一、中臺之美：中臺腳踏彩云為前臺而生，軟件開發(fā)中遇到的所有問題，都可以通過增加層抽象得以解決！ “正當前臺與后天應(yīng)各自訴求截然相反而陷入僵局的時候，天空中飄來一聲IT諺語： 軟件開發(fā)中遇到的所有問題，都可以通過增加層抽象得以解決！

至此，聲驚雷滾過，“中臺”腳踏七彩祥云橫空出世：中臺為前臺而生” 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的困惑、IT架構(gòu)的迷思，都迎刃而解，中臺的魔力與美妙顯露無疑。 Gartner在2016年提出的一份《Pace-Layered Application Strategy》報告中，給出了一種解決方案，即按照“步速”將企業(yè)的應(yīng)用系統(tǒng)劃分為三個層次（正好契合前中后臺的三個層次），不同的層次采用完全不同的策略。

二、中臺自我演進之美：中臺架構(gòu)的自我演進，破解了各種“中臺迷陣”，為中臺戰(zhàn)略實施提供了愿景和方向。 為了響應(yīng)企業(yè)的“中臺戰(zhàn)略”，大家對中臺的構(gòu)成各有說辭，有的干脆直接將自己系統(tǒng)的“后端”或是“后臺”改個名，就叫“中臺”。 其實，只要我們厘清中臺的自我技術(shù)演進，就能幫助我們從各種“中臺迷陣”中跳脫出來。

三、中臺架構(gòu)之美：中臺橫空出世就是為了賦予企業(yè)最最核心的競爭力--用戶響應(yīng)力 企業(yè)中臺追求的是業(yè)務(wù)能力中臺化，其目的是賦予或加強企業(yè)在以用戶為中心的現(xiàn)代商業(yè)戰(zhàn)爭中最最核心的能力：用戶響應(yīng)力。 所以，中臺的基礎(chǔ)架構(gòu)一般包括：技術(shù)中臺、數(shù)據(jù)中臺和業(yè)務(wù)中臺，其核心價值在于通過“能力共享”，實現(xiàn)對前臺“多變、敏捷服務(wù)”需求的支持。

四、數(shù)據(jù)驅(qū)動之美：數(shù)據(jù)驅(qū)動效能變遷，決定了中臺戰(zhàn)略的重點和實施起點--數(shù)據(jù)中臺。 眾所周知，數(shù)字化時代，企業(yè)中的大量業(yè)務(wù)都運行于大數(shù)據(jù)之上，是數(shù)據(jù)的響應(yīng)能力、處理能力決定了業(yè)務(wù)效率，而不是業(yè)務(wù)本身。 恰恰大中臺戰(zhàn)略強調(diào)的”服務(wù)共享“，其大部分服務(wù)就是圍繞數(shù)據(jù)而產(chǎn)生的；美妙的是，有了中臺戰(zhàn)略，數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)之間形成一個良性的閉環(huán)：數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)產(chǎn)生，再為業(yè)務(wù)提供服務(wù)，于是，數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)融為了一體。

五、數(shù)據(jù)服務(wù)躍遷之美：數(shù)據(jù)從可用到能用、易用，再到到好用的躍遷，令業(yè)務(wù)從手工到智能化的質(zhì)變飛躍。

六、從數(shù)據(jù)平臺到數(shù)據(jù)中臺的躍遷之美：從數(shù)據(jù)平臺到數(shù)據(jù)中臺，解決了數(shù)據(jù)平臺無法客服的業(yè)務(wù)測困境。 過去，由于沒有軟件系統(tǒng)，所有的數(shù)據(jù)都得依賴于手工進行，數(shù)據(jù)功能很難體現(xiàn)出來。有了數(shù)據(jù)平臺，解決了業(yè)務(wù)側(cè)的數(shù)據(jù)“能用”問題，即通過數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)存起來、看得到、取得到、用得到的自動化服務(wù)。

但是，數(shù)據(jù)平臺并不能解決業(yè)務(wù)測的所有困境： 1、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)難以融合； 2、數(shù)據(jù)模式動態(tài)變遷困難, 當客戶新需求、業(yè)務(wù)新認知時，程序員需痛苦的修改數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及業(yè)務(wù)邏輯，帶來擴展性差、對客戶響應(yīng)慢、維護成本高等不良情況。 3、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)計算機難以理解； 4、數(shù)據(jù)使用專業(yè)程度過高：復(fù)雜的檢索代碼、傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。 5、分散的數(shù)據(jù)難以統(tǒng)一消費利用。

由于數(shù)據(jù)平臺自身的能力瓶頸，需要躍遷到數(shù)據(jù)中臺，才能克服以下數(shù)據(jù)服務(wù)在業(yè)務(wù)測的困境： 1、價值困境：業(yè)務(wù)測意識到大數(shù)據(jù)的價值，但不知如何從數(shù)據(jù)中挖掘有用的信息。 2、高維困境：業(yè)務(wù)場景的特征維度非常高，會產(chǎn)生上千維變量，那該如何處理高維特征？如何將其融合？ 3、敏捷困境：技術(shù)發(fā)展的同時，業(yè)務(wù)場景演變速度也非?？?。技術(shù)如何與業(yè)務(wù)融合？

七、從數(shù)據(jù)中臺到智能中臺的躍遷之美：解決了數(shù)據(jù)中臺不能承擔(dān)全部業(yè)務(wù)智能化任務(wù)的困境。 由于企業(yè)智能業(yè)務(wù)需求各種各樣，研發(fā)團隊需要針對性開展數(shù)據(jù)分析處理、模型的構(gòu)建訓(xùn)練等，過程復(fù)雜、效率不高，需求響應(yīng)時間拉長、業(yè)務(wù)敏捷程度降低、試錯成本拉高。這與在中臺戰(zhàn)略背景下，業(yè)務(wù)前臺希望能夠?qū)Ｗ⒂跇I(yè)務(wù)邏輯、靈活應(yīng)對變化產(chǎn)生了矛盾，而且隨著智能化應(yīng)用的廣泛開展，這個矛盾也越來越普遍。

八、智能中臺之美（1）：完全承擔(dān)了業(yè)務(wù)智能化的全部任務(wù) 業(yè)務(wù)智能化的核心就是將智能化需求分解、映射為具體的AI任務(wù)并一一實現(xiàn)，最后再進行合理地編排組合，實現(xiàn)任務(wù)目標。

九、智能中臺之美（2）：智能中臺賦予了企業(yè)智慧大腦，揭示了中臺戰(zhàn)略變現(xiàn)的必然策略 智能中臺所具備的感知智能和認知智能兩大使能力，賦予了企業(yè)私有化的智慧大腦，同樣具備開放智能平臺所擁有的能力：私人助理、人機交互、智能家居、智能穿戴、智能診斷疾病、人臉識別、骨骼修復(fù)、機器人、無人駕駛、智能搜索、智能客服、智能運維等等，令中臺戰(zhàn)略變現(xiàn)成為可預(yù)期。

十、智能中臺之美（3）：認知智能與感知智能由并行向融合實現(xiàn) 。

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