LangChain發(fā)展脈絡(luò)：

2022年底，LangChain發(fā)布，主打“易用”，為LLM應(yīng)用提供抽象層，Chains+Agents+Memory

2024年初，LangGraph發(fā)布，主打“控制”，支持循環(huán)圖，可控+運(yùn)行時(shí)

2025年中，DeepAgents發(fā)布，主打“深度”，詳細(xì)的系統(tǒng)提示詞+規(guī)劃工具+子智能體+文件系統(tǒng)

2025年末，LangChain1.0發(fā)布，回歸本質(zhì)，聚焦核心+引入中間件+基于LangGraph

LangChain三層架構(gòu)：

DeepAgents：智能體套件，適用于開箱即用的場景，內(nèi)置prompts、tools、filesystem

LangChain：智能體框架，適用于需要快速上手的場景，抽象層、中間層

LangGraph：智能體運(yùn)行時(shí)，適用于需要完全控制的場景，持久執(zhí)行、流式、HITL、內(nèi)存

Agent開發(fā)方法論——Agent Engineering

產(chǎn)品思維：定義產(chǎn)品邊界+寫prompt+設(shè)計(jì)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)

工程能力：寫工具+做UI+構(gòu)建運(yùn)行時(shí)

數(shù)據(jù)科學(xué)：建立評(píng)估系統(tǒng)+分析使用模式+錯(cuò)誤分析

參考：

1.《LangChain 三年回顧：從框架演進(jìn)看 Agent 開發(fā)的本質(zhì)與未來》：https://zhuanlan.zhihu.com/p/1987961895190290867?share_code=1mO8kssqSFLbU&utm_psn=1988002028279059967

2.《Agent Engineering —— LangChain 最近新總結(jié)的 Agent 開發(fā)方法論》：https://zhuanlan.zhihu.com/p/1987525859482047326