶的特征如興趣愛(ài)好等，同時(shí)也方便理解和統(tǒng)計(jì)。權(quán)重代表了用戶對(duì)這一個(gè)標(biāo)簽的喜好度或需求度，權(quán)重越高說(shuō)明標(biāo)簽的特征越明顯。
用戶畫像里常見(jiàn)的標(biāo)簽可以分成兩大類別，相對(duì)靜止的用戶標(biāo)簽，即靜態(tài)標(biāo)簽，以及變化中的用戶標(biāo)簽，即動(dòng)態(tài)標(biāo)簽。
靜態(tài)標(biāo)簽主要從用戶的基本信息進(jìn)行用戶的劃分。靜態(tài)屬性是用戶畫像建立的基礎(chǔ)，最基本的用戶信息記錄。如性別、年齡、學(xué)歷、 角色、收入、地域、婚姻、 性格等。
動(dòng)態(tài)標(biāo)簽指用戶在在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的上網(wǎng)行為。信息時(shí)代用戶出行、工作、 休假、娛樂(lè)等都離不開互聯(lián)網(wǎng)，動(dòng)態(tài)標(biāo)簽?zāi)芨玫挠涗浻脩羧粘５纳暇W(wǎng)偏好，通過(guò)動(dòng)態(tài)標(biāo)簽我們能更好的理解用戶的變化的行為偏好，而為用戶提供服務(wù)。
標(biāo)簽的定義要基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行分類，不同行業(yè)的標(biāo)簽會(huì)有所區(qū)別，數(shù)據(jù)分類如下
基礎(chǔ)數(shù)據(jù)：
年齡
性別
職業(yè)
地域
星座
血型
興趣愛(ài)好
婚姻狀況
消費(fèi)能力
消費(fèi)周期
消費(fèi)偏好
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)
注冊(cè)時(shí)間
用戶等級(jí)
活躍度
使用時(shí)長(zhǎng)
使用頻次
行為特征
內(nèi)容型產(chǎn)品標(biāo)簽：
瀏覽
收藏
評(píng)論
互動(dòng)
點(diǎn)贊
轉(zhuǎn)發(fā)
內(nèi)容偏好（科技、經(jīng)濟(jì)等）
交易型產(chǎn)品
瀏覽
加車
購(gòu)買
支付
品牌偏好
單價(jià)
購(gòu)物頻率
社交型產(chǎn)品
好好友
互動(dòng)
關(guān)注/取關(guān)
邀請(qǐng)
新建群
加入群
對(duì)用戶相關(guān)數(shù)據(jù)的分類，可以嘗試多種方式，關(guān)鍵在于根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景、業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求的不同而不同，按需劃分。
用戶標(biāo)簽數(shù)據(jù)不用一次性就做完整，但在定義時(shí)能夠分類清晰，并具備可擴(kuò)展性，通過(guò)后續(xù)的不斷枚舉并迭代補(bǔ)充遺漏的信息維度就可以。
行為數(shù)據(jù)建模
作為產(chǎn)品經(jīng)理不需要去實(shí)現(xiàn)模型，需要我們?nèi)ザx如何計(jì)算
當(dāng)我們對(duì)用戶畫像所需要的資料和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)收集完畢后，需要對(duì)這些資料進(jìn)行分析和加工，提煉關(guān)鍵要素，構(gòu)建可視化的用戶模型。用戶的一次行為事件包括：時(shí)間、地點(diǎn)、人物三個(gè)要素。每一次用戶行為本質(zhì)上是一次隨機(jī)事件，可以詳細(xì)描述為：什么用戶，在什么時(shí)間，什么地點(diǎn)，做了什么事。通過(guò)這四個(gè)維度我們可以計(jì)算出用戶的行為偏好，進(jìn)而建立模型。
什么用戶：也就是用戶標(biāo)識(shí)，首先要做好標(biāo)識(shí)，用戶標(biāo)識(shí)的目的是為了區(qū)分用戶、單點(diǎn)定位，否則就不知道是誰(shuí)在發(fā)生行為。
以上列舉了互聯(lián)網(wǎng)主要的用戶標(biāo)識(shí)方法，獲取方式由易到難。視企業(yè)的用戶粘性，可以獲取的標(biāo)識(shí)信息有所差異。
