第六天

【課程】《七天入門數(shù)據(jù)分析》實(shí)戰(zhàn)營

【講師】孫圈圈

【學(xué)習(xí)分享】破除數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)的誤區(qū)

關(guān)于數(shù)據(jù)分析的三大常見誤區(qū)：

誤區(qū)1：不是所有人都需要以及用得上數(shù)據(jù)分析；

誤區(qū)2：學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，就是學(xué)習(xí)使用專業(yè)軟件

誤區(qū)3：數(shù)據(jù)分析門檻高，一般人很難學(xué)會。

成人學(xué)習(xí)者具有一個突出的特征：隨著個體的不斷成熟，人的自我概念將從依賴性向獨(dú)立性轉(zhuǎn)化。

成年人在成長過程中，逐漸形成了一些固有的觀念，而其中一些固有觀念其實(shí)是錯誤的，可能是刻板印象，也可能是偏見。

成年人的這些錯誤的固有觀念，很容易阻礙一個人去認(rèn)識、學(xué)習(xí)、理解新的事物。

所以，在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析之前，先清空腦海里的固有觀念，在樹立了正確的觀念之后，再來學(xué)習(xí)，會事半功倍。

001

舉個例子，比方說行政這個崗位，一般我們會覺得不太用得上數(shù)據(jù)分析。

假設(shè)你是一個行政人員，老板問你：剛過完春節(jié)小長假，大家的工作態(tài)度和工作熱情怎么樣啊？

大部分的行政人員會這樣回答：我覺得還不錯啊，大家都挺認(rèn)真的。

但如果你懂得數(shù)據(jù)分析，你的做法可以不一樣。舉個最簡單的例子，行政人員一般掌握了公司所有員工的考勤數(shù)據(jù)，那你可以做一些分析，每天不同時間段到公司的員工的占比，每天不同工作時長的人員占比，不同部門的出勤率對比，一周內(nèi)不同天數(shù)的數(shù)據(jù)對比，等等。

從這些數(shù)據(jù)中，你可能會發(fā)現(xiàn)很多別人發(fā)現(xiàn)不了的現(xiàn)象。比如通過一周內(nèi)不同天的考勤數(shù)據(jù)對比，你發(fā)現(xiàn)周四周五大家都到得晚、走得早，那是不是大家這兩天容易疲憊，行政部門是不是可以有些活動？比如通過一些早餐活動，下午茶活動等等，來激勵大家。

再上升一個維度，你還能對比工作時長與業(yè)績之間的相關(guān)關(guān)系，看看加班到底是不是有利于業(yè)績提升，那么行政部可以推出相關(guān)的政策，鼓勵或不鼓勵大家加班。你還可以對比每天工作時長與年齡、婚育情況的關(guān)系，看看是不是如大家所說的“已婚已育人士要照顧家庭，心思不在工作上”。這對公司的招聘也很有指導(dǎo)意義。

這樣，你所做的，就超過了老板對一個普通行政的工作預(yù)期，你當(dāng)然也更容易脫穎而出了。當(dāng)然，我只是拿考勤數(shù)據(jù)打個比方，行政工作還會有其他數(shù)據(jù)，你都可以拿來分析。

總而言之，萬物皆可數(shù)據(jù)。所以呢，并不是只有專業(yè)從事數(shù)據(jù)分析工作的人，才需要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析。反而是普通員工，如果你有數(shù)據(jù)思維，就能獲得更多洞見、解決更多問題、更充分地展示自我，自然就更加具備職場的核心競爭力。

002

很多人聽到數(shù)據(jù)分析，會馬上跟Python、SQL這些工具聯(lián)系在一起。

工具終究是由人駕馭的，是為了解決問題的，工具當(dāng)然重要，但使用工具的底層思維邏輯更重要。如果沒有相應(yīng)的思維方法，即使你的工具掌握得很專業(yè)，也解決不了工作當(dāng)中的問題，那就更無法創(chuàng)造價值了。對老板來說，“價值”的重要性，遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于“專業(yè)”。

?好了，既然數(shù)據(jù)分析不是工具，那數(shù)據(jù)分析究竟是什么呢？什么才算是數(shù)據(jù)分析呢？

?在商業(yè)分析領(lǐng)域特別有名的咨詢公司 —— 高德納（Gartner），率先將數(shù)據(jù)分析能力分為四個層次，當(dāng)我們在說數(shù)據(jù)分析的時候，其實(shí)就是在說用數(shù)據(jù)解決這四類不同層次的問題。我先說一下這四個層次，再給你舉例說明，它們在工作中有什么用。

