? ? ? ? 一般的抽獎(jiǎng)管理功能，基本是在一個(gè)獎(jiǎng)池中放一堆獎(jiǎng)品，分別給它們?cè)O(shè)置不同的數(shù)量和概率，在獎(jiǎng)品沒(méi)有發(fā)完的情況下，概率高的被抽中的幾率就大，反之則低，獎(jiǎng)品被抽完后就不能再被抽中，另外，概率為0的不能被抽中，概率為100則一定要被抽中。
? ? ? ?實(shí)現(xiàn)抽獎(jiǎng)的算法很多。比較常見(jiàn)的抽獎(jiǎng)算法有三種：
? ? ? ?第一種：逢“幾”中獎(jiǎng)，即通過(guò)預(yù)估抽獎(jiǎng)人數(shù)和獎(jiǎng)品數(shù)來(lái)判斷，“幾”=(抽獎(jiǎng)人數(shù)/獎(jiǎng)品數(shù))*N。這是一種最簡(jiǎn)單抽獎(jiǎng)算法，適合抽獎(jiǎng)人數(shù)眾多，而且互相無(wú)聯(lián)系的情況。如今大為流行的微博轉(zhuǎn)發(fā)得獎(jiǎng)就常常使用這種算法，即根據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)來(lái)決定獎(jiǎng)品歸屬，透明而且具有激勵(lì)性。這種算法的優(yōu)點(diǎn)是非常簡(jiǎn)單，很容易實(shí)現(xiàn)，缺點(diǎn)是當(dāng)可能產(chǎn)生無(wú)人中獎(jiǎng)和很多人中獎(jiǎng)的情況。
? ? ? ? 第二種：概率抽獎(jiǎng)。所謂概率抽獎(jiǎng)是最容易想到的抽獎(jiǎng)算法了，這個(gè)概率可以是一成不變的，也可以是一直在變化調(diào)整的，最難的是采用多大的概率，何種情況下采用何種概率。例如：把設(shè)定的中獎(jiǎng)概率從小到大排序（0.1、0.15、0.25、0.5），劃分區(qū)間（[0，0.1]、(0.1，0.15]、(0.15，0.25]、(0.25，0.5]），每次抽獎(jiǎng)時(shí)代碼自動(dòng)生成一個(gè)隨機(jī)數(shù)，當(dāng)隨機(jī)數(shù)在某個(gè)區(qū)間時(shí)，就抽中某個(gè)獎(jiǎng)品。此種算法實(shí)時(shí)性強(qiáng)，但計(jì)算機(jī)產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)是一個(gè)偽隨機(jī)數(shù)，這就意味著，隨機(jī)數(shù)可能會(huì)連續(xù)相同，即同一個(gè)用戶可能會(huì)連續(xù)抽中某個(gè)獎(jiǎng)品。
? ? ? ? 第三種：依賴(lài)不可控的物理隨機(jī)數(shù)。利用各種不可控的數(shù)據(jù)，根據(jù)算法，得到一組數(shù)字，通過(guò)某種規(guī)則，來(lái)得出中獎(jiǎng)則的號(hào)碼，比如體育彩票、大樂(lè)透之類(lèi)的，不可控的數(shù)據(jù)可能是上證指數(shù)......此種算法絕對(duì)公平、絕對(duì)透明，在現(xiàn)如今也比較流行，但是這種算法的唯一的缺點(diǎn)是無(wú)法實(shí)時(shí)抽獎(jiǎng)。
? ? ? ?以下主要介紹通過(guò)第二種抽獎(jiǎng)概率算法實(shí)現(xiàn)的抽獎(jiǎng)程序核心部分的測(cè)試：中獎(jiǎng)概率的校對(duì)；獎(jiǎng)品不足，用戶并發(fā)抽獎(jiǎng)的情況。
一：程序中獎(jiǎng)概率的準(zhǔn)確性校對(duì)
? ? ? ? 概率的準(zhǔn)確性校對(duì)，需要在獎(jiǎng)品數(shù)量無(wú)限充足的情況下測(cè)試。思路如下：先設(shè)定抽獎(jiǎng)概率，模擬大量抽獎(jiǎng)數(shù)據(jù)，算出真實(shí)的抽獎(jiǎng)概率，再來(lái)比對(duì)設(shè)定的和真實(shí)的抽獎(jiǎng)概率之間的差距了，如果不超過(guò) 正負(fù)1%，那么程序概率是正確的。
具體操作方法如下：
1.在后臺(tái)管理系統(tǒng)中設(shè)置相應(yīng)抽獎(jiǎng)活動(dòng)各獎(jiǎng)品的抽獎(jiǎng)概率，并設(shè)定每個(gè)用戶的抽獎(jiǎng)概率次數(shù)足夠大
2.用jmeter工具模擬大量用戶進(jìn)行抽獎(jiǎng)
? a.因用戶抽獎(jiǎng)是在登陸狀態(tài)下進(jìn)行的，所以在jmeter中需要保留用戶的登陸狀態(tài)
b.用戶抽獎(jiǎng)
? ? 設(shè)定并發(fā)抽獎(jiǎng)的用戶數(shù)量，訪問(wèn)抽獎(jiǎng)接口 http://XX/game-mobile/intf/h5//turnTable/luckDraw?tableId=&ignoreCsrfToken=true
并監(jiān)控多用戶并發(fā)狀態(tài)下，確保抽獎(jiǎng)錯(cuò)誤率為0%
3.在mogodb中查詢當(dāng)天抽獎(jiǎng)總次數(shù)，單個(gè)獎(jiǎng)品被抽中的次數(shù)，計(jì)算實(shí)際中獎(jiǎng)概率
a.查詢數(shù)據(jù)并記錄在excel中
db.turntable_user_luckdraw.find({ "prizeType": "entity" }).count() ?
