TOP100

142. 環(huán)形鏈表 II

我的思路

fast = l + ak + x
slow = l + bk + x
fast = 2 * slow
2l + 2bk + 2x = l + ak + x ==> l = (a - 2b)k - x
所以:slow從相遇點出發(fā),ptr從head出發(fā),在入口處相遇
如圖所示(圖掛了)

141. 環(huán)形鏈表

我的思路

使用快慢指針,相遇則有環(huán)

139. 單詞拆分

題解思路

1.使用unordered_set存儲dict(因為set有find功能)
2.遍歷字符串s.
3.遍歷j從 0到i - 1,看是否在dict里面有對應的字符串.有,則dp[j] = true;

需要注意的是,必須是外循環(huán)遞增i,內循環(huán)再遞增j < i,我本來打算i = 0, j > i,這樣的話需要從右往左遍歷(應該).

128. 最長連續(xù)序列

題解思路

1.將數組放到unordered_set里去重
2.遍歷數組,如果存在比當前數大1的,計數+1,tmpnum++直到沒有為止
3.計算max
一個減少時間復雜度的小skill,如果存在比nums[i]小1的就continue了,因為在連續(xù)序列的最小數那里已經計算過了,比如說[1,2,3,4].到2的時候,1那里已經計算過整個len了,所以綜合起來時間復雜度為O(n)

136. 只出現一次的數字

我的思路

使用異或

124. 二叉樹中的最大路徑和

題解思路

1.遞歸,使用全局變量存儲max。
2.節(jié)點存儲到當前節(jié)點的最大值,root.val + max(leftmax, rightmax)
3.max 為root.val + leftmax + rightmax,

121. 買賣股票的最佳時機

我的思路
  • 使用迭代的minnum,maxprofit
我的思路2:動態(tài)規(guī)劃

dp[i] 表示當前最大利潤,dp[i] = max(dp[i - 1], prices[i] - minnum);
我覺得反而復雜了

114. 二叉樹展開為鏈表

題解思路

cur右側移到左側的最右側,沒有左側的右側,移到左側


while (cur != nullptr) {
     if (cur -> left != nullptr) {
          TreeNode* pre = cur -> left;
          while(pre -> right != nullptr) {
              pre = pre -> right;
          }
          pre -> right = cur -> right;
          cur -> right = cur -> left;
          cur -> left = nullptr;
     }
     cur = cur -> right;
}

105. 從前序與中序遍歷序列構造二叉樹

我的思路
TreeNode* buildTree(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder, int inleft, int preleft, int len) {
        TreeNode* root;
        if (len <= 0) {
            return nullptr;
        }
        if (len > 0) {
            root = new TreeNode(preorder[preleft]);
        }

        int index = inleft;
        for (; index < len + index; ++index) {
            if (preorder[preleft] == inorder[index]) {
                break;
            }
        }
        root -> left = buildTree(preorder, inorder, inleft, preleft + 1, index - inleft);
        root -> right = buildTree(preorder, inorder, index + 1, preleft + index - inleft + 1, len - 1 - index + inleft);
        return root;
    }

注意細節(jié),我在計算rightpreleft的時候使用len - 1 - preleft來計算了,忽略了right的長度

104. 二叉樹的最大深度

我的思路

基礎遞歸

if (root == nullptr)      return 0;
return max(maxDepth(root -> left), maxDepth(root -> right)) + 1;

102. 二叉樹的層序遍歷

我的思路

BFS
可以嘗試使用DFS<棧>實現

101. 對稱二叉樹

我的思路
  • 使用兩個dfs得到兩個vector,因為空這個內容無法用數字代替,所以把數字轉化為string類型,空用其他符號表示
  • 比對兩個vector
    當然最后沒有做,因為我覺得有些問題。
題解思路1:遞歸
  • 在一個dfs內同時搜索左右兩邊,同時進行,傳入左右兩個節(jié)點。
題解思路2: 迭代

迭代用隊列來做.