1.描述性分析(Descriptive

Analysis)，就是指對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行客觀描述。

2.診斷性分析(Diagnostic

Analysis)，就是指對過去的業(yè)務(wù)結(jié)果進(jìn)行分析，尋找達(dá)成或者未達(dá)成目標(biāo)的原因。

3.預(yù)測性分析(Predictive

Analysis)，就是指對未來的業(yè)務(wù)結(jié)果進(jìn)行預(yù)測，分析未來可能會怎樣。

4.規(guī)范性分析(Prescriptive

Analysis)，就是結(jié)合業(yè)務(wù)提出可行方案，利用數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證，看看我們做哪些事情可以給業(yè)務(wù)帶來增長。

概念比較抽象，我們來舉個例子。假設(shè)你是一位銷售主管，對應(yīng)這四類不同層次的數(shù)據(jù)分析，可以是什么場景呢？有什么用呢？

先看第一個場景：在年終總結(jié)的時候，因?yàn)槟憬衲陝倓倳x升到銷售主管，要跟老板匯報工作，展示自己當(dāng)上主管后的成績，你會怎么說？

你可以這么說：今年我的銷售額是500萬，比去年增長了30%；我們團(tuán)隊(duì)排在全公司前10%；而我?guī)ьI(lǐng)的5名銷售，排名也都在前30%。

那么這個，就是數(shù)據(jù)分析的第一層：描述性分析。掌握數(shù)據(jù)分析的第一個層次，能夠幫你通過數(shù)據(jù)，來更好地說服他人。

第二層是用數(shù)據(jù)來進(jìn)行診斷。你作為銷售主管，可能會這么用：今年銷售業(yè)績做得比較好，原因有三個。一是潛在客戶數(shù)量比平均數(shù)多20%，跟多拜訪了一些客戶有關(guān)；二是銷售轉(zhuǎn)化率提升了5%，跟團(tuán)隊(duì)的銷售技巧提升有關(guān)；三是老客戶貢獻(xiàn)的營收比去年多10%，跟增加了老客戶的回訪頻率有關(guān)。

那么，這個就是診斷性分析，運(yùn)用一些對比分析、漏斗分析，來診斷自己為何達(dá)成目標(biāo)，從而讓老板更加看重你。

我們說完了銷售的例子，你還可以舉一反三，思考一下如果你是HR，在這幾個數(shù)據(jù)分析層次，會進(jìn)行哪些分析呢？在哪些場景可以用呢？提醒一下，HR可以有簡歷量、簡歷通過率、面試通過率、入職率、招聘渠道貢獻(xiàn)占比、人員流動率等等數(shù)據(jù)，你可以在社群里和班主任、同學(xué)們一起討論一下，加深學(xué)習(xí)的印象。

?003

很多人會認(rèn)為：數(shù)據(jù)分析門檻很高，一般人很難學(xué)會。

我們之所以有這個誤區(qū)，是因?yàn)槲覀兛吹揭恍╆P(guān)于數(shù)據(jù)分析的報道也好，文章也好，講的常常是一些很高大上的概念，比如數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模、算法等等。但其實(shí)，在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，一部分人是在從事基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)科學(xué)研究，把目光放在一些巨量、龐大的數(shù)據(jù)上，聚焦前沿的數(shù)據(jù)科學(xué)發(fā)展。

但是，大部分人學(xué)數(shù)據(jù)分析，只是為了有用，能解決問題。就好像，我們?nèi)W(xué)習(xí)英語，大部分只需要熟練聽說讀寫就可以了，會用就行，你不需要去研究語法語義、研究語言背后的歷史、研究英語教學(xué)。數(shù)據(jù)分析也一樣，發(fā)展了這么多年，早就有很多可應(yīng)用的工具和框架，只需要套用就好。所以，你不需要懂得數(shù)據(jù)科學(xué)，你只需要懂得怎么解讀數(shù)據(jù)。

那么，數(shù)據(jù)分析有哪些分析框架呢？一些常見的分析方法有：對比分析，相關(guān)分析，漏斗分析，拆解分析、象限分析、維度分析……

管理者最終選擇的，往往不是那些最優(yōu)秀的，而是最有特點(diǎn)的，比如他有一個非常特別的愛好，比如他做了一件常人不會去做的事情，比如他問了我一個別人不敢問的問題，等等。

?我們在職場上也是一樣，想要讓你的老板、同事、面試官記住，“有一項(xiàng)別人沒有的能力”就非常重要，希望通過數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)，能夠讓你在職場上有更多不一樣的洞見，成為那個“有特點(diǎn)、受歡迎”的稀缺人才。