1.產(chǎn)生和使用數(shù)據(jù)的原則

依據(jù)法規(guī)與管理方法，結(jié)合業(yè)務現(xiàn)狀，制定流程，明確責任，創(chuàng)造價值，產(chǎn)生數(shù)據(jù)（三流一陣）。高監(jiān)管行業(yè)的管理目標順序是安全質(zhì)量進度成本，安全質(zhì)量領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘價值更大。設備、活動、人這三類主體是核心。本次以人相關(guān)的數(shù)據(jù)為突破點。

2.數(shù)據(jù)資產(chǎn)范圍

有哪些數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)質(zhì)量怎么樣。項目、組織機構(gòu)、崗位與人員、人員基本信息、培訓資質(zhì)、派工與值班、工作執(zhí)行、監(jiān)督管理、履約績效、滿意度評價、合同成本與進度。

可按過程、結(jié)果進行分類，分別輔助實現(xiàn)了結(jié)果導向、過程管控、預防判斷等管理方式。

3.行業(yè)關(guān)鍵點

《中國機長》給我們的啟示是合格的人員技能、規(guī)范的工作文件、及時的信息傳遞與地面配合這些核心因素促成了一次勝利大逃亡。人員是否有充足的技能與文化成熟度，工作過程中是否在安全范圍內(nèi)，是否提供了足夠的技術(shù)支援和專家指導，人員是否穩(wěn)定，管理體系是否健全。

4.普遍存在的數(shù)據(jù)問題

對事物未實現(xiàn)量化管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、多系統(tǒng)和業(yè)務之間無法互聯(lián)、多用戶和平臺之間無法共享、未通過算法替代人工。

5.數(shù)據(jù)挖掘的過程

需要通過數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)標準化，數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，數(shù)據(jù)建模，數(shù)據(jù)共享，數(shù)據(jù)整合，AI應用。才能實現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值。還有非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的使用、遠程實時通訊、移動應用等各類新技術(shù)的應用。

6.落地支撐

??? 管理流程的支撐、數(shù)據(jù)治理體系、IT工具的開發(fā)。

7.總體思路

采集標準化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)共享與關(guān)聯(lián)，數(shù)據(jù)建模，新工具應用。