前言
什么？你要去找工作？先別急著找工作，先把下面的python面試題先給看了吧，不然你就只是去面試而不是找工作。話(huà)說(shuō)不打沒(méi)準(zhǔn)備的仗，下面這些基本的面試題都不會(huì)你怎么可能找到工作呢？還是先把下面的東西
1、Python如何實(shí)現(xiàn)單例模式？
Python有兩種方式可以實(shí)現(xiàn)單例模式，下面兩個(gè)例子使用了不同的方式實(shí)現(xiàn)單例模式：
class Singleton(type):
def __init__(cls, name, bases, dict):
super(Singleton, cls).__init__(name, bases, dict)
cls.instance = None
def __call__(cls, *args, **kw):
if cls.instance is None:
cls.instance = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kw)
return cls.instance
class MyClass(object):
__metaclass__ = Singleton
print MyClass()
print MyClass()
使用decorator來(lái)實(shí)現(xiàn)單例模式
def singleton(cls):
instances = {}
def getinstance():
if cls not in instances:
instances[cls] = cls()
return instances[cls]
return getinstance
@singleton
class MyClass:
…
2：什么是lambda函數(shù)？
Python允許你定義一種單行的小函數(shù)。定義lambda函數(shù)的形式如下：labmda 參數(shù)：表達(dá)式lambda函數(shù)默認(rèn)返回表達(dá)式的值。你也可以將其賦值給一個(gè)變量。lambda函數(shù)可以接受任意個(gè)參數(shù)，包括可選參數(shù)，但是表達(dá)式只有一個(gè)：
>>> g = lambda x, y: x*y
>>> g(3,4)
12
>>> g = lambda x, y=0, z=0: x+y+z
>>> g(1)
1
>>> g(3, 4, 7)
14
也能夠直接使用lambda函數(shù)，不把它賦值給變量：
>>> (lambda x,y=0,z=0:x+y+z)(3,5,6)
14
如果你的函數(shù)非常簡(jiǎn)單，只有一個(gè)表達(dá)式，不包含命令，可以考慮lambda函數(shù)。否則，你還是定義函數(shù)才對(duì)，畢竟函數(shù)沒(méi)有這么多限制。
3：Python是如何進(jìn)行類(lèi)型轉(zhuǎn)換的？
Python提供了將變量或值從一種類(lèi)型轉(zhuǎn)換成另一種類(lèi)型的內(nèi)置函數(shù)。int函數(shù)能夠?qū)⒎蠑?shù)學(xué)格式數(shù)字型字符串轉(zhuǎn)換成整數(shù)。否則，返回錯(cuò)誤信息。
>>> int(”34″)
34
>>> int(”1234ab”) #不能轉(zhuǎn)換成整數(shù)
ValueError: invalid literal for int(): 1234ab
函數(shù)int也能夠把浮點(diǎn)數(shù)轉(zhuǎn)換成整數(shù)，但浮點(diǎn)數(shù)的小數(shù)部分被截去。
>>> int(34.1234)
34
>>> int(-2.46)
-2
函數(shù)°oat將整數(shù)和字符串轉(zhuǎn)換成浮點(diǎn)數(shù)：
>>> float(”12″)
12.0
>>> float(”1.111111″)
1.111111
函數(shù)str將數(shù)字轉(zhuǎn)換成字符：
>>> str(98)
‘98′
>>> str(”76.765″)
‘76.765′
整數(shù)1和浮點(diǎn)數(shù)1.0在python中是不同的。雖然它們的值相等的，但卻屬于不同的類(lèi)型。這兩個(gè)數(shù)在計(jì)算機(jī)的存儲(chǔ)形式也是不一樣。
4：Python如何定義一個(gè)函數(shù)
函數(shù)的定義形式如下：
def (arg1, arg2,… argN):
函數(shù)的名字也必須以字母開(kāi)頭，可以包括下劃線(xiàn)“ ”,但不能把Python的關(guān)鍵字定義成函數(shù)的名字。函數(shù)內(nèi)的語(yǔ)句數(shù)量是任意的，每個(gè)語(yǔ)句至少有一個(gè)空格的縮進(jìn)，以表示此語(yǔ)句屬于這個(gè)函數(shù)的。縮進(jìn)結(jié)束的地方，函數(shù)自然結(jié)束。
下面定義了一個(gè)兩個(gè)數(shù)相加的函數(shù)：
>>> def add(p1, p2):
print p1, “+”, p2, “=”, p1+p2
