“大家還沒(méi)搞清PC時(shí)代的時(shí)候，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)了，還沒(méi)搞清移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候，大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)了。”

——馬云

寶原科技大數(shù)據(jù)部的CDO曾和小編談起：“自馬云提出從移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代后，各大主流企業(yè)紛紛建設(shè)內(nèi)部的大數(shù)據(jù)部門或者企業(yè)數(shù)據(jù)中心，大數(shù)據(jù)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)挖掘工程師等職位在近些年炙手可熱，年薪幾十萬(wàn)的待遇更令人咋舌。一方面企業(yè)不惜在數(shù)據(jù)建設(shè)中一擲千金，另一方面卻依舊苦于新興事物人才的緊缺，所以經(jīng)常會(huì)發(fā)生企業(yè)耗費(fèi)了大量的資金成本，有效產(chǎn)出卻少之又少的現(xiàn)狀。”

撇開大數(shù)據(jù)這個(gè)大概念，僅企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)建設(shè)，就是一項(xiàng)大工程。究其種種歷史原因，企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)分而治之，使得數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)無(wú)法實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)閉環(huán)，造成大多數(shù)的數(shù)據(jù)都是以信息孤島的形勢(shì)存在。

因此，建設(shè)企業(yè)的智能決策平臺(tái)，首先要解決數(shù)據(jù)中心的建設(shè)問(wèn)題，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，讓數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部真正實(shí)現(xiàn)大統(tǒng)一；其次是業(yè)務(wù)KPI體系設(shè)計(jì)的問(wèn)題，這是一個(gè)內(nèi)部運(yùn)營(yíng)體系建設(shè)的問(wèn)題，需要各部門負(fù)責(zé)人梳理部門對(duì)于企業(yè)的重要性指標(biāo)并進(jìn)行提煉，或者尋找如寶原科技這樣的數(shù)據(jù)咨詢公司協(xié)助分析建設(shè)；最后才是數(shù)據(jù)智能展示制作的問(wèn)題。

并且一個(gè)好的自動(dòng)化系統(tǒng)的建設(shè)，必須有以下角色人員參與才（que）能（yi)成（bu）功（ke）：DBA、ETL工程師、各業(yè)務(wù)體系負(fù)責(zé)人、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)分析師、可視化工程師以及具備美妙體驗(yàn)感的UI設(shè)計(jì)師。

而目前國(guó)內(nèi)各大企業(yè)所處的數(shù)據(jù)使用階段，一般可分為以下三個(gè)階段：

第一階段：Excel手工報(bào)表

第二階段：自動(dòng)化表格式報(bào)表

第三階段：智能可視化平臺(tái)

絕大多數(shù)企業(yè)目前所處第一階段，有少部分企業(yè)達(dá)到第二階段，第三階段普及率還非常低，但隨著近年來(lái)可視化工具的普及，越來(lái)越多的企業(yè)希望能建設(shè)自己的智能可視化決策平臺(tái)。

那么接下來(lái)就讓小編帶你去探秘一下寶原科技為某知名教育機(jī)構(gòu)建設(shè)的智能化決策平臺(tái)案例。

在他們找到寶原科技前，已經(jīng)通過(guò)自主開發(fā)，建設(shè)了一套表格式的自動(dòng)化報(bào)表，超過(guò)100張（如下圖）

這家企業(yè)建設(shè)自動(dòng)化報(bào)表的初衷是供公司各業(yè)務(wù)層級(jí)的人員使用，但在后期的調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，大部分自動(dòng)化報(bào)表鮮有人用，僅有幾張和業(yè)績(jī)排名相關(guān)的報(bào)表使用率比較高，各區(qū)運(yùn)營(yíng)部門的分析師每月還需要花大量的時(shí)間制作運(yùn)營(yíng)報(bào)表。而造成業(yè)務(wù)人員無(wú)法使用現(xiàn)有報(bào)表的原因是在自動(dòng)化報(bào)表建設(shè)時(shí)沒(méi)有建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，只能直接從各業(yè)務(wù)系統(tǒng)中讀取，導(dǎo)致了以下幾方面的問(wèn)題：

1、報(bào)表的查詢速度慢；

2、不同部門抽取數(shù)據(jù)的時(shí)間節(jié)點(diǎn)不一致，導(dǎo)致數(shù)據(jù)的一致性難以保證。

3、數(shù)據(jù)報(bào)表從各系統(tǒng)直接讀取，導(dǎo)致原業(yè)務(wù)系統(tǒng)的壓力大，影響正常業(yè)務(wù)系統(tǒng)操作。

4、數(shù)據(jù)以表格的方式呈現(xiàn)，還導(dǎo)致了以下問(wèn)題：

這家企業(yè)IT系統(tǒng)的負(fù)責(zé)人也意識(shí)到了這些問(wèn)題，深深覺(jué)得這違背了他們開發(fā)的初衷，在寶原科技的幫助下，大家確定了一致的智能決策平臺(tái)的開發(fā)目標(biāo)：報(bào)表應(yīng)該可以幫助各層級(jí)決策層快速的發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，挖掘定位問(wèn)題，最終能夠協(xié)助解決問(wèn)題及跟蹤解決效果。

在此基礎(chǔ)上，寶原科技為這家企業(yè)量身定制了一套解決方案，從KPI業(yè)務(wù)需求梳理、數(shù)倉(cāng)設(shè)計(jì)執(zhí)行方案及ETL執(zhí)行方案再到DEMO設(shè)計(jì)及可視化實(shí)施方案，清晰的建設(shè)流程與寶原科技各方面技術(shù)人員的配合，最終使企業(yè)內(nèi)部可視化報(bào)表頁(yè)面簡(jiǎn)潔易操作（如下圖參考樣例），后臺(tái)堅(jiān)實(shí)可控，方便的不要不要的~

最后，小編覺(jué)得，建設(shè)智能可視化決策平臺(tái)看似非常難，但只要經(jīng)過(guò)專業(yè)人員的處理，Everything will be possible！以上的成功案例僅僅是鳳毛麟角，更多精彩的案例請(qǐng)持續(xù)關(guān)注我們喲，如若您在處理大量數(shù)據(jù)時(shí)遇到問(wèn)題，請(qǐng)及時(shí)咨詢寶原科技，畢竟數(shù)據(jù)不等人，莫等閑，廢了一堆數(shù)據(jù)，空悲切，荒了一切有效信息~