之前看到一篇報道，說CNTK最新版本已經(jīng)支持作為Keras的后端選擇之一，但需要單獨裝定制版的Keras，最近一直關(guān)注其動向，可喜的是其代碼昨天終于合并到Keras里面了，Keras的作者也不禁贊到，這具有里程碑的意義。在Github上也能看到CNTK的人在加緊改代碼爭取盡快合并到Keras里面。
目前Python已經(jīng)毋庸置疑，成為深度學(xué)習(xí)這個生態(tài)圈里面最重要的編程語言之一，Tensorflow、PyTorch、MxNet、CNTK等上層都支持Python，雖然底層大多數(shù)是由C++編寫的。CNTK支持Keras此舉，大概是看不下去Tensorflow獨領(lǐng)風(fēng)騷，想增加其在深度學(xué)習(xí)中用戶數(shù)量。
CNTK是由微軟開發(fā)的，一個很自然的想法是應(yīng)該支持.Net/C#吧。在用Python之前，我基本上都是用C#的，對其很有好感。然并卵，去Github上面看了下，貌似CNTK并不支持用C#進(jìn)行模型訓(xùn)練，只能用于部署（eval），難怪眾人一致要求CNTK把.Net/C#作為一等公民對待。we are looking forward to see .NET/C# as a first class citizen with both eval and training API's
有網(wǎng)友感慨，17年在.Net/C#上的投入，在機器學(xué)習(xí)的時代都是白費了，這明顯是從C#一出場就開始用的忠實粉啊。
雖然Github作為技術(shù)宅男聚集地，討論一向和諧，但CNTK這樣對待東家主推的.Net編程語言，終歸是讓眾人不爽：
看來微軟要像錯過智能手機一樣錯過機器學(xué)習(xí)熱潮
微軟對待機器學(xué)習(xí)就像當(dāng)年蘋果對待地圖一樣，谷歌投入了6000人做地圖而蘋果用200人，蘋果CEO困惑為啥蘋果地圖成了個笑話
有人發(fā)出來無聲而有力的吶喊：如果未來屬于Python，那么未來一定不屬于微軟。 "If the future is python then the future is not Microsoft"
為了讓CNTK的人回心轉(zhuǎn)意，大家也對免不了對Python開炮，Python腳本語言不好，不能用于生產(chǎn)環(huán)境，在Windows下經(jīng)常各種問題以及生態(tài)系統(tǒng)分裂（Python2/3），表示擁護(hù)C#，嚴(yán)重希望CNTK也能把.Net作為一等公民對待。
有人一本正經(jīng)的分析到微軟這樣做是一個不明智的選擇，MS target wrongly，深度學(xué)習(xí)框架在Python領(lǐng)域已經(jīng)是紅海，而且Tensorflow已經(jīng)占據(jù)榜首，目前有亞馬遜上有4本Tensorflow相關(guān)的書籍以及眾多教程（注：最近收集了五本Tensorflow英文書，有需要的可以在關(guān)注微信公眾號后回復(fù)tensorflow，或者加我微信）。
與其與TF正面交鋒，不如另辟蹊徑。
Be a leader! Go where TF ignore!
We DO NOT want CNTK to be the SECOND BEST next to Tensorflow.
另外，這篇文章中的分析指出， 微軟在10多年前就曾擁抱Python，在2006年開發(fā)了IronPython（這玩意兒應(yīng)該很少有人用吧），2011年的PTVS。Python生態(tài)中有其自身的圈子，而這基本與微軟無緣。這里沒有SQL Server而是PostgreSQL；沒有Microsoft Azure，而是亞馬遜的AWS或者谷歌云。CNTK的存在對Python未來的機器學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)而言毫無意義。未來是屬于Tensorflow和幾個非微軟系的競爭者（注：并不是說Tensorflow在深度學(xué)習(xí)框架中沒有有力的競爭者）。.Net才是CNTK的出路。
話說，連Tensorflow都沒有放棄Windows和.Net（Tensorflow支持windows上編譯成DLL，并有第三方TensorFlowSharp支持），CNTK有什么理由不好好對待.Net/C#呢。畢竟在微軟Build大會上有一半的時間都在說機器學(xué)習(xí)ML，CNTK團(tuán)隊如果沒有足夠的人手做，那么微軟就應(yīng)該投入更多的資源和資金支持。
不過，有CNTK團(tuán)隊的人在Github上這樣回應(yīng) we recommend people to switch to Python because nowadays most development is done in C++ and Python,這還能說啥。。。。。。