db.turntable_user_luckdraw.find({ "prizeType": "phone", "prizeValue": 10 ?}).count()
db.turntable_user_luckdraw.find({ "prizeType": "goldkey", "prizeNum": 1 }).count
b.計(jì)算實(shí)際中獎(jiǎng)概率
? ? ?=中獎(jiǎng)次數(shù)/抽獎(jiǎng)總次數(shù)
c.保證設(shè)置的抽獎(jiǎng)概率不變化，在jmeter中更改抽獎(jiǎng)的用戶數(shù)獲取多組用戶中獎(jiǎng)概率數(shù)據(jù)
并計(jì)算出單個(gè)獎(jiǎng)品中獎(jiǎng)的期望值和偏差值。
4.小結(jié)
? ? ? 比較 設(shè)置的中獎(jiǎng)概率和期望值的偏差 值，如若結(jié)果相差在正負(fù)1%的范圍之內(nèi)，說(shuō)明結(jié)果是沒(méi)問(wèn)題的。反之在排除其他人為操縱故障等因素之后，說(shuō)明抽獎(jiǎng)程序可能存在bug
? ?注：
（1）想要結(jié)果更具有說(shuō)服力，可以更改設(shè)置的中獎(jiǎng)概率，再次模擬大量用戶抽獎(jiǎng)，得出更多數(shù)據(jù)
（2） 后臺(tái)設(shè)定的單個(gè)獎(jiǎng)品的數(shù)量必須充足，不能出現(xiàn)數(shù)量為0的情況，否則數(shù)據(jù)會(huì)有很大偏差
?（3） 想要確保jmeter中多用戶并發(fā)結(jié)果出錯(cuò)率為0%，可以降低并發(fā)用戶總數(shù)，延長(zhǎng)并發(fā)時(shí)間
二：獎(jiǎng)品數(shù)量有限，獎(jiǎng)品派發(fā)情況測(cè)試
? ? ? ?測(cè)試獎(jiǎng)品數(shù)量有限，獎(jiǎng)品派發(fā)情況時(shí)，需要把獎(jiǎng)品設(shè)定成一個(gè)比較小的數(shù)，抽獎(jiǎng)人數(shù)要大于獎(jiǎng)品數(shù)。比如設(shè)定某個(gè)獎(jiǎng)獎(jiǎng)品數(shù)量20個(gè)，但是抽獎(jiǎng)人數(shù)有200個(gè)，且這200人同時(shí)抽獎(jiǎng)，查看中獎(jiǎng)情況。
? ? ? ?具體操作如下：
1.在后臺(tái)設(shè)置獎(jiǎng)品一數(shù)量為：20，其他獎(jiǎng)品數(shù)量不做限制。
2.使用jmeter模擬200個(gè)用戶抽獎(jiǎng)。
3.查看抽獎(jiǎng)結(jié)果。
? ? ? 若有超過(guò)20人獲得該獎(jiǎng)品，則程序存在bug。
? ? ? ?抽獎(jiǎng)是一個(gè)比較復(fù)雜的過(guò)程，以上只是針對(duì)抽獎(jiǎng)核心模塊做了簡(jiǎn)單介紹，在實(shí)際測(cè)試中，當(dāng)然還需要考慮到安全性和性能問(wèn)題。
