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- 作者: 58沈劍
- 軍規(guī)適用場景：并發(fā)量大、數(shù)據(jù)量大的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)
- 軍規(guī)：介紹內(nèi)容
- 解讀：講解原因，解讀比軍規(guī)更重要
一、基礎(chǔ)規(guī)范
（1）必須使用InnoDB存儲引擎
解讀：支持事務(wù)、行級鎖、并發(fā)性能更好、CPU及內(nèi)存緩存頁優(yōu)化使得資源利用率更高
（2）必須使用UTF8字符集[mysql 5.5.3之后支持UTF8MB4[應(yīng)該優(yōu)先使用], 支持存放表情符(存放表情符不會亂碼)]
解讀：萬國碼，無需轉(zhuǎn)碼，無亂碼風(fēng)險．
阿里云上RDS服務(wù)如果要從utf8升級到utf8mb4,需要重啟實例.
自搭的Mysql實例可以完成在線轉(zhuǎn)換, 而不需要重啟實例.
（3）數(shù)據(jù)表、數(shù)據(jù)字段必須加入中文注釋
解讀：N年后誰tm知道這個r1,r2,r3字段是干嘛的
（4）禁止使用存儲過程、視圖、觸發(fā)器、Event
解讀：高并發(fā)大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，架構(gòu)設(shè)計思路是“解放數(shù)據(jù)庫CPU，將計算轉(zhuǎn)移到服務(wù)層”，并發(fā)量大的情況下，這些功能很可能將數(shù)據(jù)庫拖死，業(yè)務(wù)邏輯放到服務(wù)層具備更好的擴展性，能夠輕易實現(xiàn)“增機器就加性能”。數(shù)據(jù)庫擅長存儲與索引，CPU計算還是上移吧
（5）禁止存儲大文件或者大照片
解讀：為何要讓數(shù)據(jù)庫做它不擅長的事情？大文件和照片存儲在文件系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫里存URI多好
二、命名規(guī)范
（6）只允許使用內(nèi)網(wǎng)域名，而不是ip連接數(shù)據(jù)庫
解讀：不只是數(shù)據(jù)庫，緩存／服務(wù)都要使用內(nèi)網(wǎng)域名連接．方便機器遷移/平滑升級/運維管理...
（7）線上環(huán)境、開發(fā)環(huán)境、測試環(huán)境數(shù)據(jù)庫內(nèi)網(wǎng)域名遵循命名規(guī)范
業(yè)務(wù)名稱：xxx
線上環(huán)境：dj.xxx.db
開發(fā)環(huán)境：dj.xxx.rdb
測試環(huán)境：dj.xxx.tdb
從庫在名稱后加-s標識，備庫在名稱后加-ss標識
線上從庫：dj.xxx-s.db
線上備庫：dj.xxx-sss.db
（8）庫名、表名、字段名：小寫，下劃線風(fēng)格，不超過32個字符，必須見名知意，禁止拼音英文混用
（9）表名t_xxx，非唯一索引名idx_xxx，唯一索引名uniq_xxx
三、表設(shè)計規(guī)范
（10）單實例表數(shù)目必須小于500
（11）單表列數(shù)目必須小于30
（12）表必須有主鍵，例如自增主鍵
解讀：
a）主鍵遞增，數(shù)據(jù)行寫入可以提高插入性能，可以避免page分裂，減少表碎片提升空間和內(nèi)存的使用
b）主鍵要選擇較短的數(shù)據(jù)類型， Innodb引擎普通索引都會保存主鍵的值，較短的數(shù)據(jù)類型可以有效的減少索引的磁盤空間，提高索引的緩存效率
c） 無主鍵的表刪除，在row模式的主從架構(gòu)，會導(dǎo)致備庫夯住
（13）禁止使用外鍵，如果有外鍵完整性約束，需要應(yīng)用程序控制
解讀：外鍵會導(dǎo)致表與表之間耦合，update與delete操作都會涉及相關(guān)聯(lián)的表，十分影響sql 的性能，甚至?xí)斐伤梨i。高并發(fā)情況下容易造成數(shù)據(jù)庫性能，大數(shù)據(jù)高并發(fā)業(yè)務(wù)場景數(shù)據(jù)庫使用以性能優(yōu)先
四、字段設(shè)計規(guī)范
（14）必須把字段定義為NOT NULL并且提供默認值
解讀：
a）null的列使索引/索引統(tǒng)計/值比較都更加復(fù)雜，對MySQL來說更難優(yōu)化
b）null 這種類型MySQL內(nèi)部需要進行特殊處理，增加數(shù)據(jù)庫處理記錄的復(fù)雜性；同等條件下，表中有較多空字段的時候，數(shù)據(jù)庫的處理性能會降低很多
c）null值需要更多的存儲空，無論是表還是索引中每行中的null的列都需要額外的空間來標識
d）對null 的處理時候，只能采用is null或is not null，而不能采用=、in、<、<>、!=、not in這些操作符號。如：where name!=’shenjian’，如果存在name為null值的記錄，查詢結(jié)果就不會包含name為null值的記錄
（15）禁止使用TEXT、BLOB類型
解讀：會浪費更多的磁盤和內(nèi)存空間，非必要的大量的大字段查詢會淘汰掉熱數(shù)據(jù)，導(dǎo)致內(nèi)存命中率急劇降低，影響數(shù)據(jù)庫性能. [text必要情況下可以使用, 比如富文本, 帖子等.]