98. 驗證二叉搜索樹

我的思路

中序遍歷,使用vec存。我打算用pre 和cur來做的,結果都是bug,改了一下,改好了
改前

if (root == nullptr) {
            return;
}
if (root -> val <= pre) {
    flag = false;
}
inorder(root -> left);
pre = root -> val;
inorder(root -> right);

改后

if (root == nullptr) {
            return;
}
inorder(root -> left);
if (root -> val <= pre) {
    flag = false;
}
pre = root -> val;
inorder(root -> right);

96. 不同的二叉搜索樹

題解思路1

遞歸

for (int i = 1; i <= n; ++i) {
    ans += numTrees(i - 1) * numTrees(n - i);
}
題解思路2

記憶化遞歸
把ans存起來

題解思路3

1.n個數組成的不同二叉樹,分解為以1為root,左空右n - 1/以2為root 左1右n - 2/..,這樣n種方式;
2.以i為root的方式有 [i - 1] * [n - i]種

i from 1 to n
j == 0  ==> 左 ans[0] * 右 ans[n]
j == 1 ==> 左 ans[1] * 右 ans[n - 1]
左[j - 1] 右 [n - j]

for (int i = 2; i <= n; ++i) {
    for (int j = 1; j <= i; j++)
        ans[i] += ans[j - 1] * ans[i - j];
    }

94. 二叉樹的中序遍歷

我的思路
  • 不會吧不會吧不會有人中序遍歷還不能bug-free吧(指我調了很久的命名)

85. 最大矩形

思路

84的拓展,每一層加下來

84. 柱狀圖中最大的矩形

思路

單調棧



單調棧模板

for (int i = 0; i< nums.size(); ++i) {
    while (!st.empty() && nums[st.top()] > nums[i]) {
        st.pop();
    }
    st.push(i);
}
需要注意的地方

1.[1,2,3,4,5]
在末尾添0
2.[2,1,2]
在頭添0

cur = st.top();
st.pop();
left = st.top() + 1;

79. 單詞搜索

思路

回溯

注意的點

1.在主方法中得到true就返回,算是剪枝
2.走過的路用別的符號表示,例如“0”,使用臨時變量存儲四個方向的返回值,在返回之前把原字符填回去

78. 子集

思路
  • 特點
    1.每一個節(jié)點均返回
    2.滿足下一個節(jié)點比當前節(jié)點大.
""
1      2      3
2 3    3
思路2

無重復子集符合一下排列,假設n = 3
000 001 010 100 101 110 111

int n = 1 << nums.size();
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            tmp.clear();
            int j = 0;
            while (j < nums.size()) {
                if (i & (1 << j)) {
                    tmp.push_back(nums[j]);
                }
                j++;
            }
            ans.push_back(tmp);
        }

76. 最小覆蓋子串

思路

再寫也寫不出來
1.建一個哈希表存t的字母在窗口內的出現次數,通過動態(tài)的窗口內包含字符數目(n = t.size())來維護窗口
2.開滑
2.1 right滑到第一個完全囊括窗口的右邊
2.1.1 滑過的哈希字母值均減1,如果遇到t中的字母,則n--;
2.2如果n為0了,窗口到位了,開始記錄最短長度
2.2.1 滑左側的,滑一個加一個哈希值,如果加到一個t中的字母,n++,就又開始滑右邊了.


75. 顏色分類

我的思路
  • sort
思路1
  • 使用left right 和index
while (index <= right) {
    // cout << nums[index] << endl;
    if (nums[index] == 0) {
        if (index != left) {   1  0  2  index ==> [1] left ==>[0]
            swap(nums[index], nums[left]);
        }
        else {
            index++;
        }
        left++;

    }
    else if (nums[index] == 2){
        swap(nums[index], nums[right]);    2  0  1 index ==> [0]  right ==> [2]
        right--;
    }
    else {
        index++;
    }
}
思路2

記錄0,1的數.全部為2,替換為1,替換為0

int num = nums[i];
nums[i] = 2;
if (num < 2) {
    nums[n1] = 1;
    n1++;
}
if (num == 0) {
    nums[n0] = 0;
    n0++;
}