>>> add(1, 2)
1 + 2 = 3
函數(shù)的目的是把一些復(fù)雜的操作隱藏，來(lái)簡(jiǎn)化程序的結(jié)構(gòu)，使其容易閱讀。函數(shù)在調(diào)用前，必須先定義。也可以在一個(gè)函數(shù)內(nèi)部定義函數(shù)，內(nèi)部函數(shù)只有在外部函數(shù)調(diào)用時(shí)才能夠被執(zhí)行。程序調(diào)用函數(shù)時(shí)，轉(zhuǎn)到函數(shù)內(nèi)部執(zhí)行函數(shù)內(nèi)部的語(yǔ)句，函數(shù)執(zhí)行完畢后，返回到它離開(kāi)程序的地方，執(zhí)行程序的下一條語(yǔ)句。
5：Python是如何進(jìn)行內(nèi)存管理的？
Python的內(nèi)存管理是由Python得解釋器負(fù)責(zé)的，開(kāi)發(fā)人員可以從內(nèi)存管理事務(wù)中解放出來(lái)，致力于應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)，這樣就使得開(kāi)發(fā)的程序錯(cuò)誤更少，程序更健壯，開(kāi)發(fā)周期更短
6：如何反序的迭代一個(gè)序列？
how do I iterate over a sequence in reverse order
如果是一個(gè)list, 最快的解決方案是：
list.reverse()
try:
for x in list:
“do something with x”
finally:
list.reverse()
如果不是list, 最通用但是稍慢的解決方案是：
for i in range(len(sequence)-1, -1, -1):
x = sequence[i]
7：Python里面如何實(shí)現(xiàn)tuple和list的轉(zhuǎn)換？
函數(shù)tuple(seq)可以把所有可迭代的(iterable)序列轉(zhuǎn)換成一個(gè)tuple, 元素不變，排序也不變。
例如，tuple([1,2,3])返回(1,2,3), tuple(’abc’)返回(’a’.’b',’c').如果參數(shù)已經(jīng)是一個(gè)tuple的話(huà)，函數(shù)不做任何拷貝而直接返回原來(lái)的對(duì)象，所以在不確定對(duì)象是不是tuple的時(shí)候來(lái)調(diào)用tuple()函數(shù)也不是很耗費(fèi)的。
函數(shù)list(seq)可以把所有的序列和可迭代的對(duì)象轉(zhuǎn)換成一個(gè)list,元素不變，排序也不變。
例如 list([1,2,3])返回(1,2,3), list(’abc’)返回['a', 'b', 'c']。如果參數(shù)是一個(gè)list, 她會(huì)像set[:]一樣做一個(gè)拷貝
8：Python面試題：請(qǐng)寫(xiě)出一段Python代碼實(shí)現(xiàn)刪除一個(gè)list里面的重復(fù)元素
可以先把list重新排序，然后從list的最后開(kāi)始掃描，代碼如下：
if List:
List.sort()
last = List[-1]
for i in range(len(List)-2, -1, -1):
if last==List[i]: del List[i]
else: last=List[i]
9：Python文件操作的面試題
如何用Python刪除一個(gè)文件？
使用os.remove(filename)或者os.unlink(filename);
Python如何copy一個(gè)文件？
shutil模塊有一個(gè)copyfile函數(shù)可以實(shí)現(xiàn)文件拷貝
10：Python里面如何生成隨機(jī)數(shù)？
標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)random實(shí)現(xiàn)了一個(gè)隨機(jī)數(shù)生成器，實(shí)例代碼如下：
import random
random.random()
它會(huì)返回一個(gè)隨機(jī)的0和1之間的浮點(diǎn)數(shù)
11：如何用Python來(lái)發(fā)送郵件？
可以使用smtplib標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)。
以下代碼可以在支持SMTP監(jiān)聽(tīng)器的服務(wù)器上執(zhí)行。
import sys, smtplib
fromaddr = raw_input(”From: “)
toaddrs = raw_input(”To: “).split(’,')
print “Enter message, end with ^D:”
msg = ”
while 1:
line = sys.stdin.readline()
if not line:
break
msg = msg + line
# 發(fā)送郵件部分
server = smtplib.SMTP(’localhost’)
