2018-08-22

1. 對(duì)象的創(chuàng)建，依賴于申請(qǐng)的內(nèi)存空間中數(shù)據(jù)的加載，對(duì)象在內(nèi)存中的創(chuàng)建過程依賴于三部分內(nèi)存處理：對(duì)象分配內(nèi)存地址、引用變量和引用變量之間的關(guān)系
   參考代碼：

from memory_profiler import profile 
 
 
class Person: 
    ''' 自定義類型 ''' 
    def __init__(self, name, age, gender): 
        self.name = name 
        self.age = age 
        self.gender = gender 
 
@profile(precision=10) 
def main(): 
    ''' 入口函數(shù) ''' 
    p = Person("tom", 18, "男") 
    print(p) 
    p2 = Person("tom", 18, "男") 
    print(p) 
 
if __name__ == "__main__": 
    # 運(yùn)行代碼
 
    main() 
 

執(zhí)行內(nèi)存處理：

image.png

內(nèi)存分配圖解：

對(duì)于對(duì)象的創(chuàng)建，是將堆內(nèi)存中的對(duì)象的地址臨時(shí)存儲(chǔ)在棧內(nèi)存中變量中，那么在程
序中如果要在多個(gè)地方使用一個(gè)對(duì)象數(shù)據(jù)時(shí)應(yīng)該怎么辦呢？一般想到的都是將對(duì)象像文件
一樣復(fù)制一份不就好了。
Python中對(duì)于這樣的情況，有三種不同的操作方式：
　　如果程序中多個(gè)不同的地方都要使用同一個(gè)對(duì)象，通過對(duì)象的引用賦值，將同一個(gè)對(duì)象賦值給多個(gè)變量
　　如果程序多個(gè)不同的地方都要使用相同的數(shù)據(jù)，通過對(duì)象的拷貝完成數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單復(fù)制即可，對(duì)象中的包含的數(shù)據(jù)必須統(tǒng)一
　　如果程序中多個(gè)不同的地方使用相同的對(duì)象數(shù)據(jù)，通過對(duì)象的深層次的復(fù)制，將對(duì)象的數(shù)據(jù)完整復(fù)制成獨(dú)立的另一份即可

對(duì)象的引用賦值：
　　可以將對(duì)象的內(nèi)存地址同時(shí)賦值給多個(gè)變量，這個(gè)變量中存放的都是同一個(gè)對(duì)象的引用地址，如果通過一個(gè)變量修改了對(duì)象內(nèi)容，那么其他變量指向的對(duì)象內(nèi)容也會(huì)發(fā)生改變
　　將一個(gè)變量中存放的對(duì)象的地址數(shù)據(jù)，賦值給其他變量，通過賦操作符號(hào)就可以完成

image.png

對(duì)象的引用變量的賦值，并不是對(duì)象的賦值和備份，而僅僅是將對(duì)象的地址存儲(chǔ)在多個(gè)變量中方便程序操作

image.png

注意：PYTHON 中所謂對(duì)象的引用賦值，針對(duì)的是可變類型，不論是組合數(shù)據(jù)類型或者自定
義 class 類型，都具備引用賦值的操作；但是不適合不可變類型，不可變類型的引用賦值
操作有只讀不寫的特征，一旦通過變量重新賦值就會(huì)重新指向新的引用對(duì)象

image.png

對(duì)象的淺拷貝
　　對(duì)于程序中對(duì)象的拷貝操作，除了前面介紹的引用賦值操作可以完成同一個(gè)對(duì)象在程序不
同位置的操作，這里的淺拷貝更是一種對(duì)象的臨時(shí)備份，淺拷貝的核心機(jī)制主要是賦值對(duì)象
內(nèi)部數(shù)據(jù)的引用
　　PYTHON 內(nèi)建標(biāo)準(zhǔn)模塊 copy 提供了一個(gè) copy 函數(shù)可以完成：

image.png

對(duì)象的深拷貝：
　　和對(duì)象的淺拷貝不同，對(duì)象的深拷貝，是對(duì)象數(shù)據(jù)的直接拷貝，而不是簡(jiǎn)單的引用拷貝
主要是通過 PYTHON 內(nèi)建標(biāo)準(zhǔn)模塊 copy 提供的 deepcopy 函數(shù)可以完成對(duì)象深拷貝 ：

image.png