最近工作有點(diǎn)忙，沒有太多時(shí)間學(xué)習(xí)了。

Softmax回歸：

Softmax回歸是一個(gè)線性多分類模型，來自Logistic回歸模型，但Logistic屬于兩類分類模型。

Softmax函數(shù)主要功能是將各個(gè)類別的“打分”轉(zhuǎn)化成合理的概率值。 ???

數(shù)據(jù)增強(qiáng)：?

? ? ? ? 深度學(xué)習(xí)要求有數(shù)量充足的樣本。對(duì)于圖像類型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，我們可以通過平移、旋轉(zhuǎn)、翻轉(zhuǎn)、剪裁、縮放、顏色變換、噪聲擾動(dòng)等手段增加圖片數(shù)量，前提是這些變換的手段不會(huì)改變圖像原有的標(biāo)簽。這樣的的方法叫做數(shù)據(jù)增強(qiáng)，使模型訓(xùn)練的效果更好。 ??