? ? ? ? 這里介紹如何用python來自動(dòng)完成我們的excel工作。
? ? ? 本文的目的是展示一些常見的Excel任務(wù)，以及如何在python pandas中執(zhí)行類似的任務(wù)。例子微不足道，但重要的是通過這個(gè)例子來循序漸進(jìn)的介紹pandas簡單到復(fù)雜的功能。展示pandas如何利用Python的完整的模塊系統(tǒng)做一些簡單的文字處理。
自動(dòng)求和
數(shù)據(jù)如下:
? ? ? ? 第1步，求出每一行數(shù)據(jù)的和，并作為一個(gè)? 新列附加到數(shù)據(jù)中。在excel里，可能用公式是sum(A2:E2)。
? ? ? 在這里，這功能就可以用pandas的dataframe來解決。這里簡單說下dataframe，我們簡單認(rèn)為，dataframe就是對應(yīng)了excel的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，我們操作的時(shí)候，就可以認(rèn)為dataframe就是對應(yīng)excel的操作。
? ? ? ? 第2步，對P1~P5的每一列做一個(gè)求和。在excel里是用公式，SUM(G2:G16).python對應(yīng)解決方案是用 pandas的對應(yīng)列，然后直接求sum即可。
? ? ? ? 第3步，對第一列求和，平均值，最小值，最大值。
? ? ? ? 程序邏輯如下，讀入excel，然后按行求和，把求出所有行的和作為一個(gè)新列加到數(shù)據(jù)里，為防止破壞原始數(shù)據(jù)，寫入一個(gè)新的excel文件，接著在python運(yùn)行結(jié)果里顯示對數(shù)據(jù)的操作結(jié)果。
程序如下:
運(yùn)行結(jié)果：
讓我們看看新生成的excel.
? ? ? 只需要這么幾行代碼，就完成了讀取excel，然后對P1,P2,P3,P4,P5求和，平均值，最小值，最大值，并寫入新文件的功能。
? ? ? ? 第17,18行代碼，把求各行和的結(jié)果寫入一個(gè)新的excel文件，名字為newxls.xls，并指定寫入第一個(gè)名為0的工作表中。
? ? ? ? 其中14行代碼中df.head()使用head()函數(shù)查看列表前幾行數(shù)據(jù)（默認(rèn)是前5行），如果我在括號(hào)里寫3，結(jié)果只會(huì)顯示前3行，如下：