server.sendmail(fromaddr, toaddrs, msg)
server.quit()
12：Python里面如何拷貝一個(gè)對(duì)象？
一般來(lái)說(shuō)可以使用copy.copy()方法或者copy.deepcopy()方法，幾乎所有的對(duì)象都可以被拷貝
一些對(duì)象可以更容易的拷貝，Dictionaries有一個(gè)copy方法：
newdict = olddict.copy()
13：有沒(méi)有一個(gè)工具可以幫助查找python的bug和進(jìn)行靜態(tài)的代碼分析？
有，PyChecker是一個(gè)python代碼的靜態(tài)分析工具，它可以幫助查找python代碼的bug, 會(huì)對(duì)代碼的復(fù)雜度和格式提出警告
Pylint是另外一個(gè)工具可以進(jìn)行coding standard檢查。
14：如何在一個(gè)function里面設(shè)置一個(gè)全局的變量？
解決方法是在function的開(kāi)始插入一個(gè)global聲明：
def f()
global x
15：用Python匹配HTML tag的時(shí)候，<.>和<.?>有什么區(qū)別？
當(dāng)重復(fù)匹配一個(gè)正則表達(dá)式時(shí)候， 例如<.*>, 當(dāng)程序執(zhí)行匹配的時(shí)候，會(huì)返回最大的匹配值
例如：
import re
s = ‘Title’
print(re.match(’<.*>’, s).group())
會(huì)返回一個(gè)匹配而不是
而
import re
s = ‘Title’
print(re.match(’<.*?>’, s).group())
則會(huì)返回
<.>這種匹配稱(chēng)作貪心匹配 <.?>稱(chēng)作非貪心匹配
16：Python里面search()和match()的區(qū)別？
match（）函數(shù)只檢測(cè)RE是不是在string的開(kāi)始位置匹配， search()會(huì)掃描整個(gè)string查找匹配, 也就是說(shuō)match（）只有在0位置匹配成功的話(huà)才有返回，如果不是開(kāi)始位置匹配成功的話(huà)，match()就返回none
例如：
print(re.match(’super’, ’superstition’).span())
會(huì)返回(0, 5)
而
print(re.match(’super’, ‘insuperable’))
則返回None
search()會(huì)掃描整個(gè)字符串并返回第一個(gè)成功的匹配
例如：
print(re.search(’super’, ’superstition’).span())
返回(0, 5)
print(re.search(’super’, ‘insuperable’).span())
返回(2, 7)
17：如何用Python來(lái)進(jìn)行查詢(xún)和替換一個(gè)文本字符串？
可以使用sub()方法來(lái)進(jìn)行查詢(xún)和替換，sub方法的格式為：sub(replacement, string[, count=0])
replacement是被替換成的文本
string是需要被替換的文本
count是一個(gè)可選參數(shù)，指最大被替換的數(shù)量
例子：
import re
p = re.compile(’(blue|white|red)’)
print(p.sub(’colour’,'blue socks and red shoes’))
print(p.sub(’colour’,'blue socks and red shoes’, count=1))
輸出：
colour socks and colour shoes
colour socks and red shoes
subn()方法執(zhí)行的效果跟sub()一樣，不過(guò)它會(huì)返回一個(gè)二維數(shù)組，包括替換后的新的字符串和總共替換的數(shù)量
例如：
import re
p = re.compile(’(blue|white|red)’)
print(p.subn(’colour’,'blue socks and red shoes’))
print(p.subn(’colour’,'blue socks and red shoes’, count=1))
輸出
(’colour socks and colour shoes’, 2)
(’colour socks and red shoes’, 1)
18：介紹一下except的用法和作用？
Python的except用來(lái)捕獲所有異常， 因?yàn)镻ython里面的每次錯(cuò)誤都會(huì)拋出 一個(gè)異常，所以每個(gè)程序的錯(cuò)誤都被當(dāng)作一個(gè)運(yùn)行時(shí)錯(cuò)誤。
一下是使用except的一個(gè)例子：
try:
foo = opne(”file”) #open被錯(cuò)寫(xiě)為opne
except:
sys.exit(”could not open file!”)