72. 編輯距離

思路
  • dp[i][j]為word1.substr(0, i) 到word2.substr(0,j)的距離
  • dp[i][j - 1] + 1
  • dp[i - 1][j] + 1 這一行刪一個相當于上一行增一個,反推
  • dp[i - 1][j - 1] + 1
    求min

70. 爬樓梯

我的思路
  • 像斐波那契那樣迭代,遞歸超時

64. 最小路徑和

我的思路
  • grid[i][j] = grid[i][j] + min(grid[i - 1][j], grid[i][j - 1]);

62. 不同路徑

我的思路
  • 從右下向左上,垓格子的路徑數量等于right + down

56. 合并區(qū)間

我的思路
  • sort
  • cur[left][right] = [0][1]
  • while : right > [i + 1][1] ==> right = max(right, [i + 1][1]) 向右延展right

55. 跳躍游戲

我的思路

例如nums[0] == 2那么到i = 1時就只能走1步,max(nums[i], num[i - 1] - 1)如果還沒到最后一位就到0.,就到不了了

for (int i = 1; i < nums.size() - 1; ++i) {
    nums[i] = max(nums[i - 1] - 1, nums[i]);
    if (nums[i] == 0) {
        return false;
    }
}
return true;
題解思路

i + nums[i]能不能覆蓋最后一個下標
需要注意的是,遍歷的右邊界是cover,能到達的最遠的地方。

int cover = 0;
for (int i = 0; i <= cover; ++i) {
     cover = max(cover, i + nums[i]);
     if (cover >= nums.size() - 1) return true;
}

53. 最大子序和

我的思路

我是傻逼

  • 按nums[i] > 0 或< 0分類
for (int i = 1; i < nums.size(); ++i) {
// cout << "cur " << cur << " maxnum " << maxnum << endl;
if (nums[i] > 0) {
    if (maxnum < 0) {
        cur = nums[i];
        maxnum = cur;
    }
    else {
        cur = max(cur + nums[i], nums[i]);
        maxnum = max(maxnum, cur);
    }
}
else {
    if (cur + nums[i] > 0) {
        cur += nums[i];
    }
    else {
        cur = nums[i];
        maxnum = max(maxnum, cur);
    }
}
}
思路1

按sum分.

  • 我大于0就有資本暫時減去num為后面更大的sum做準備
  • 小于0不如等待下一個大于0的num
  • 使用max取的每個階段的sum的最大值
if (sum > 0) {
    sum += num;
}
else {
    sum = num;
}
ans = max(ans, sum);
思路2 動態(tài)規(guī)劃
  • dp[i - 1] 表示到i - 1為止的最大連續(xù)子數組的和
  • 那么在i時,如果dp[i - 1] < 0dp[i] = nums[i]反之則dp[i] = dp[i - 1] + nums[i]
  • 因為只有前后關系,所以可以優(yōu)化成如下
dp = dp > 0 ? dp + nums[i] : nums[i];
ans = max(ans, dp);

49. 字母異位詞分組

我的思路

sort string 得到string vec鍵值對

unordered_map<string, vector<string> > m;
for (string& str : strs) {
    string s = str;
    sort(s.begin(), s.end());
    m[s].push_back(str);
}

值得注意的地方↓
第三行代碼直接都進行初始化了

unordered_map<string, vector<string> > m;
s = str;
m[s].push_back(str); //直接都進行初始化了。

48. 旋轉圖像

我的思路
  • 由外向內層序處理
matrix[layer][layer + index] = matrix[layer + slen - index][layer];
matrix[layer + slen - index][layer] = matrix[layer + slen][layer + slen - index];
matrix[layer + slen][layer + slen - index] = matrix[layer + index][layer + slen];
matrix[layer + index][layer + slen] = tmp;  
思路2
  • 先右上-左下翻轉,再左右對稱翻轉

