??接上文。
DataFrame 查看整體信息
df2 = pd.DataFrame(np.arange(9).reshape(3,3), index=["Mon","Tue","Wed"], columns=['store1', 'store2', 'store3'])
df2
內(nèi)容如下：
image.png
可以通過df2.describe()方便的查看整體信息
df2.describe()
輸出
image.png
DataFrame 轉(zhuǎn)置操作
df2.T
輸出：
image.png
DataFrame 按照下標(biāo)排序
df2
內(nèi)容如下：
image.png
通過df2.sort_values(by="store3", ascending=False)，在store3所代表的列進(jìn)行操作，ascending=False倒序排列。
df2.sort_values(by="store3", ascending=False)
輸出
image.png
DataFrame 按照索引排序
df3 = pd.DataFrame([store_series, week_series])
df3
輸出：
image.png
通過df3.sort_index(axis=0, ascending=False)進(jìn)行排序操作,axis用來控制在行上操作，還是列上操作，0代表行，ascending=False代表倒序。
df3.sort_index(axis=0, ascending=False)
輸出：
image.png
df3.sort_index(axis=1, ascending=False)
image.png