什么時(shí)間：就是為了標(biāo)識(shí)用戶發(fā)生行為的時(shí)間點(diǎn)，時(shí)間維度包含了時(shí)間點(diǎn)和時(shí)間長(zhǎng)度，時(shí)間點(diǎn)在技術(shù)上通常用時(shí)間戳來(lái)標(biāo)記，時(shí)間戳可以精確到秒或毫秒，標(biāo)識(shí)用戶的行為發(fā)生時(shí)間。時(shí)間長(zhǎng)度是標(biāo)識(shí)用戶在某一頁(yè)面的停留時(shí)間，停留時(shí)間的長(zhǎng)短和用戶的行為偏好有直接關(guān)系，停留時(shí)間越長(zhǎng)，用戶對(duì)該頁(yè)面的信息越感興趣。
時(shí)間長(zhǎng)度? ? 權(quán)重
1-10分鐘? ? 1
10-30分鐘? ? 2
30分鐘以上? ? 3
什么地點(diǎn)：也就是用戶是在什么地方訪問(wèn)到你的產(chǎn)品的，也就是接觸點(diǎn)，接觸點(diǎn)包含兩個(gè)信息：網(wǎng)址+內(nèi)容。
網(wǎng)址：一個(gè)URL鏈接，也就是你的產(chǎn)品的某個(gè)頁(yè)面，不同的頁(yè)面內(nèi)容會(huì)有不同權(quán)重，頁(yè)面的內(nèi)容決定了權(quán)重。比如用戶在購(gòu)物時(shí)分別瀏覽了耳機(jī)、手機(jī)、電腦是三個(gè)網(wǎng)頁(yè)，這就是對(duì)應(yīng)標(biāo)簽，然后設(shè)定權(quán)重，
標(biāo)簽? ? 權(quán)重
耳機(jī)? ? 1
手機(jī)? ? 2
電腦? ? 3
做什么事：是指用戶在產(chǎn)品上發(fā)生的行為，如電商的的行為有瀏覽、添加購(gòu)物車、搜索、評(píng)論、購(gòu)買、點(diǎn)贊、收藏等，不同的行為類型所代表的的權(quán)重不同，如：
標(biāo)簽? 權(quán)重
瀏覽? ? 1
購(gòu)買? ? 2
綜合以上的標(biāo)簽權(quán)重，通過(guò)計(jì)算公式：用戶標(biāo)識(shí)+時(shí)間戳+時(shí)間長(zhǎng)度+網(wǎng)址&內(nèi)容+行為類型+權(quán)重，計(jì)算獲得用戶的得分，然后定義用戶是否試用于某個(gè)標(biāo)簽。
標(biāo)簽：喜愛(ài)電子產(chǎn)品，
分值策略：30天內(nèi)用戶得分＞60時(shí)，電子產(chǎn)品達(dá)人標(biāo)簽生效；
應(yīng)用：向標(biāo)簽為喜愛(ài)電子產(chǎn)品的用戶，權(quán)重>80的用戶推送新的iphone手機(jī)；
該計(jì)算方法也僅僅只是一個(gè)初級(jí)的引入，供大家理解用戶畫像數(shù)據(jù)的計(jì)算基本方法，真正的大數(shù)據(jù)畫像的計(jì)算是相當(dāng)復(fù)雜的，比如還會(huì)考慮到：時(shí)間衰減因子、商品價(jià)格權(quán)重、用戶等級(jí)權(quán)重、遞增計(jì)算等等，但如何計(jì)算都是從以上基本的公式中演化而來(lái)的，逐步細(xì)化模型，由小到大，由粗放到精細(xì)去設(shè)計(jì)完善，同時(shí)對(duì)用戶畫像進(jìn)行數(shù)據(jù)建模，結(jié)合實(shí)際的業(yè)務(wù)需求，找出相關(guān)的數(shù)據(jù)實(shí)體，以數(shù)據(jù)實(shí)體為中心，分析數(shù)據(jù)維度類型和關(guān)聯(lián)關(guān)系，形成符合客戶實(shí)際情況的建模體系。
畫像呈現(xiàn)：
用戶畫像的呈現(xiàn)，要基于業(yè)務(wù)需要具體呈現(xiàn)，同時(shí)針對(duì)不同角色人員的需求設(shè)計(jì)不同的應(yīng)用，用戶畫像會(huì)應(yīng)用于搜索推薦、廣告投放、產(chǎn)品設(shè)計(jì)等，比如基于上述的計(jì)算，我們可以發(fā)現(xiàn)用戶A生活在北京，收入在1W左右，網(wǎng)購(gòu)周期為1月兩次，消費(fèi)能力為1000元/次，多為電子產(chǎn)品類消費(fèi)，那就想用戶推送最新的電子產(chǎn)品；
我們構(gòu)建用戶畫像的目的是為了充分了解我們的用戶，進(jìn)而為產(chǎn)品設(shè)計(jì)和運(yùn)營(yíng)提供參考。因此用戶畫像對(duì)于企業(yè)和產(chǎn)品發(fā)展至關(guān)重要，用好用戶畫像意義重大。