46. 全排列

思路1
  • [1,2,3]的全排列是1+[2,3]的全排列 + (2+ [1,2]) + (3 + [1,2])
  • 使用continue和find來跳過已經使用過的數
        for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
            auto it = find(tmp.begin(), tmp.end(), nums[i]);
            if (it != tmp.end()) continue;
            tmp.push_back(nums[i]);
            dfs(nums);
            tmp.pop_back();
        }
思路2

https://leetcode-cn.com/problems/permutations/solution/quan-pai-lie-by-leetcode-solution-2/
交換法

void dfs(vector<int>& nums, int index) {
    if (index == nums.size()) {
        ans.push_back(nums);
        return;
    }
    for (int i = index; i < nums.size(); ++i) {
        swap(nums[index], nums[i]);
        dfs(nums, index + 1);
        swap(nums[index], nums[i]);
}

39. 組合總和

我的思路
  • 使用dfs,但是時間很長,內存很大。

遇到的問題
在引用的情況下使用sort函數導致答案出錯。

void dfs(vector<int>& tmp, vector<int>& candidates, int target) {
    if (target == 0) {
        sortans.push_back(tmp);
        return;
    }
    if (target < 0) {
        return;
    }
    for (int i = 0; i < candidates.size(); i++) {
        tmp.push_back(candidates[i]);
        dfs(tmp, candidates, target - candidates[i]);
        tmp.pop_back();
    }
}
改進思路

增加一個下標變量,不往回加譬如[2,3,5] ,3分支就不加2了。也減少了去重操作,速度快了很多

    void dfs(vector<int>& tmp, vector<int>& candidates, int target, int startIndex) {
        if (target == 0) {
            ans.push_back(tmp);
            return;
        }
        if (target < 0) {
            return;
        }
        for (int i = startIndex; i < candidates.size(); i++) {
            tmp.push_back(candidates[i]);
            dfs(tmp, candidates, target - candidates[i], i);
            tmp.pop_back();
        }
    }

34. 在排序數組中查找元素的第一個和最后一個位置

我的想法

二分查找,一次找left一次找right

  • 具體邊界條件列一列看一看奇數偶數。
  • 找左邊界的時候,=放在right那,right大膽移 left = mid+1小心移 1,8,8,8,8,8,8,8,8 最后分析一下1,8 1,8,8的情況,發(fā)現沒有問題 最后left == right
  • 找右邊界的時候, = 放在left那,left大膽移1,8,8,8,8,8,8,8,9,分析一下,發(fā)現陷入循環(huán),我們讓mid靠右
while (left < right) {
int mid = left + (right - left) / 2;
if (nums[mid] < target) {
    left = mid + 1;
}
else if (nums[mid] >= target) {
    right = mid;
  }
}

32. 最長有效括號

思路1
  • 正向逆向結合
  • 左向右移動,篩出無效右括號())()()
  • 右向左移動,篩出無效左括號((((())()()

左向右有效括號長度:
1.為左括號,lcnt++,為右括號,rcnt++;
2.lcnt == rcnt; left有效括號 == cnt * 2;
3.rcnt > lcnt rcnt = lcnt = 0;
右向左同理
取max

思路2

正常人沒法想出這種思路

stack<int> st;
st.push(-1);
int len = s.size();
int maxlen = 0;
int cntr = 0, cntl = 0;
for (int i = 0; i < len; ++i) {
    if (s[i] == '(') {
        st.push(i);
    }
    else {
        st.pop();
        if (st.empty()) {//只有新的無匹配右括號出現才會有空的情況
            st.push(i);
        }
        else {
            maxlen = max(maxlen, i - st.top());
        }
    }
}

棧底是最后一個沒有被匹配的右括號的下標

42. 接雨水

思路1
  • 動態(tài)規(guī)劃,交叉區(qū)域
思路2
  • 移動最短邊

31. 下一個排列

思路:

三個步驟
1.找到從右往左的第一對降序pair
2.找到右側第一個比left大的數,swap
3.將left右側翻轉

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