1 屬性的取值問題

對(duì)離散型的屬性可進(jìn)行獨(dú)熱編碼，那么對(duì)連續(xù)型屬性我們?cè)撊绾翁幚砟?？進(jìn)行0-1標(biāo)準(zhǔn)化處理？

2 計(jì)算過(guò)程

我們通過(guò)簡(jiǎn)單的加減乘除就實(shí)現(xiàn)了計(jì)算，并沒有像機(jī)器學(xué)習(xí)里面一樣定義損失函數(shù)，劃分訓(xùn)練集和測(cè)試集之類的操作。

3 該方法的一些優(yōu)點(diǎn)與不足

優(yōu)點(diǎn)：推薦的物品不會(huì)太熱門，因?yàn)橛?jì)算過(guò)程中我們只考慮了單個(gè)用戶的歷史評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)；個(gè)性化效果較好；原理易于理解。

不足：對(duì)于新的沒有歷史評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)的用戶，存在冷啟動(dòng)問題；相同內(nèi)容特征的物品差異性較小，不一定是用戶想要的；要求物品的屬性能比較容易抽取。

4 可優(yōu)化的地方

如果引入時(shí)間因子，即考慮到用戶的興趣會(huì)隨時(shí)間遷移的問題，則我們?cè)?.1小節(jié)中計(jì)算系數(shù)的公式也應(yīng)改變一下。

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其中，為衰減因子，t=t(i) 可取為用戶對(duì)物品 i 的評(píng)分時(shí)間到當(dāng)前時(shí)間的時(shí)間間隔。為簡(jiǎn)單起見，對(duì)所有用戶，我們可以應(yīng)用同一個(gè)值。再深入一點(diǎn)研究的話，應(yīng)該是不同的用戶興趣衰減的快慢也不一樣，即=。