因?yàn)檫@個(gè)錯(cuò)誤是由于open被拼寫(xiě)成opne而造成的，然后被except捕獲，所以debug程序的時(shí)候很容易不知道出了什么問(wèn)題
下面這個(gè)例子更好點(diǎn)：
try:
foo = opne(”file”) # 這時(shí)候except只捕獲IOError
except IOError:
sys.exit(”could not open file”)
19：Python中pass語(yǔ)句的作用是什么？
pass語(yǔ)句什么也不做，一般作為占位符或者創(chuàng)建占位程序，pass語(yǔ)句不會(huì)執(zhí)行任何操作，比如：
while False:
pass
pass通常用來(lái)創(chuàng)建一個(gè)最簡(jiǎn)單的類(lèi)：
class MyEmptyClass:
pass
pass在軟件設(shè)計(jì)階段也經(jīng)常用來(lái)作為T(mén)ODO，提醒實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的實(shí)現(xiàn)，比如：
def initlog(*args):
pass #please implement this
20：介紹一下Python下range()函數(shù)的用法？
如果需要迭代一個(gè)數(shù)字序列的話(huà)，可以使用range()函數(shù)，range()函數(shù)可以生成等差級(jí)數(shù)。
如例：
for i in range(5)
print(i)
這段代碼將輸出0, 1, 2, 3, 4五個(gè)數(shù)字
range(10)會(huì)產(chǎn)生10個(gè)值， 也可以讓range()從另外一個(gè)數(shù)字開(kāi)始，或者定義一個(gè)不同的增量，甚至是負(fù)數(shù)增量
range(5, 10)從5到9的五個(gè)數(shù)字
range(0, 10, 3) 增量為三， 包括0,3,6,9四個(gè)數(shù)字
range(-10, -100, -30) 增量為-30， 包括-10, -40, -70
可以一起使用range()和len()來(lái)迭代一個(gè)索引序列
例如：
a = ['Nina', 'Jim', 'Rainman', 'Hello']
for i in range(len(a)):
print(i, a[i])
21：有兩個(gè)序列a,b，大小都為n,序列元素的值任意整形數(shù)，
無(wú)序；要求：通過(guò)交換a,b中的元素，使[序列a元素的和]與[序列b元素的和]之間的差最小。
將兩序列合并為一個(gè)序列，并排序，為序列Source
拿出最大元素Big，次大的元素Small
在余下的序列S[:-2]進(jìn)行平分，得到序列max，min
將Small加到max序列，將Big加大min序列，重新計(jì)算新序列和，和大的為max，小的為min。
Python代碼
def mean( sorted_list ):
if not sorted_list:
return (([],[]))
big = sorted_list[-1]
small = sorted_list[-2]
big_list, small_list = mean(sorted_list[:-2])
big_list.append(small)
small_list.append(big)
big_list_sum = sum(big_list)
small_list_sum = sum(small_list)
if big_list_sum > small_list_sum:
return ( (big_list, small_list))
else:
return (( small_list, big_list))
tests = [ [1,2,3,4,5,6,700,800],
[10001,10000,100,90,50,1],
range(1, 11),
[12312, 12311, 232, 210, 30, 29, 3, 2, 1, 1]
]
for l in tests:
l.sort()
print “Source List: ”, l
l1,l2 = mean(l)
print “Result List: ”, l1, l2
print “Distance: ”, abs(sum(l1)-sum(l2))
print ‘-*’*40
輸出結(jié)果
Source List: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 700, 800]
Result List: [1, 4, 5, 800] [2, 3, 6, 700]
Distance: 99
-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*
Source List: [1, 50, 90, 100, 10000, 10001]
Result List: [50, 90, 10000] [1, 100, 10001]
Distance: 38
-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*
Source List: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
Result List: [2, 3, 6, 7, 10] [1, 4, 5, 8, 9]
Distance: 1
-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*
Source List: [1, 1, 2, 3, 29, 30, 210, 232, 12311, 12312]
Result List: [1, 3, 29, 232, 12311] [1, 2, 30, 210, 12312]
Distance: 21
-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*
結(jié)尾
祝愿每個(gè)看完的人都能找到期望的工作
最后，致敬正在奮斗的你們?。。。?/p>
