一. 簡介
對圖片做高斯模糊，有非常多的方法
高斯模糊的計算量很大，為減少計算時間，有兩種優(yōu)化途徑：
1.使用render script，并對高斯算法做優(yōu)化
2.使用jni，在c層對圖片做處理
后者的優(yōu)點是兼容android 1.x，前者只能在android 2.2以上版本才能運(yùn)行
對我們來說，使用render script就好了
注意:模糊半徑,根據(jù)原圖尺寸設(shè)置,一般設(shè)置為原圖尺寸的15%-30%效果比較好,例如
原圖大小 540*960px ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? radius = 50px ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? radius = 100px
原圖大小 200*200px ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? radius = 20px ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? radius = 40px ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?radius = 60px
二. 類介紹
即使是使用render script，做高斯模糊的方法也有很多種，
在此，推薦兩種方法：
1.使用google原生代碼中的高斯模糊類ScriptIntrinsicBlur，radius 范圍為 1-25px
2.使用?kikoso 整理的stack 高斯算法，radius 范圍為 1-254px
我對這兩種方法都做了封裝，方便大家調(diào)用，一共提供了三個類，
RSGaussianBlur（使用google原生代碼中的高斯模糊類ScriptIntrinsicBlur）
RSStackBlur_kikoso（使用?kikoso 整理的stack 高斯算法）
這兩個類都implement了IBlur 接口，
publicinterfaceIBlur {
/**
* 給定一個bitmap，以及模糊半徑，對圖片做模糊后返回一張模糊后的bitmap
* 一般來說，返回的bitmap與給定的bitmap不是同一個，你必須自己回收這個新的bitmap
* 因為render script限制，返回的bitmap寬度會是4的倍數(shù)，
*?例如，如果原圖寬度為202px，返回的bitmap寬度為200px
*/
publicBitmap blur(intradius, Bitmapin);
/**
* 給定一個bitmap，以及模糊半徑，對圖片做模糊后返回一張模糊后的bitmap
* 一般來說，返回的bitmap與給定的bitmap不是同一個，你必須自己回收這個新的bitmap
*@paraminSampleSize 如果大于1，先壓縮原圖，然后做模糊，返回的新bitmap大小比原圖小，
*?? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 如果小于等于1，則忽略該參數(shù)
* ? ? ? ? ? ?例如，inSampleSize 為 4，新建一個bitmap，寬高各為原圖1/4，并將寬度調(diào)整為4的倍數(shù)，
* ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 同時使用新的模糊半徑 radius/4， 對新bitmap 做模糊后返回這個新bitmap
* ?使用這個類有兩個好處：
* ?1. 反正是模糊圖，先壓縮再模糊，效果基本一樣，但是時間消耗大量減少，建議 inSampleSize為4
* ? ? ?例如，原圖寬度小于1080px，inSampleSize為4，原圖寬度到達(dá)1440px，取6或8
* ?2. 對RSGaussianBlur類，可使用blur(100,in, ?4);，從而突破了半徑不能超過25px的限制
*/
publicBitmap blur(intradius, Bitmapin,intinSampleSize);
/**
* 使用完類后，必須調(diào)用該方法釋放render script資源，
*?否則每次new一個新對象，有增加1個新的render script線程和占用一堆資源
* 至于返回的bitmap，由你自己管理，在此并沒有去釋放那個bitmap
*/
publicvoidrecycle();
/**
* 獲取你上次調(diào)用?blur() 所花的時間
*/
publiclonggetTimeMs();
}
在模糊半徑比較小的時候，你隨便用哪個類都可以，
但是，如果模糊半徑太大，你又不希望原圖壓縮太多的話，使用RSStackBlur_kikoso 更合適
例如，原圖大小為1920*1080，模糊半徑為100，使用這兩個沒什么區(qū)別
但是，1）如果原圖為100*100，模糊半徑為100，如果使用RSGaussianBlur，則必須設(shè)置inSampleSize參數(shù)為4，
即先將原圖壓縮為 24*25 的小圖，然后做模糊，這將導(dǎo)致模糊出來的效果很差，因為壓縮圖太小，細(xì)節(jié)全沒了
這種情況下必須用RSStackBlur_kikoso，設(shè)置inSampleSize參數(shù)為1，即不要壓縮原圖，反正它很小
三 類文件和用法
1.將下面壓縮包中的幾個文件copy到你的目錄下
并修改各個類的import為你的包名，
最后將stackblur_kikoso.rs文件中的
#pragmarsjava_package_name(com.monster.blur.algorithm)
修改為：
#pragmarsjava_package_name(你自己的包名)
2.在代碼中調(diào)用即可
IBluriBlur=newRSGaussianBlur(this); 或IBluriBlur=newRSStackBlur_kikoso(this);
intradius= 60;
Bitmapin= ...;
intinSampleSize= 4;
iBlur.blur(radius,in,inSampleSize);// 在調(diào)用 iBlur.recycle()之前，可反復(fù)使用blur()函數(shù)
iBlur.recycle();