（16）禁止使用小數(shù)存儲貨幣
解讀：使用整數(shù)吧，小數(shù)容易導(dǎo)致錢對不上. [單位用分, 乘以100或1000倍]
（17）必須使用varchar(20)存儲手機號
解讀：
a）涉及到區(qū)號或者國家代號，可能出現(xiàn)+-()
b）手機號會去做數(shù)學(xué)運算么？
c）varchar可以支持模糊查詢，例如：like“138%”
（18）禁止使用ENUM，可使用TINYINT代替
解讀：
a）增加新的ENUM值要做DDL操作
b）ENUM的內(nèi)部實際存儲就是整數(shù)，你以為自己定義的是字符串？
五、索引設(shè)計規(guī)范
（19）單表索引建議控制在5個以內(nèi)
解讀：只要索引更新頻率不高, 有必要就可以加索引.mysql索引設(shè)計
（20）單索引字段數(shù)不允許超過5個
解讀：字段超過5個時，實際已經(jīng)起不到有效過濾數(shù)據(jù)的作用了
（21）禁止在更新十分頻繁、區(qū)分度不高的屬性上建立索引
解讀：
a）更新會變更B+樹，更新頻繁的字段建立索引會大大降低數(shù)據(jù)庫性能
b）“性別”這種區(qū)分度不大的屬性，建立索引是沒有什么意義的，不能有效過濾數(shù)據(jù)，性能與全表掃描類似
（22）建立組合索引，必須把區(qū)分度高的字段放在前面
解讀：能夠更加有效的過濾數(shù)據(jù)
六、SQL使用規(guī)范
（23）*禁止使用SELECT ，只獲取必要的字段，需要顯示說明列屬性
解讀：
a）讀取不需要的列會增加CPU、IO、NET消耗
b）不能有效的利用覆蓋索引
c）使用SELECT *容易在增加或者刪除字段后出現(xiàn)程序BUG
（24）禁止使用INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx)，必須顯示指定插入的列屬性
解讀：容易在增加或者刪除字段后出現(xiàn)程序BUG
（25）禁止使用屬性隱式轉(zhuǎn)換
解讀：SELECT uid FROM t_user WHERE phone=13812345678 會導(dǎo)致全表掃描，而不能命中phone索引，猜猜為什么？（這個線上問題不止出現(xiàn)過一次）[int數(shù)據(jù)類型優(yōu)先級高于varchar, 此查詢數(shù)據(jù)庫會把列phone轉(zhuǎn)換為int類型, 因此會把所有該列的值轉(zhuǎn)換為int, 因此只能通過全盤掃描操作][正確寫法: phone = '13812345678']
（26）禁止在WHERE條件的屬性上使用函數(shù)或者表達式
解讀：SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>='2017-02-15' 會導(dǎo)致全表掃描
正確的寫法是：SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp('2017-02-15 00:00:00')[屬性計算不能命中索引, 需要使用值計算]
（27）禁止負向查詢，以及%開頭的模糊查詢
解讀：
a）負向查詢條件：NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE等，會導(dǎo)致全表掃描
b）%開頭的模糊查詢，會導(dǎo)致全表掃描
（28）禁止大表使用JOIN查詢，禁止大表使用子查詢
解讀：會產(chǎn)生臨時表，消耗較多內(nèi)存與CPU，極大影響數(shù)據(jù)庫性能.[一對多, 分兩次查詢. 多對多,分頁, IN, 如果實在搞不定, 只能一頁for多次查詢(例如20次), 至少這個CPU耗在服務(wù)層, 可以隨時加機器擴展]
（29）禁止使用OR條件，必須改為IN查詢
解讀：舊版本Mysql的OR查詢是不能命中索引的，即使能命中索引，為何要讓數(shù)據(jù)庫耗費更多的CPU幫助實施查詢優(yōu)化呢？
（30）應(yīng)用程序必須捕獲SQL異常，并有相應(yīng)處理
- 對于狀態(tài)/類型字段, 如果值域是非常有限的, 有沒有什么特殊的緣由, 建議用整型.
